El Dr. Jeff Dean cree que la IA está generando muchos cambios importantes - Foto: TRONG NHAN
La conferencia GenAI Summit 2024 tuvo lugar el 18 de agosto en la ciudad de Ho Chi Minh, con la participación de los principales expertos en tecnología del mundo .
El discurso de apertura más interesante de la conferencia fue el del Dr. Jeff Dean, científico jefe de Google, cofundador de muchos productos populares de Google como Google Translate, Google Brain y Gemini.
Esta es la primera vez que este famoso experto de Google está en Vietnam para compartir con los entusiastas de la ciencia y la tecnología del país.
El Dr. Jeff Dean cree que el desarrollo de la IA está cambiando drásticamente la tecnología informática en general.
En el pasado, muchas personas criticaban a las computadoras por no ser inteligentes, ya que no podían comprender muchos tipos de información ni el lenguaje humano. Actualmente, la IA ayuda a las computadoras a procesar muchos tipos de datos que son muy difíciles de usar.
El Sr. Jeff Dean señaló que los últimos 10 años han sido un período en el que la tecnología de IA ha sido testigo de muchos avances revolucionarios.
Por ejemplo, ya en 2013, se anunció por primera vez la red neuronal convolucional profunda (AlexNet), que marcó un punto de inflexión para la tecnología de procesamiento de imágenes de IA y mejoró la precisión del 15,9% al 63,3%.
De manera similar, en el campo del reconocimiento de voz, el Dr. Jeff Dean señaló que en 5 años, la tasa de procesamiento de errores de palabras de muchas aplicaciones de IA ha disminuido del 15,25% a solo el 2,5%.
"El 2,5% es mucho más útil. Obviamente, si un sistema de reconocimiento de voz se equivoca en una palabra de siete, es muy diferente a equivocarse en una palabra de 40", dijo Jeff Dean.
Según él, a partir de la capacidad de resolver tareas individuales, se están desarrollando nuevas aplicaciones de IA generativa en una dirección multimodal.
La entrada de datos puede ser una combinación de texto, audio, imágenes, vídeos , el ordenador puede ponerlos en forma de cadenas codificadas y luego devolver los resultados en texto, imágenes, audio…
La IA tiene un gran potencial para entrar en la industria de los semiconductores en particular, explicó, explicando que diseñar un nuevo chip actualmente consume mucho tiempo y requiere de decenas a cientos de expertos con muchos tipos diferentes de experiencia.
La capacidad de la IA de “autoaprender” y procesar datos y realizar múltiples tareas se puede aplicar a la industria de los semiconductores para reducir los recursos humanos y aumentar la precisión.
Por ejemplo, la IA puede ayudar a evaluar qué tamaño de chip es óptimo, cuál consume menos energía, etc. Más importante aún, algunos diseños de IA se procesan en 24 horas en lugar de tomar hasta 60 semanas cuando los humanos son completamente responsables.
El Dr. Jeff Dean añadió: «El potencial de la IA para transformar el mundo es enorme. Y creo que Vietnam está en una posición muy favorable, con un sistema educativo sólido, y está atrayendo a mucha gente a este campo».
La sesión de debate contó con la participación de muchos expertos en tecnología vietnamitas que trabajan en Google - Foto: TRONG NHAN
En el evento, la Sra. Nguyen Thi Bich Ngoc, Viceministra de Planificación e Inversión, dijo que según una investigación sobre la economía digital de Vietnam, se pronostica que para 2030, el valor del impacto económico anual de la tecnología digital en Vietnam podría alcanzar 1.733.000 billones de VND, equivalente a unos 74 mil millones de dólares.
En este desarrollo, habrá una enorme contribución de la IA a los campos de la economía digital.
Además, la Sra. Ngoc dijo que según la investigación de Thundermark Capital, Vietnam y Singapur son dos representantes del sudeste asiático entre los 30 mejores del mundo en investigación de IA, lo que genera muchas oportunidades para atraer inversiones en IA en Vietnam en el futuro.
El Dr. Vu Duy Thuc, cofundador del New Turing Institute, dijo que un desafío para el desarrollo de la IA en Vietnam son los datos, ya que la fuente actual de datos de entrada proporcionada para resolver problemas basados en IA en el país no es óptima.
El entrenamiento de muchos modelos de IA todavía utiliza fuentes de datos de muchos países desarrollados, como EE. UU., Europa, etc., lo que provoca que algunas aplicaciones presenten diferencias cuando se aplican en Vietnam.
Pero, viéndolo desde otra perspectiva, según el Dr. Thuc, Vietnam también tiene una ventaja en la fase de datos. En países como Estados Unidos, recopilar datos "limpios" para tecnologías como la IA suele ser muy costoso. En Vietnam, todavía es posible recopilar datos "limpios" a bajo costo.
Por lo tanto, según él, es necesario que existan algunos corredores legales adicionales para allanar el camino para el acceso a fuentes de datos nacionales de una manera que fomente y al mismo tiempo garantice el cumplimiento de las leyes vietnamitas.
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Fuente: https://tuoitre.vn/giam-doc-khoa-hoc-google-viet-nam-co-loi-the-ve-ai-2024081815461921.htm
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