Υψηλά κριτήρια: Επίτευγμα ή παράδοξο;

Την περασμένη εβδομάδα ανακοινώθηκαν οι βαθμολογίες των εξετάσεων εισαγωγής στο πανεπιστήμιο. Σε σύγκριση με τα προηγούμενα χρόνια, οι φετινές βαθμολογίες ήταν εκπληκτικά υψηλές.

Πολλά προγράμματα έχουν απόλυτη βαθμολογία αναφοράς 30/30 ή σχεδόν απόλυτη, πάνω από 29/30, με βάση τη μέθοδο εξέτασης των αναλυτικών βαθμολογιών και των εξετάσεων αποφοίτησης λυκείου. Σε άλλες μεθόδους εισαγωγής, η βαθμολογία αναφοράς είναι επίσης εξίσου υψηλή.

Υποψήφιοι που δίνουν τις απολυτήριες εξετάσεις του Λυκείου του 2025. Τα περισσότερα πανεπιστήμια χρησιμοποιούν τα αποτελέσματα αυτών των εξετάσεων για την εισαγωγή τους.

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: ΝΧΑΤ ΘΙΝΧ

Οι βαθμολογίες δεν αποτελούν πλέον το τυπικό μέτρο στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης

Αυτή η πληροφορία προσέλκυσε αμέσως την ευρεία προσοχή του κοινού. Ο τύπος δημοσίευσε ταυτόχρονα μια λίστα με τις ειδικότητες και τα σχολεία με τις υψηλότερες βαθμολογίες αναφοράς. Στην κοινωνία, οι βαθμολογίες αναφοράς γίνονται μέτρο για την αξιολόγηση και την κατάταξη των προγραμμάτων κατάρτισης και ερμηνεύονται ακόμη και ως ποιότητα διδασκαλίας και φήμη του σχολείου. Πολλοί μαθητές σε σχολεία με εξαιρετικά υψηλές βαθμολογίες αναφοράς είναι «περήφανοι» επειδή «το σχολείο τους βρίσκεται στην κορυφή».

Ωστόσο, πρέπει να τεθεί το ερώτημα: αντικατοπτρίζει πραγματικά η χρήση των βαθμολογιών ως σημείου αναφοράς την αξία και τους στόχους της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης στο πλαίσιο του εκτεταμένου αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ);

Η βαθμολογία, ουσιαστικά, μετρά μόνο την ικανότητα απάντησης σε έναν αριθμό ασκήσεων με διαθέσιμες λύσεις και απαντήσεις. Οι εκπαιδευτικοί βαθμολογούν με βάση μια προκαθορισμένη κλίμακα. Οι υποψήφιοι επιτυγχάνουν υψηλές βαθμολογίες χάρη στην ικανότητά τους να απαντούν με ακρίβεια και ταχύτητα εντός του προβλεπόμενου χρόνου. Για να επιτευχθεί αυτό το αποτέλεσμα, ο συνήθης τρόπος είναι η επανειλημμένη εξάσκηση, αυξάνοντας την ταχύτητα επίλυσης, φτάνοντας σε ένα σχεδόν «μηχανικό» επίπεδο: καθόλου λάθη, χωρίς χρόνο για δοκιμή και λάθος, μερικές φορές χωρίς αποδοχή διαφορετικών τρόπων εκτέλεσης των πραγμάτων.

Εν τω μεταξύ, η πραγματικότητα της ζωής και της εργασίας απαιτεί από τους ανθρώπους να αντιμετωπίζουν νέα προβλήματα, μερικές φορές ασαφή και χωρίς έτοιμες λύσεις. Η διαδικασία εύρεσης λύσεων έρχεται πάντα με δοκιμές και λάθη, με την αποτυχία να προηγείται της επιτυχίας. Αυτή είναι η θεμελιώδης διαφορά μεταξύ ανθρώπων και μηχανών. Οι υπολογιστές, τα ρομπότ και σήμερα η Τεχνητή Νοημοσύνη εφευρέθηκαν για να χειρίζονται ακριβείς, επαναλαμβανόμενες εργασίες, χωρίς την ανάγκη ευελιξίας. Αν η εκπαίδευση επικεντρώνεται μόνο στα «απόλυτα αποτελέσματα», άθελά μας ωθούμε τους ανθρώπους να αναπαράγουν τις δυνατότητες των μηχανών αντί να ανοίγουν τα μοναδικά τους δυνατά σημεία.

Στο πλαίσιο της ολοένα και πιο έξυπνης Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορεί να αντικαταστήσει πολλές ανθρώπινες νοητικές εργασίες, η ικανότητα προσαρμογής, η ανεξάρτητη σκέψη, η φαντασία και η ικανότητα να θέτουν νέα ερωτήματα είναι τα πλεονεκτήματα που διατηρούν ακόμα οι άνθρωποι.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να λύνει μαθηματικά προβλήματα βήμα προς βήμα, να γράφει άπταιστα, ακόμη και να προγραμματίζει λογισμικό χωρίς λάθη, αλλά εξακολουθεί να δυσκολεύεται να αναπαράγει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι τολμούν να πειραματίζονται, να διατυπώνουν διαφορετικές υποθέσεις και να αναζητούν ανεξερεύνητες κατευθύνσεις. Αυτό ακριβώς πρέπει να καλλιεργήσει η εκπαίδευση.

Η εκπαίδευση σήμερα πρέπει να γίνει ένα περιβάλλον που ενθαρρύνει τη δημιουργικότητα και τη διαφορετικότητα. Η δημιουργικότητα έρχεται πάντα με τον πειραματισμό και ο πειραματισμός αναπόφευκτα οδηγεί σε λάθη. Σε αντίθεση με το εργασιακό περιβάλλον μετά την αποφοίτηση, το σχολείο είναι ένας χώρος όπου τα λάθη είναι απλώς μέρος της μαθησιακής διαδικασίας. Επομένως, το πνεύμα της τόλμης να σκεφτόμαστε διαφορετικά, της τόλμης να πράττουμε διαφορετικά, της τόλμης να αποδεχόμαστε την αποτυχία πρέπει να ενθαρρύνεται, ακόμη και αν αυτό δεν φέρνει υψηλές βαθμολογίες στους μαθητές. Ωστόσο, αυτή είναι η πηγή των εφευρέσεων και των καινοτόμων ιδεών που βοηθούν την κοινωνία να προχωρήσει.

Η ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ ΔΕΝ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΜΕΤΑΤΡΕΠΕΙ ΤΟΥΣ ΑΝΘΡΩΠΟΥΣ ΣΕ ΜΗΧΑΝΕΣ

Όταν οι εισαγωγές βασίζονται εξ ολοκλήρου στους βαθμούς, τα πανεπιστήμια αποκλείουν ακούσια φοιτητές που έχουν καινοτόμο σκέψη αλλά δεν έχουν ακόμη επιτύχει την τελειότητα στις εξετάσεις. Το αποτέλεσμα είναι ένα εκπαιδευτικό σύστημα που έχει εμμονή με τη βελτιστοποίηση των βαθμών, ενώ το τίμημα που πρέπει να πληρώσει είναι η απώλεια της δημιουργικότητας και του πνεύματος της τόλμης να σκέφτεται, να τολμά να κάνει, να τολμά να αποτύχει.

Τέτοιες εισαγωγές επικεντρώνονται υπερβολικά στην ικανότητα σκέψης (IQ) και παραμελούν τη συναισθηματική νοημοσύνη (EQ) όπως η ενσυναίσθηση, ο συναισθηματικός έλεγχος, οι κοινωνικές δεξιότητες, η αυτογνωσία, η κοινωνική ευθύνη. Εάν αυτό συνεχιστεί, τα πανεπιστήμια θα εκπαιδεύσουν άτομα που κάνουν επαναλαμβανόμενη εργασία ακριβώς όπως οι υπολογιστές ή η Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά δεν έχουν ευελιξία, προσαρμοστικότητα και δημιουργική δύναμη, και θα αντικατασταθούν εύκολα από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η εκπαίδευση δεν πρέπει να μετατρέπει τους ανθρώπους σε αντίγραφα μηχανών, ρομπότ ή Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά θα πρέπει να είναι ένα ταξίδι απελευθέρωσης, που θα βοηθά τη νέα γενιά να μεγιστοποιήσει τη δημιουργική της ικανότητα, να τολμά να κάνει, να τολμά να αποτύχει και έτσι να δημιουργεί νέα πράγματα, νέες αξίες - ειδικά στην εποχή που η Τεχνητή Νοημοσύνη αντικαθιστά σταδιακά την ανθρώπινη νοημοσύνη.

Τα τελευταία χρόνια, η γενική εκπαίδευση έχει καταβάλει πολλές προσπάθειες για καινοτομία, εστιάζοντας στην ανάπτυξη δεξιοτήτων όπως η ομαδική εργασία, η επικοινωνία, η ακρόαση, η επίλυση προβλημάτων, η επαγωγική και η κριτική σκέψη. Ωστόσο, εάν η μέθοδος εισαγωγής στο πανεπιστήμιο δεν αλλάξει, αυτές οι προσπάθειες δύσκολα θα είναι αποτελεσματικές, επειδή οι γονείς, οι μαθητές και οι εκπαιδευτικοί εξακολουθούν να δίνουν ύψιστη προτεραιότητα στις εξετάσεις και στην επίτευξη της μέγιστης βαθμολογίας για την απόκτηση θέσης στο πανεπιστήμιο.

Πηγή: https://thanhnien.vn/diem-chuan-cao-thanh-tuu-hay-nghich-ly-185250827210731958.htm