Die Technische Universität Hanoi gab bekannt, dass seit der Umstellung auf das kreditpunktbasierte Ausbildungssystem nur The An und ein weiterer Student des Studiengangs Elektronik- und Telekommunikationstechnik diese Punktzahl erreicht haben. The An hat somit in allen Fächern die Note A erhalten.
Der Student sagte, er habe dieses Ergebnis erwartet. „Ich freue mich sehr, auch wenn es keine große Leistung ist. Es motiviert mich umso mehr, mein Studium und meine Forschung in Zukunft fortzusetzen“, sagte An.
Nguyen The An ist einer der ersten beiden Studenten, die an der Technischen Universität Hanoi mit einem perfekten Notendurchschnitt von 4,0/4,0 ihren Abschluss gemacht haben. (Foto: Zur Verfügung gestellt vom Studenten)
An, Jahrgang 2002, war 2020 der Jahrgangsbeste der A1-Gruppe in der Provinz Bac Ninh. Damals erreichte er 29,1 Punkte (ohne Bonuspunkte) und belegte damit landesweit den 5. Platz. Mit diesem Ergebnis wurde An zum Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz an der Technischen Universität Hanoi zugelassen.
Der Student erklärte, dass er sich bei Studienbeginn nicht das Ziel gesetzt hatte, Jahrgangsbester zu werden, da er wusste, wie anspruchsvoll und schwierig das Programm der Fachhochschule war. Er hatte jedoch von Anfang an geplant, das Stipendium für herausragende Studienleistungen der Universität zu erhalten.
„An der Polytechnischen Universität entspricht das niedrigste Stipendium den Studiengebühren; höhere Stipendien betragen das 1,5-Fache der Studiengebühren. Mein Studiengang gehört zu den teuersten der Universität und kostet jährlich etwa 50 bis 60 Millionen VND. Deshalb möchte ich ein Stipendium gewinnen, um meine Eltern vor der zusätzlichen Belastung durch die Studiengebühren zu bewahren“, sagte Thế An.
Obwohl sie aufgrund ihrer Vorkenntnisse keine Schwierigkeiten hatte, da das Programm vollständig auf Englisch unterrichtet wurde, fiel es An anfangs dennoch schwer, sich anzupassen, da „jedes Fach einen anderen Wissensbereich abdeckte“. Um gute Noten zu erzielen, müssen die Studierenden den Stoff solide beherrschen.
„Bei manchen theoretischen Kursen können die Vorlesungsfolien der Professoren Tausende von Seiten umfassen, zum Beispiel bei Betriebssystemen oder Rechnerarchitektur… Um den Inhalt zu verstehen, muss ich mir normalerweise die bereitgestellten Folien vorher ansehen und dann in die Vorlesung gehen und dem Professor weiter zuhören.“
Laut An sollten Schüler kein Wissen unterschätzen oder ignorieren, sondern alles lernen. Darüber hinaus sollten Lernende ihr Wissen durch Bücher, Online-Recherche und zahlreiche Übungen erweitern, um Informationen besser zu verankern.
Die Prüfungsvorbereitung sollte frühzeitig, etwa einen Monat vor der Prüfung, geplant werden, um sicherzustellen, dass kein Stoff verpasst wird. „Die ersten Semester können etwas schwierig sein, aber sobald man sich an den universitären Lernstil gewöhnt hat, werden die späteren Semester deutlich leichter“, sagte An.
An (links) und seine Klassenkameraden. (Foto: Zur Verfügung gestellt vom Interviewpartner)
Obwohl An in allen Fächern durchweg Bestnoten erzielte, sagte sie: „Während meines Studiums an der Polytechnischen Universität habe ich es nie gewagt, mich auch nur einen Moment auf meinen Lorbeeren auszuruhen. Um ein Zeugnis voller Bestnoten zu erhalten, braucht es neben Anstrengung viele andere Faktoren, darunter auch Glück. Je öfter das passiert, desto größer wird der Druck, den ich verspüre, wenn ich in einem Fach eine Eins bekomme; ich wäre dann sehr verärgert.“
Doch in seinem dritten Jahr, als er begann, im Forschungslabor für maschinelles Lernen von Associate Professor Than Quang Khoat (Fakultät für Informationstechnologie und Kommunikation, Technische Universität Hanoi) mitzuarbeiten, wurde The An allmählich klar, dass Noten nicht alles sind.
„Der Bereich der künstlichen Intelligenz entwickelt sich rasant und stetig weiter und erfordert hochqualifizierte Fachkräfte. Daher müssen Studierende auch lernen, wie man forscht und ihr Wissen erweitert. Viele meiner Kommilitonen haben zwar nicht so gute Noten wie ich, leisten aber hervorragende Forschungsarbeit. Da wurde mir klar, dass ich noch viel zu lernen habe.“
An strebte neben ihrem Studium eine Forschungskarriere an und begann daher ab dem dritten Studienjahr aktiv im Labor zu forschen und an zugewiesenen Projekten mitzuarbeiten. Derzeit sind zwei von ihr mitverfasste Publikationen im Peer-Review-Verfahren auf der International Conference on Neural Network Information Processing Systems (NeurIPS 2024) zu begutachten.
An ist derzeit als Forschungsingenieurin im Bereich künstliche Intelligenz tätig. (Foto: Zur Verfügung gestellt vom Interviewpartner)
Als Forschungspartner und Mentor von An im Labor stellte Dr. Ngo Van Linh (Department of Computer Science, School of Information Technology and Communications) fest, dass An stets Ernsthaftigkeit und Fleiß bewies und ständig die Initiative ergriff, kreative Ideen zu erforschen und vorzuschlagen.
„An hat einen wissenschaftlichen Arbeitsstil und achtet selbst auf kleinste Details. Wenn sie ein Forschungsthema erhält, verbringt sie stets viel Zeit damit, relevante Artikel zu analysieren und zu reflektieren, sich Fragen zu stellen und die Vor- und Nachteile bestehender Methoden zu prüfen. Daraus entwickelt sie Verbesserungsvorschläge und kreiert neue, effektivere Methoden. Ich denke, diese Eigenschaften werden ein solides Fundament für ihren langen Forschungsweg bilden“, sagte Dr. Ngo Van Linh.
Dr. Linh merkte außerdem an, dass es „äußerst selten“ sei, dass An an der Polytechnischen Universität einen Notendurchschnitt von 4,0/4,0 erreiche.
Das Programm „Data Science und Künstliche Intelligenz“ wird in englischer Sprache von führenden Professoren aus Vietnam und dem Ausland unterrichtet. „Die Tatsache, dass An in einem so anspruchsvollen Umfeld die Höchstpunktzahl erreicht hat, beweist, dass sie eine rundum hervorragende Studentin ist“, sagte Dr. Linh.
An arbeitet derzeit als Forschungsingenieurin für künstliche Intelligenz im KI-Zentrum von FPT Software. Sie möchte sich in dieser Zeit auf ihre Forschung konzentrieren, um bestimmte Ergebnisse zu erzielen und sich anschließend um ein Promotionsstipendium im Ausland zu bewerben.
„Obwohl die Zahl der Beschäftigten in der KI-Branche wächst, herrscht nach wie vor ein erheblicher Mangel an hochqualifizierten Fachkräften. Daher denke ich, dass dies ein Weg sein wird, der mir helfen wird, auf dem Arbeitsmarkt wettbewerbsfähiger zu werden“, sagte An.
Vietnamnet.vn
Quelle: https://vietnamnet.vn/nam-sinh-bach-khoa-tot-nghiep-diem-tuyet-doi-2317697.html
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