Guter Freund oder zukünftiger Dozentenersatz?

Heutzutage hat künstliche Intelligenz (KI) einen immer stärkeren Einfluss auf viele Lebensbereiche. Auch der Bildungs- und Ausbildungsbereich bildet hier keine Ausnahme. Es gibt viele Fragen rund um die Frage, ob KI Dozenten in Zukunft ersetzen kann oder nicht.

Vertreter lokaler Museen und Archive sowie Mitarbeiter von RMIT Vietnam erlebten den Einsatz fortschrittlicher 3D-Technologie zur Erhaltung des kulturellen Erbes. Foto: RMIT

Wird die Rolle des Dozenten durch KI beeinflusst?

Laut einer Studie von Dr. Nguyen Van Dong (Universität Saigon) ist Innovation im Hochschulwesen unerlässlich, um Lehre und technologische Entwicklung zu verknüpfen. Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) bietet großes Potenzial zur Verbesserung des Bildungsmanagements im Hochschulbereich durch die Optimierung von Lehr- und Lernprozessen.

Forschungsergebnisse zeigen, dass KI ein großes Potenzial besitzt, die Hochschullandschaft in Richtung Integration und Weiterentwicklung zu verändern.

Erstens ermöglicht KI Lernmethoden, die auf individuelle Bedürfnisse zugeschnitten sind. Durch detaillierte Datenanalysen der Lernstile und Fortschritte der Schüler werden adaptive Lernsysteme so strukturiert, dass sie effektivere und effizientere Lernerfahrungen ermöglichen.

Zweitens kann KI historische Daten analysieren, um das Verhalten von Studierenden vorherzusagen, beispielsweise ihre Studienleistungen, ihre Anwesenheit oder auch potenzielle Lernschwierigkeiten. Dies ermöglicht es den Hochschulen, präventive Maßnahmen zu ergreifen oder frühzeitig einzugreifen, um bedürftigen Studierenden zu helfen.

Diese Vorteile zeigen allesamt, dass KI ein Werkzeug ist, das Dozenten dabei unterstützt, effektiv zu unterrichten.

Zum selben Thema erklärte Dr. Nguyen Minh Huyen Trang, stellvertretende Leiterin der Studentenabteilung der Nationalen Universität Ho-Chi-Minh-Stadt: „KI kann Dozenten natürlich nicht ersetzen. Denn Studierende können diese Technologie nicht effektiv nutzen, ohne von Dozenten das nötige Hintergrundwissen vermittelt zu bekommen.“

Frau Trang erklärte, dass Studierende ohne entsprechendes Hintergrundwissen nicht überprüfen können, ob die von der KI erstellten Entwürfe und Inhalte angemessen und korrekt sind. Ihrer Ansicht nach sollten die Auswirkungen von KI positiv bewertet werden, da sie ein Werkzeug zur Verbesserung der Qualität der Hochschulbildung darstellt.

Das Problem besteht darin, dass Dozenten selbst ihr Wissen aktualisieren müssen, um den Studierenden Wissen vermitteln zu können. Sie ist der Ansicht, dass Hochschulen in die Infrastruktur investieren und Dozenten darin schulen sollten, KI-Technologien anzuwenden und zu nutzen.

Eine weitere Studie von Wahyudi & Sunarsi (2021) mit dem Forschungsthema „Vorteile des Wissensmanagements für die Leistung von Dozenten während der Covid-19-Pandemie“ zeigte, dass KI dazu beiträgt, die Effektivität der Lehrtätigkeit von Dozenten aufrechtzuerhalten. Laut der Studie fördert Wissensmanagement die Entwicklung eines technologiebasierten Online-Lehrsystems, sodass die Leistung von Dozenten im Bildungssektor nicht beeinträchtigt wird.

Herausforderungen beim effektiven Einsatz von KI im Unterricht

Da fortschrittliche KI-Systeme immer allgegenwärtiger werden, müssen Studierende lernen, KI kritisch, ethisch und zweck- sowie kontextgerecht einzusetzen. Foto: RMIT

Obwohl KI ein großes Potenzial für die Bildungsentwicklung bietet, gibt es nach wie vor Herausforderungen bei ihrer effektiven Nutzung.

Die Studie „Anwendung künstlicher Intelligenz im Universitätsmanagement: Potenzial und Herausforderungen“ der beiden Autoren Pham Thi Phuong Dung und Ho Xuan Vinh (Hung Vuong Universität, Ho-Chi-Minh-Stadt) hat auf bemerkenswerte Herausforderungen für Dozenten im Besonderen und Hochschulen im Allgemeinen hingewiesen.

Erstens, aus Gründen der Sicherheit und des Datenschutzes. Der Einsatz von KI im Bildungsmanagement erfordert den Zugriff auf große Datenmengen, darunter auch personenbezogene Daten von Studierenden, Dozenten und Mitarbeitern. Werden sensible Daten weitergegeben oder missbraucht, schadet dies nicht nur dem Ruf der Bildungseinrichtung, sondern auch den Studierenden.

Zweitens mangelt es an qualifizierten Fachkräften. Viele Dozenten und Mitarbeiter im Bildungsbereich sind nicht in KI und Datenanalyse geschult. Dieser Kompetenzmangel kann zu einer ineffektiven Technologieimplementierung und damit zu Ressourcenverschwendung führen. Die Suche und Rekrutierung hochqualifizierter Mitarbeiter in diesem Bereich gestaltet sich zudem schwierig, insbesondere angesichts des starken Wettbewerbs zwischen den verschiedenen Bildungseinrichtungen.

Drittens stellt die Technologieintegration eine Herausforderung dar. Viele gängige Bildungsmanagementsysteme sind nicht für die Integration von KI und Big Data ausgelegt, was zu Schwierigkeiten bei der Synchronisierung von Daten und Arbeitsabläufen führt. Die mangelnde Kompatibilität kann den Transformationsprozess verlangsamen und Schulen zu höheren Investitionen in die Systemmodernisierung zwingen.

Viertens: hohe Investitionskosten. Die Implementierung von KI und Big Data erfordert hohe Anfangsinvestitionen in Software, Hardware und Personalschulungen. Dies kann insbesondere für Bildungseinrichtungen mit begrenzten Budgets eine finanzielle Belastung darstellen. Hinzu kommen die Kosten für Wartung und Aktualisierung der Technologie, die ebenfalls einen erheblichen Faktor darstellen und den finanziellen Druck auf Bildungseinrichtungen erhöhen können.

Schließlich stellt die Analyse und Entscheidungsfindung eine Herausforderung dar. Unvollständige, ungenaue oder veraltete Daten können zu Fehlentscheidungen führen und die Lern- und Managementleistung negativ beeinflussen. Die Datenanalyse erfordert hochspezialisierte Kenntnisse, und vielen Mitarbeitern fällt der Zugang zu komplexen Analysetools schwer.

Was ist zu tun, um KI im Unterrichtsprozess effektiv einzusetzen?

Um KI effektiv zu nutzen, schlagen die Forscher MSc. Pham Thi Phuong Dung und MSc. Ho Xuan Vinh (Hung Vuong Universität, Ho-Chi-Minh-Stadt) fünf Maßnahmen vor.

Implementieren Sie zunächst strenge Sicherheitsmaßnahmen und nutzen Sie Verschlüsselungstechnologie, um Daten während der Speicherung und Übertragung zu schützen. So stellen Sie sicher, dass die Informationen auch im Falle eines Datenverlusts geschützt bleiben. Setzen Sie neben der Passwortanmeldung mehrere Authentifizierungsebenen ein, um unbefugten Zugriff zu verhindern. Nutzer müssen sich beispielsweise per Telefon oder E-Mail authentifizieren.

Zweitens: Schulung und Weiterbildung durch Kurse zu KI, Datenanalyse und Informationstechnologie für Dozenten und Mitarbeiter. Die Kurse können von Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Themen angeboten werden. Darüber hinaus werden Veranstaltungen zum Wissens- und Erfahrungsaustausch zwischen Branchenexperten organisiert sowie Kooperationen mit Technologieunternehmen zur Durchführung von Schulungsprogrammen und zum Austausch von Ressourcen geschlossen.

Drittens ist es vor der Implementierung notwendig, Technologielösungen zu recherchieren und auszuwählen, die sich gut in das bestehende System integrieren lassen. Führen Sie Pilotprojekte durch, um die Machbarkeit der Technologie vor der vollständigen Implementierung zu evaluieren. Entwerfen Sie ein einheitliches Datensystem, damit alle Datenquellen verbunden und effektiv genutzt werden können.

Viertens können Schulen, anstatt zu Beginn hohe Investitionen zu tätigen, mit kleinen Projekten starten und diese je nach den erzielten Ergebnissen schrittweise ausweiten. Regelmäßige Überprüfungen sind notwendig, um Strategien anzupassen und Kosten zu optimieren.

Fünftens sollten klare Verfahren zur Datenerfassung, -speicherung und -verarbeitung etabliert werden, um Genauigkeit und Vollständigkeit zu gewährleisten. Regelmäßige Audits sind durchzuführen, um fehlerhafte Daten zu erkennen und zu korrigieren. Expertenveranstaltungen sind zu organisieren, um das gemeinsame Verständnis der Datenanalyse zu verbessern und die Mitarbeiter im Datenmanagement bei der Erkennung und Behebung von Datenqualitätsproblemen zu unterstützen.

Quelle: https://danviet.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-nguoi-ban-tot-hay-ke-co-the-thay-the-giang-vien-trong-tuong-lai-20241219114343297.htm