Europäische Wissenschaftler haben einen Algorithmus für künstliche Intelligenz (KI) entwickelt, der Schweinegeräusche entschlüsseln kann. Ziel ist es, Landwirten ein Werkzeug zu bieten, das ihnen hilft, das Leben ihrer Tiere zu verbessern.
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Das Expertenteam aus Dänemark, Deutschland, der Schweiz, Frankreich, Norwegen und der Tschechischen Republik verwendete Tausende aufgezeichnete Geräusche von Schweinen in verschiedenen Situationen, beispielsweise beim Spielen, bei Isolation oder beim Kampf ums Futter.
Durch Forschung haben sie Laute identifiziert, die positive oder negative Emotionen dieses Tieres ausdrücken.
Laut der Verhaltensbiologin Elodie Mandel-Briefer von der Universität Kopenhagen (Dänemark), die die Studie mit leitete, wird das Verständnis der Tiersprache erheblich zur Verbesserung des Lebens von Nutztieren beitragen.
Obwohl viele Landwirte durch Beobachtung der Tiere im Stall ein gutes Verständnis für das Wohlergehen ihrer Tiere haben, wird mit den vorhandenen Instrumenten hauptsächlich der körperliche Zustand gemessen.
Der neue KI-Algorithmus hilft Landwirten nicht nur dabei, die Emotionen ihrer Schweine besser zu verstehen, sondern warnt sie auch, wenn negative Anzeichen auftreten, und verbessert so die Psychologie dieser Tiere.
Untersuchungen zeigen, dass Schweine, die auf Freiland- oder Biofarmen aufgezogen werden, in der Regel weniger Stressgeräusche machen als Schweine, die mit konventionellen Methoden aufgezogen werden.
Die Forscher sind davon überzeugt, dass die Methode, sobald sie vollständig entwickelt ist, zur Kennzeichnung landwirtschaftlicher Betriebe verwendet werden könnte, um den Verbrauchern die Kaufentscheidung zu erleichtern.
Kurze Rufe deuten der Studie zufolge oft auf positive Emotionen hin, während lange Rufe oft Unbehagen signalisieren, etwa wenn sich Schweine am Futtertrog gegenseitig anrempeln.
Hochfrequente Geräusche weisen darauf hin, dass Schweine gestresst sind, beispielsweise wenn sie Schmerzen haben, kämpfen oder von der Herde getrennt werden.
Die Wissenschaftler nutzten diese Erkenntnisse, um einen KI-gestützten Algorithmus zu entwickeln. „KI half uns dabei, die große Menge an Audiodaten, die wir aufzeichneten, zu verarbeiten und sie automatisch zu klassifizieren“, sagt Mandel-Briefer.
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Quelle: https://tuoitre.vn/hieu-duoc-tieng-heo-nho-ai-con-dam-an-thit-heo-khong-20241024192726527.htm
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