Gibberlink: KI kann in ihrer eigenen Sprache kommunizieren

Kürzlich verbreitete sich ein Video von zwei KI-Chatbots, die in einer Sprache namens „Gibberlink“ miteinander kommunizieren, in den sozialen Medien. Das Video wurde über 13,7 Millionen Mal angesehen und faszinierte und verwirrte viele Zuschauer. Dies führte zu unterschiedlichen Meinungen über die Entwicklung einer eigenen Sprache durch KI.

Quelle: Gibberlink

Im Video ruft ein KI-Agent einen anderen KI-Assistenten an, um Hotelhochzeitsorte zu begutachten. Während des Gesprächs erkennen sich die beiden KI-Agenten gegenseitig als virtuelle Assistenten und wechseln schnell von der menschlichen Sprache in den Gibberlink-Modus.

Gibberlink ist eine Maschinensprache, die es KI-Systemen ermöglicht, effektiver miteinander zu kommunizieren. Sie wurde von den Software-Ingenieuren Boris Starkov und Anton Pidkuiko entwickelt. Der Modus enthält eine Reihe kombinierter Geräusche, die an die Pieptöne des Robotercharakters R2-D2 aus dem Film Star Wars erinnern.

Gibberlink hat einen neuen Schritt in der KI-zu-KI-Kommunikation gebracht und macht sie schneller und weniger ressourcenintensiv als die menschliche Stimme.

Laut dem Entwicklungsteam weist dieses Protokoll eine nahezu perfekte Genauigkeit auf und ermöglicht KIs einen klaren Informationsaustausch auch in lauten Umgebungen. Die Kommunikationseffizienz wird deutlich verbessert, da sich die Informationsübertragungszeit um 80 % und die Rechenkosten im Vergleich zu herkömmlichen Methoden um 90 % reduzieren.

Darüber hinaus werden durch diese Technologie auch einige Fehler vermieden, die auf Missverständnissen in der natürlichen Sprache beruhen.

Wenn KI über eine eigene Sprache verfügt, muss sie komplexe oder mehrdeutige Zusammenhänge nicht erst in der menschlichen Sprache entschlüsseln. Stattdessen kann sie mithilfe von Gibberlink Informationen konsistent und präzise kommunizieren. Durch die verbesserte Zuverlässigkeit der Kommunikation können KI-Systeme Aufgaben effektiver erledigen.

Andererseits kann Gibberlink komplexe Verarbeitungsanforderungen auslagern und die Datenübertragung beschleunigen, sodass KI-Systeme in Anwendungen, die schnelle Reaktionen erfordern, wie Automatisierung, Big Data-Analyse und intelligente Gerätesteuerung, reibungsloser funktionieren.

Menschen können KI nicht verstehen

Das Problem liegt jedoch darin, dass Menschen diese Kommunikationsmethode nicht verstehen und überwachen können. Dies führt zu Bedenken hinsichtlich Kontrolle und Sicherheit und birgt Risiken für die Datensicherheit, potenzielle Risiken von Informationslecks oder die Ausnutzung durch Kriminelle.

Darüber hinaus ist die Entwicklung einer eigenen Sprache ein wichtiger Schritt, um KI autonomer zu machen. KI-Agenten sollen basierend auf den Erfahrungen, der Umgebung und den Eingabedaten des Nutzers selbstständig Entscheidungen treffen oder Aufgaben ausführen. Gartner, ein US-amerikanisches Technologieforschungs- und Beratungsunternehmen, prognostiziert, dass bis 2028 mehr als 15 % der täglichen Arbeit von KI-Agenten entschieden werden.

Dies eröffnet neue technologische Möglichkeiten, bringt aber auch Herausforderungen hinsichtlich Ethik, Kontrolle und Verantwortung bei der Entwicklung von KI mit sich.

Deshalb werden die Festlegung angemessener Grenzen und der verantwortungsvolle Einsatz der Technologie der entscheidende Faktor für die Zukunft der KI sein.