Europäische Wissenschaftler haben einen Algorithmus der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt, der Schweinelaute entschlüsseln kann. Ziel ist es, ein Werkzeug zu schaffen, das Landwirten hilft, das Leben ihrer Tiere zu verbessern.
Illustrationsfoto
Das Expertenteam aus Dänemark, Deutschland, der Schweiz, Frankreich, Norwegen und Tschechien nutzte Tausende von Geräuschen, die von Schweinen in verschiedenen Situationen aufgenommen wurden, zum Beispiel beim Spielen, bei Isolation oder beim Kämpfen um Futter.
Durch Forschungen haben sie Laute identifiziert, die positive oder negative Emotionen dieses Tieres ausdrücken.
Laut der Verhaltensbiologin Elodie Mandel-Briefer von der Universität Kopenhagen (Dänemark), die die Studie mitgeleitet hat, wird das Verständnis der Tiersprache wesentlich zur Verbesserung des Lebens von Tieren in der Landwirtschaft beitragen.
Obwohl viele Landwirte durch Beobachtung der Tiere im Stall ein gutes Verständnis für deren Wohlbefinden haben, messen die vorhandenen Instrumente hauptsächlich den körperlichen Zustand.
Der neue KI-Algorithmus hilft den Landwirten nicht nur dabei, die Emotionen ihrer Schweine besser zu verstehen, sondern warnt sie auch bei Auftreten negativer Anzeichen und verbessert so die Psychologie dieser Tiere.
Untersuchungen zeigen, dass Schweine, die im Freien, in Freilandhaltung oder auf Bio-Bauernhöfen aufgezogen werden, typischerweise weniger Stressanfälle haben als Schweine, die konventionell aufgezogen werden.
Die Forscher glauben, dass die Methode, sobald sie vollständig entwickelt ist, zur Kennzeichnung von landwirtschaftlichen Betrieben eingesetzt werden könnte, was es den Verbrauchern erleichtern würde, die richtigen Produkte auszuwählen.
Laut der Studie deuten kurze Rufe oft auf positive Emotionen hin, während lange Rufe oft Unbehagen signalisieren, beispielsweise wenn Schweine sich am Futtertrog gegenseitig schubsen.
Hochfrequente Geräusche deuten darauf hin, dass Schweine gestresst sind, beispielsweise wenn sie Schmerzen haben, kämpfen oder von der Herde getrennt werden.
Die Wissenschaftler nutzten diese Erkenntnisse, um einen KI-gestützten Algorithmus zu entwickeln. „Die KI half uns sowohl bei der Verarbeitung der großen Menge an aufgenommenem Audiomaterial als auch bei der automatischen Klassifizierung“, sagt Mandel-Briefer.
Quelle: https://tuoitre.vn/hieu-duoc-tieng-heo-nho-ai-con-dam-an-thit-heo-khong-20241024192726527.htm










Kommentar (0)