Investitionen in künstliche Intelligenz stürzen in die Grube?

Bloomberg und das Wall Street Journal berichteten kürzlich, dass Apple und NVIDIA erwägen, in der nächsten Finanzierungsrunde in OpenAI (den Eigentümer von ChatGPT) zu investieren. OpenAI wird voraussichtlich mit rund 100 Milliarden US-Dollar bewertet.

Befürchtungen einer KI-Blase

OpenAI ist nur eines der KI-Projekte, in die Apple und NVIDIA investieren. Auch NVIDIA selbst profitiert stark von KI, da die Chip- und Bildprozessorprodukte des Konzerns aufgrund der rasanten Entwicklung von KI-Modellen stark nachgefragt werden. Laut dem Ende August veröffentlichten Finanzbericht für das zweite Quartal (zum 28. Juli) erzielte NVIDIA einen Umsatz von 30 Milliarden US-Dollar, ein Plus von 15 % gegenüber dem ersten Quartal und 122 % gegenüber dem Vorjahresquartal. Von diesem Gesamtumsatz entfielen 26,3 Milliarden US-Dollar auf die auf KI-Entwicklung spezialisierte Produktgruppe für Rechenzentren – ein Anstieg von 16 % gegenüber dem ersten Quartal und 154 % gegenüber dem Vorjahresquartal.

Viele Technologieunternehmen erhöhen ihre Investitionen in KI (Foto aufgenommen auf einer Technologiekonferenz in den USA Ende 2023).

Der Trend zu Investitionen in KI setzt sich weiterhin stark fort. Laut der Finanzgruppe Goldman Sachs werden große Technologiekonzerne (oft als Big Tech bezeichnet) und Investoren in den kommenden Jahren voraussichtlich mehr als 1 Billion US-Dollar in die KI-Entwicklung investieren. Das Venture-Capital-Datenunternehmen PitchBook gab an, dass allein im zweiten Quartal 2024 der KI-Boom Venture-Capital-Fonds dazu veranlasst hat, 55,6 Milliarden US-Dollar in entsprechende Startups zu investieren.

Doch inmitten dieser Euphorie warnen viele US-Finanzexperten aus Investorensicht vor einer Blase in der KI-Branche, die sich sogar zu einer „Zeitbombe“ entwickeln könnte. Die Washington Post zitierte die Meinungen einiger Investoren, die befürchten, dass die enormen Summen, die von großen Technologiekonzernen, Börseninvestoren und Risikokapitalgebern in KI investiert werden, zu einer Finanzblase führen könnten.

Auf der jüngsten Quartalskonferenz von Google wurde der CEO des Unternehmens, Sundar Pichai (der auch CEO der Muttergesellschaft Alphabet ist), von Analysten gefragt, wann sich die Investition von 12 Milliarden Dollar in KI auszahlen würde.

Hohe oder niedrige Investitionseffizienz?

In jüngster Zeit haben Finanzkonzerne wie Goldman Sachs und Barclays sowie Risikokapitalfonds wie Sequoia Capital Berichte veröffentlicht, in denen sie Bedenken hinsichtlich der Nachhaltigkeit des KI-„Fiebers“ äußern.

Führungskräfte in der Technologiebranche betonen weiterhin, dass KI das moderne Leben revolutionieren wird, genau wie das Internet oder Mobiltelefone. Tatsächlich hat sich KI rasant weiterentwickelt und wird bereits eingesetzt, um Dokumente zu übersetzen, E-Mails zu schreiben und Programmierer beim Code-Schreiben zu unterstützen. Analysten bezweifeln jedoch, ob sich der jüngste Investitionsboom im Bereich KI auszahlen wird. Lohnt es sich wirklich, so viel in KI zu investieren, nur um schlecht bezahlte Arbeitsplätze zu ersetzen?

Laut einer aktuellen Einschätzung der Barclays Financial Group, die sich auf Analystenmeinungen stützt, wird erwartet, dass die großen Technologiekonzerne von jetzt bis 2026 jährlich etwa 60 Milliarden US-Dollar für die Entwicklung von KI-Modellen ausgeben werden, aber nur etwa 20 Milliarden US-Dollar jährlich mit KI verdienen werden.

Goldman Sachs hat kürzlich einen Bericht veröffentlicht, der die Meinungen zahlreicher Experten zusammenfasst. Der Wirtschaftswissenschaftler Daron Acemoglu vom Massachusetts Institute of Technology (MIT) schätzt darin, dass in den nächsten zehn Jahren lediglich 25 % der Aufgaben mithilfe von KI automatisiert werden, um Kosten zu senken. Das bedeutet, dass KI nur maximal 5 % der menschlichen Arbeitsprozesse verbessern wird. Er geht davon aus, dass fortschrittliche KI-Modelle mit tiefgreifenden Auswirkungen nicht so schnell Realität werden. Professor Acemoglu prognostiziert daher, dass KI in den nächsten zehn Jahren die Produktivität in den USA lediglich um etwa 0,5 % steigern und 0,9 % zum BIP-Wachstum beitragen wird.

Jim Covello, Leiter der Branchenforschung bei Goldman Sachs, argumentiert ähnlich, dass die geplanten Investitionen in Höhe von einer Billion Dollar nicht darauf ausgelegt seien, ausreichend komplexe Probleme zu lösen, um eine angemessene Rendite zu erzielen. Er weist darauf hin, dass Innovationen wie das frühe Internet im Gegensatz zur heutigen KI kostengünstige Lösungen für teure Probleme geschaffen hätten.

Der leitende Ökonom Joseph Briggs von Goldman Sachs ist jedoch optimistischer. Briggs prognostiziert, dass KI im nächsten Jahrzehnt dazu beitragen kann, 25 % der Arbeitsplätze zu automatisieren, die US-Produktivität um 9 % zu steigern und das kumulierte BIP-Wachstum um 6,1 % zu erhöhen.

Quelle: https://thanhnien.vn/dau-tu-vao-tri-tue-nhan-tao-dang-sup-ham-185240902205318828.htm