Angewandte Mathematik – „Der unbesungene Held“ im Zeitalter von Daten und künstlicher Intelligenz

Im Zuge des digitalen Zeitalters verändern die Datenexplosion und die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz die Art und Weise, wie Menschen leben und arbeiten, grundlegend.

Die außerordentliche Professorin Dr. Bui Huy Nhuong, Direktorin der Nationalen Wirtschaftsuniversität , sprach auf dem Seminar „Ausbildung in angewandter Mathematik im Zeitalter von Daten und intelligenter Entscheidungsfindung“.

Von Produktempfehlungsalgorithmen auf E-Commerce-Plattformen über immer genauere Wettervorhersagemodelle bis hin zu selbstfahrenden Autos, virtuellen Assistenten oder medizinischen Bildgebungsdiagnostikgeräten – Technologie ist allgegenwärtig und sorgt ständig für revolutionäre Veränderungen beim Lernen, Arbeiten, Kommunizieren und in der Art und Weise, wie die Gesellschaft funktioniert und Entscheidungen trifft.

Hinter diesen bahnbrechenden Technologien stehen komplexe Algorithmen, umfangreiche Datenanalysemodelle und ausgefeilte Optimierungsmethoden. Die angewandte Mathematik bildet still und unermüdlich das Fundament, das alle technologischen Errungenschaften hervorbringt, fördert und lenkt und auf dem Fortschritte aufbauen, die die Welt in Erstaunen versetzen.

Die Angewandte Mathematik ist ein Wissenschaftsgebiet, das mathematische Theorien, Methoden und Werkzeuge nutzt, um in vielen Bereichen – von den Naturwissenschaften über die Ingenieurwissenschaften bis hin zu den Wirtschaftswissenschaften und Finanzen – auftretende Probleme zu erforschen, zu analysieren und zu lösen. Dank dieser Eigenschaft gilt die Angewandte Mathematik als Zentrum der quantitativen Wissenschaften und spielt gleichzeitig eine wichtige Rolle als Brücke zwischen theoretischer Mathematik und praktischem Leben.

Die Rolle der angewandten Mathematik im Zeitalter von Daten und künstlicher Intelligenz

Im Zeitalter von Daten und künstlicher Intelligenz haben die Informationsflut, die Rechengeschwindigkeit und moderne Datenverarbeitungstechniken dazu geführt, dass modell-, daten- und quantitativbasierte Entscheidungsfindung in den meisten Bereichen zu Kernkompetenzen geworden ist. Während Entscheidungsfähigkeit früher hauptsächlich auf Erfahrung beruhte, wird sie heute im Lichte von Datenanalysemethoden, mathematischen Modellen und Optimierungsalgorithmen grundlegend neu definiert.

Unter dem Einfluss von Big Data und den Fortschritten im Bereich der künstlichen Intelligenz durchlaufen viele Sektoren – von Wirtschaft, Finanzen, Produktion, Handel, Ingenieurwesen und Biomedizin bis hin zu öffentlicher Verwaltung, Sicherheit und Verteidigung – einen tiefgreifenden Wandel in ihrer Herangehensweise und Entscheidungsfindung.

Datenanalyse, Modellierung und algorithmische Anwendung etablieren sich zunehmend als zentrale Grundlagen für effektive Entscheidungsfindungsmethoden in allen Bereichen. Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Simulation und fortgeschrittene Rechenalgorithmen benötigen allesamt ein solides mathematisches Fundament, um präzise, ​​effizient und verantwortungsvoll zu funktionieren.

In diesem Kontext ist die Angewandte Mathematik nicht nur ein grundlegendes Fachgebiet, sondern etabliert sich als wichtige wissenschaftliche Säule, die den Menschen hilft, die komplexe Welt zu verstehen und zu modellieren; sie wandelt Daten in Wissen, Wissen in Handeln und Handeln in praktischen Nutzen für die Gemeinschaft und die Gesellschaft um.

Über ihre Rolle als Grundlagenwissenschaft hinaus hat sich die Angewandte Mathematik zur „gemeinsamen Sprache“ entwickelt, um die Komplexität von Daten zu entschlüsseln, mehrdimensionale Systeme zu modellieren und eine wissenschaftliche Grundlage für intelligente, quantitative und fundierte Entscheidungen zu schaffen. Diese Rolle gewinnt zunehmend an Bedeutung, da die Welt immer stärker von Daten und intelligenten Systemen abhängig wird.

Das Seminar „Angewandte Mathematikausbildung im Datenzeitalter und intelligente Entscheidungsfindung“ brachte viele angesehene Experten auf dem Gebiet der angewandten Mathematik zusammen.

Personalbedarf und Status von Experten für angewandte Mathematik

Als „Betriebssprache“ der Wissensökonomie und Brücke zwischen wissenschaftlichem Denken und praktischem Handeln ist die angewandte Mathematik zum „stillen Helden“ geworden, der Innovation und Wachstum in den meisten Bereichen der digitalen Wirtschaft vorantreibt.

In den letzten zehn Jahren ist die Nachfrage nach Fachkräften in Angewandter Mathematik weltweit stark gestiegen, insbesondere in den Bereichen Hightech, Finanzen, Gesundheitswesen und Logistik. Laut einem Bericht des Weltwirtschaftsforums (2023) hängen acht von zehn Kompetenzen, die in den kommenden Jahren voraussichtlich am stärksten nachgefragt werden, direkt mit der Fähigkeit zusammen, Daten zu modellieren, zu analysieren und zu verarbeiten – den Kernkompetenzen der Angewandten Mathematik. Berufe wie Data Scientist, Quantitative Analyst, Operations Researcher, KI-Ingenieur und Risikomodellierer zählen kontinuierlich zu den am schnellsten wachsenden Berufsfeldern.

Internationale Organisationen und globale Unternehmen suchen aktiv nach Fachkräften mit fundierten Mathematikkenntnissen, kombiniert mit Programmierkenntnissen, Datenanalyse- und Modellierungsfähigkeiten. Diese Nachfrage beschränkt sich nicht nur auf traditionelle Branchen, sondern erstreckt sich auch auf viele neue Bereiche wie Biomedizin, Hightech-Landwirtschaft, Umwelt, intelligente Logistik und die Planung öffentlicher Maßnahmen.

Personalbedarf im Bereich angewandte Mathematik in Vietnam

In Vietnam ist der Bedarf an Fachkräften in angewandter Mathematik angesichts der rasanten Entwicklung der digitalen Wirtschaft nicht anders als weltweit. Laut Schätzungen des Arbeitsministeriums steigt die Nachfrage nach Fachkräften in den Bereichen Datenanalyse, künstliche Intelligenz und Modellierung jährlich um 25 bis 30 Prozent, während das Angebot nur etwa 40 bis 50 Prozent deckt.

Dies führt dazu, dass die Nachfrage nach Fachkräften mit quantitativen Fähigkeiten und Datenanalysekompetenz in vielen Bereichen steigt, wobei Positionen wie Datenanalyst, Risikomanagementspezialist, Business Analyst, Modellierungsingenieur oder Spezialist für die Optimierung der Lieferkette gefragt sind.

Digitales Bankwesen, Versicherungen, Fintech, Marktanalyse, Logistik, intelligente Fertigung, digitale Gesundheitsversorgung usw. sind „durstig“ nach Fachkräften mit der Fähigkeit, Risiken zu modellieren, zu optimieren und zu analysieren, aber in Wirklichkeit ist die Quelle qualifizierter Kandidaten immer noch begrenzt.

Trotz der enormen Nachfrage besteht die größte Schwäche des vietnamesischen Arbeitsmarktes heute im gravierenden Mangel an Kandidaten mit einer umfassenden Kombination aus fundierten mathematischen Kenntnissen, modernen technologischen Fähigkeiten und praktischen Problemlösungskompetenzen.

Im Kontext der digitalen Wirtschaft prägen Big Data und künstliche Intelligenz alle Bereiche, der Bedarf an Fachkräften mit Expertise in angewandter Mathematik steigt rasant.

Fachleute der angewandten Mathematik sind diejenigen, die in der Lage sind: Modelle zu erstellen und zu analysieren (praktische Probleme in eine mathematische Sprache zu übersetzen); Daten zu verarbeiten und zu analysieren (statistische Werkzeuge und Algorithmen zu verwenden, um wertvolles Wissen zu gewinnen); Algorithmen zu entwickeln (intelligente Lösungen für Optimierungs-, Prognose- und Klassifizierungsprobleme zu erstellen).

Es ist die Kombination aus Mathematik, Technologie und praktischem Wissen, die sie zum „goldenen Bindeglied“ in allen Bereichen gemacht hat, von Wirtschaft und Finanzen bis hin zu Gesundheitswesen, intelligenter Fertigung und Sozialmanagement.

An der Nationalen Wirtschaftsuniversität erkennen wir dieses große Potenzial und bauen ein modernes, interdisziplinäres, anwendungsorientiertes, marktorientiertes und international ausgerichtetes Ausbildungsprogramm in Angewandter Mathematik auf. Das Programm ist flexibel gestaltet und ermöglicht es den Studierenden, Spezialisierungen zu wählen, die ihren Interessen und Karrierezielen entsprechen. Es vermittelt nicht nur ein solides mathematisches Fundament, sondern legt auch Wert auf die Fähigkeit, Mathematik zur Lösung vielfältiger praktischer Probleme anzuwenden.

Das Highlight des Programms ist die harmonische Kombination aus mathematischem Kernwissen: Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik, Optimierung, Modellierung; modernen Technologiekenntnissen: maschinelles Lernen, Big-Data-Analyse, Simulation und interdisziplinärer Anwendungskompetenz.

Wir sind überzeugt, dass dieses Studienfeld eine neue Generation von angewandten Mathematikern hervorbringen wird, die sowohl theoretisch fundiert als auch methodisch versiert sind und bereit, in vielen Bereichen praktische Probleme zu lösen – mit Verantwortungsbewusstsein und ethischem Handeln im Datenzeitalter. Sie werden als „stille Architekten“ intelligente Systeme entwickeln, effektive Lösungen schaffen und so zur bemerkenswerten Entwicklung der Gesellschaft beitragen und die nationale intellektuelle Stärke für die kommenden Jahrzehnte festigen.

Wenn du Mathematik liebst und sie zur Lösung praktischer Probleme anwenden möchtest, solltest du dich mit Angewandter Mathematik auseinandersetzen. Sie ist nicht nur ein Studienfach, sondern eröffnet dir auch vielfältige Karrierechancen im Zeitalter von Daten und künstlicher Intelligenz. Nutze diese Chance, um deine Zukunft selbst zu gestalten und zu einer intelligenten, nachhaltigen Gesellschaft beizutragen.

Dr. Le Anh Duc - Leiterin der Abteilung für Ausbildungsmanagement (Nationale Wirtschaftsuniversität)

Quelle: https://nhandan.vn/toan-ung-dung-nguoi-hung-tham-lang-trong-ky-nguyen-du-lieu-va-tri-tue-nhan-tao-post902088.html