KI-Anwendungen verbessern die Effizienz archäologischer Forschung

Allerdings bringt KI auch Schwierigkeiten und Herausforderungen mit sich und erfordert grundlegende Lösungen, um bald ein wirksameres Werkzeug für Wissenschaftler zu werden.

In der archäologischen Forschung stoßen traditionelle Methoden der Ausgrabung und Analyse von Artefakten oft auf viele Schwierigkeiten, insbesondere bei großflächigen Ausgrabungsstätten und Artefakten, die leicht beschädigt werden können. Die Untersuchung und Restaurierung von Relikten und Antiquitäten erfordert oft viel Zeit und Mühe.

Seltene Artefakte werden oft übersehen, was bei der Auswertung und Analyse durch Wissenschaftler leicht zu Verwirrung führt. Das Aufkommen der KI mit ihren überlegenen und herausragenden Funktionen hat viele spektakuläre Veränderungen mit sich gebracht und dazu beigetragen, dass die Forschungs-, Analyse- und Auswertungsprozesse der Wissenschaftler schneller und präziser werden.

Weltweit erfreut sich der Einsatz von KI in der archäologischen Forschung großer Beliebtheit. Erst kürzlich hat KI Archäologen dabei geholfen, 60.000 bislang unbekannte archäologische Stätten der alten Maya-Zivilisation im Dschungelgebiet nördlich von Petén, Guatemala, zu entdecken.

Mithilfe großflächiger Laserscanning-Technologie haben Menschen tief unter der Erde ein System aus Palästen, Häusern, Straßen, landwirtschaftlichen Bewässerungskanälen und Verteidigungsfestungen entdeckt, das sich über eine Fläche von 2.100 Quadratkilometern erstreckt. Diese Entdeckung ist so wichtig, dass Archäologen glauben, sie könnte die Menschheitsgeschichte neu schreiben.

KI ist in der Lage, über Jahrzehnte hinweg angesammelte Big Data zu verarbeiten. Mithilfe von Computer Vision lassen sich Bilder analysieren, um Standorte mit Antiquitäten präzise zu kartieren. Automatische Scan-Anwendungen, 3D-Modelle und Virtual Reality helfen bei der Erstellung präziser digitaler Kopien und erhöhen so den Zugang und die Erforschung für Wissenschaftler.

In der Konservierung können KI-Algorithmen Schäden identifizieren und Restaurierungspläne für verfallende Artefakte und Strukturen entwickeln. KI hilft, Muster zu erkennen und zu erkennen, die Experten für Artefaktkonservierung als Grundlage dienen. Sensoren und Datenanalysen der KI helfen, potenzielle Risiken durch Umweltfaktoren oder physische Einflüsse von Menschen, Besuchern usw. zu erkennen.

Auch vietnamesische Archäologen haben sich mit KI auseinandergesetzt und diese eingesetzt. Das Institut für Archäologie hat 3D-Technologie in der Steinzeitforschung eingesetzt, beispielsweise bei der anthropologischen Untersuchung von Schädelproben, um Unterschiede im Aussehen zu analysieren.

Zuvor nutzten Archäologen die LIDAR-Technologie, eine Methode, bei der Laser zum Scannen und Erstellen von Forschungskarten verwendet werden, analysierten das Gebiet der Zitadelle von Co Loa (Hanoi) und entdeckten 220 potenzielle Ziele auf verschiedenen Ebenen.

Basierend auf den Analyseergebnissen führten die Forscher Sondierungsbohrungen und Testgräben durch, entdeckten gebrannte Holzkohle, einige Stücke von Co-Loa-Ziegeln und sammelten Beweise für drei antike Gräber. Dies ist eine wichtige Grundlage für Archäologen, um die Struktur der Co-Loa-Zitadelle zu erforschen, zu erklären und zu analysieren.

KI stellt Wissenschaftler jedoch vor viele Herausforderungen. Auf dem Workshop „Anwendung künstlicher Intelligenz (KI): Chancen und Herausforderungen für die sozialwissenschaftliche Forschung im heutigen Vietnam“ sagte Dr. Ha Van Can (Institut für Archäologie): „Die Verarbeitung und das Training von KI anhand archäologischer 3D-Daten ist immer noch sehr schwierig und erfordert viele Ressourcen.“

Gleichzeitig fehlen archäologischen Projekten oft ausreichende Mittel, um in eine leistungsstarke Technologieinfrastruktur zu investieren. Archäologen stehen heute vor großen Herausforderungen hinsichtlich der Datenverarbeitungskapazitäten, der Transparenz, der Technologiekosten und des Bedarfs an technischem Personal, um KI-Anwendungen optimal zu nutzen.

Archäologie ist eine hochgradig interdisziplinäre Wissenschaft, die ein tiefes Verständnis kultureller, historischer und sozialer Zusammenhänge erfordert. Diese Faktoren sind trotz modernster Technologie und Maschinen schwer zu ersetzen. Experten befürchten Transparenz und ethische Bedenken beim Einsatz von KI in der Datenverarbeitung und archäologischen Forschung.

Diese Faktoren müssen berücksichtigt werden, um grundlegende Lösungen für einen verantwortungsvollen und nachhaltigen Einsatz von KI in der archäologischen Forschung zu entwickeln. KI sollte als leistungsstarkes ergänzendes Werkzeug für Fachleute zur Verbesserung der Forschungseffizienz betrachtet werden und nicht als Ersatz für Wissenschaftler in einem komplexen Bereich wie der Archäologie.

VU QUYNH

Quelle: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-nang-cao-hieu-qua-nghien-cuu-khao-co-hoc-post884370.html