La IA diseña secuencias de ADN, abriendo una nueva era en la biotecnología

AI - Ảnh 1. — Aplicaciones de la IA en la biotecnología

En su momento, el biodiseño era obra de sofisticados laboratorios de biología molecular. Ahora, la inteligencia artificial (IA) ha abierto un nuevo campo: el biodiseño computacional.

En lugar de pasar años experimentando con la biología tradicional, los científicos ahora pueden "programar" organismos como si escribieran software, y la IA es la herramienta que acelera ese avance.

La IA diseña secuencias de ADN: de la simulación a la creación

Según Tuoi Tre Online , decodificar el ADN fue en su día una gran hazaña en biología, pero ahora es solo el comienzo. Con la ayuda de la IA, el proceso ha pasado de "leer" a "escribir" el código genético. Los modelos de aprendizaje profundo se entrenan con millones de secuencias genéticas, capaces de reconocer la estructura, la función e incluso predecir el funcionamiento de los genes en las células.

Un buen ejemplo son herramientas como ProGen, un modelo de lenguaje genético que funciona de forma similar a ChatGPT, pero que en lugar de generar texto, genera nuevas secuencias de proteínas. Estas IA no solo "componen" genes, sino que también evalúan su plegamiento, actividad biológica y utilidad.

Lo importante es que la IA no reemplaza a los científicos , sino que les ayuda a acortar significativamente el tiempo de prueba y optimización. Una secuencia de ADN puede tener miles de millones de combinaciones diferentes, lo cual es casi imposible de analizar manualmente. La IA ayuda a seleccionar las combinaciones más viables con mucha más rapidez y precisión.

Gran oportunidad, gran desafío

Gracias a la IA, las empresas de biotecnología están creando bacterias que pueden degradar el plástico, cultivos más resistentes a la sequía e incluso vacunas personalizadas para cada persona.

En medicina, la IA escribe código para enzimas que disuelven tumores, anticuerpos altamente específicos o biomoléculas utilizadas para el diagnóstico temprano del cáncer.

Sin embargo, muchos expertos advierten que esta tecnología también tiene el potencial de ser objeto de abuso . La IA puede utilizarse para diseñar virus o agentes biológicos peligrosos si cae en manos indebidas. Por lo tanto, junto con la velocidad del desarrollo, surge la urgente necesidad de control ético, transparencia en las fuentes de datos de capacitación y monitoreo de la bioseguridad.

Además, la tecnología sigue basándose en datos, lo que significa que la IA solo es tan poderosa como la diversidad y precisión de los datos biológicos que posee. En áreas aún poco investigadas, la IA aún puede producir diseños defectuosos o que no se ajustan a la realidad biológica.

Finalmente, también está la cuestión de los derechos de autor genéticos : cuando una IA crea una secuencia de ADN sin precedentes, ¿quién es su propietario? ¿El investigador, la empresa o el modelo de IA?

El futuro del biodiseño podría ser como la programación de software

Estamos entrando en una era donde los organismos no solo se descubren, sino que son "escritos" desde cero por máquinas. Al igual que un programador escribe el código de una aplicación, un biólogo del futuro podría diseñar un microorganismo o proteína en particular describiendo sus requisitos, dejando que la IA calcule el resto.

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TUAN VI

Fuente: https://tuoitre.vn/ai-thiet-ke-chuoi-adn-mo-ra-ky-nguyen-moi-cong-nghe-sinh-hoc-20250627104654027.htm