Gibberlink: KI kann in ihrer eigenen Sprache kommunizieren

Kürzlich verbreitete sich in den sozialen Medien ein Video , in dem zwei KI-Chatbots in einer Sprache namens „Gibberlink“ miteinander chatten. Das Video wurde über 13,7 Millionen Mal angesehen und faszinierte und verwirrte viele Zuschauer. Dies führte zu unterschiedlichen Meinungen über die Entwicklung einer eigenen Sprache durch KI.

Quelle: Gibberlink

Im Video ruft ein KI-Agent einen anderen KI-Assistenten an, um Hotel-Hochzeitsorte zu begutachten. Während des Gesprächs erkennen sich die beiden KI-Agenten gegenseitig als virtuelle Assistenten und wechseln schnell von der menschlichen Sprache in den Gibberlink-Modus.

Gibberlink ist eine Maschinensprache, die KI-Systemen eine effektivere Kommunikation ermöglicht. Sie wurde von den Software-Ingenieuren Boris Starkov und Anton Pidkuiko entwickelt. Der Modus besteht aus einer Reihe kombinierter Töne, die an die Pieptöne von R2-D2 in den Star Wars-Filmen erinnern.

Gibberlink hat einen neuen Schritt in der KI-zu-KI-Kommunikation gebracht und macht sie schneller und weniger ressourcenintensiv als die menschliche Stimme.

Laut dem Entwicklungsteam weist dieses Protokoll eine nahezu absolute Genauigkeit auf und ermöglicht KIs, auch in lauten Umgebungen klar und deutlich Informationen auszutauschen. Die Kommunikationseffizienz wird deutlich verbessert, da die Informationsübertragungszeit im Vergleich zu herkömmlichen Methoden um 80 % und die Rechenkosten um 90 % reduziert werden.

Darüber hinaus werden durch diese Technologie auch einige Fehler aufgrund von Missverständnissen in der natürlichen Sprache vermieden.

Wenn KI über eine eigene Sprache verfügt, muss sie komplexe oder mehrdeutige Zusammenhänge nicht erst in der menschlichen Sprache entschlüsseln. Stattdessen kann sie mithilfe von Gibberlink Informationen konsistent und präzise kommunizieren. Durch die verbesserte Zuverlässigkeit der Kommunikation können KI-Systeme Aufgaben effektiver erledigen.

Andererseits kann Gibberlink komplexe Verarbeitungsanforderungen auslagern und die Datenübertragung beschleunigen, sodass KI-Systeme in Anwendungen, die schnelle Reaktionen erfordern, wie Automatisierung, Big Data-Analyse und intelligente Gerätesteuerung, reibungsloser funktionieren.

Menschen können KI nicht verstehen

Das Problem liegt jedoch darin, dass Menschen diese Kommunikationsmethode nicht verstehen und überwachen können. Dies führt zu Bedenken hinsichtlich Kontrolle und Sicherheit und birgt Risiken für die Datensicherheit sowie das Risiko von Informationslecks und der Ausnutzung durch Kriminelle.

Darüber hinaus ist die Entwicklung einer eigenen Sprache ein wichtiger Schritt, der KI der Autonomie näherbringt. Tatsächlich wird von KI-Agenten erwartet, dass sie basierend auf den Erfahrungen, der Umgebung und den Eingabedaten des Benutzers selbstständig Entscheidungen treffen oder Aufgaben ausführen. Gartner, ein Technologieforschungs- und Beratungsunternehmen (USA), prognostiziert, dass bis 2028 mehr als 15 % der täglichen Arbeit von KI-Agenten entschieden werden.

Dies eröffnet neue technologische Möglichkeiten, wirft aber auch Herausforderungen hinsichtlich Ethik, Kontrolle und Verantwortung bei der Entwicklung von KI auf.

Daher wird es für die Zukunft der KI von entscheidender Bedeutung sein, angemessene Grenzen zu setzen und die Technologie verantwortungsvoll einzusetzen.