Kürzlich ging ein Video viral, in dem zwei KI-Chatbots in einer Sprache namens „Gibberlink“ miteinander kommunizierten. Das Video erreichte über 13,7 Millionen Aufrufe und sorgte bei vielen Zuschauern für Faszination und Verwirrung. Dies löste unterschiedliche Meinungen darüber aus, ob KI eine eigene Sprache entwickeln kann.
Quelle: Gibberlink |
Im Video kontaktiert ein KI-Agent einen anderen KI-Assistenten, um Hotels für Hochzeitsfeiern zu erkunden. Während des Gesprächs erkennen sich die beiden KI-Agenten gegenseitig als virtuelle Assistenten und wechseln schnell von der menschlichen Sprache in den Gibberellin-Modus.
Gibberlink ist eine Maschinensprache, die es KI-Systemen ermöglicht, effektiver zu kommunizieren. Sie wurde von den Softwareingenieuren Boris Starkov und Anton Pidkuiko entwickelt. Der Modus besteht aus einer Reihe kombinierter Töne, die an die Pieptöne von R2-D2 aus den Star-Wars-Filmen erinnern.
Gibberlink hat einen neuen Schritt nach vorn in der KI-zu-KI-Kommunikation gemacht und sie schneller und ressourcenschonender als die menschliche Stimme gestaltet.
Laut dem Entwicklerteam bietet dieses Protokoll nahezu absolute Genauigkeit und ermöglicht so einen klaren Informationsaustausch zwischen KI-Systemen selbst in störungsreichen Umgebungen. Die Kommunikationseffizienz wird deutlich verbessert: Die Informationsübertragungszeit wird um 80 % und die Rechenkosten um 90 % im Vergleich zu herkömmlichen Methoden reduziert.
Des Weiteren werden durch diese Technologie auch einige Fehler behoben, die auf Missverständnissen in der natürlichen Sprache beruhen.
Wenn KI über eine eigene Sprache verfügt, muss sie nicht mehr komplexe oder mehrdeutige Kontexte in menschlicher Sprache entschlüsseln. Stattdessen kann sie Gibberlink nutzen, um Informationen konsistent und präzise zu kommunizieren. Durch die verbesserte Kommunikationszuverlässigkeit können KI-Systeme Aufgaben effektiver erledigen.
Andererseits kann Gibberlink komplexe Verarbeitungsanforderungen auslagern und die Datenübertragung beschleunigen, wodurch KI-Systeme in Anwendungen, die schnelle Reaktionen erfordern, wie z. B. Automatisierung, Big-Data-Analysen und die Steuerung intelligenter Geräte, reibungsloser funktionieren können.
Menschen können KI nicht verstehen.
Das Problem liegt jedoch darin: Menschen können diese Kommunikationsmethode weder verstehen noch überwachen. Dies führt zu Bedenken hinsichtlich Kontrolle und Sicherheit und birgt Risiken für die Datensicherheit sowie potenzielle Gefahren durch Informationslecks oder Missbrauch durch Unbefugte.
Darüber hinaus ist die Entwicklung einer eigenen Sprache ein wichtiger Schritt, der KI der Autonomie näherbringt. Tatsächlich wird von KI-Systemen erwartet, dass sie auf Basis der Nutzererfahrung, der Umgebung und der eingegebenen Daten selbstständig Entscheidungen treffen und Aufgaben ausführen. Gartner, ein US-amerikanisches Technologieberatungsunternehmen, prognostiziert, dass bis 2028 mehr als 15 % der täglichen Arbeit von KI-Systemen erledigt werden.
Dies eröffnet neue technologische Möglichkeiten, wirft aber auch Herausforderungen hinsichtlich Ethik, Kontrolle und Verantwortung bei der Entwicklung von KI auf.
Daher wird es für die Zukunft der KI entscheidend sein, angemessene Grenzen zu setzen und die Technologie verantwortungsvoll anzuwenden.










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