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Promover la transformación digital en la formación e investigación de la medicina tradicional

El 14 de noviembre, en Hanoi, la Academia de Medicina Tradicional de Vietnam organizó un taller sobre “Transformación digital en la formación e investigación científica en el campo de la medicina tradicional” con la participación de expertos del Ministerio de Salud, universidades, hospitales y empresas tecnológicas; profesores y estudiantes en el campo de la medicina tradicional.

Báo Nhân dânBáo Nhân dân14/11/2025

Escenario del taller
Escenario del taller "Transformación digital en la formación y la investigación científica en el campo de la Medicina Tradicional".

El taller se organizó para crear un foro de intercambio académico, donde expertos, científicos y docentes compartan puntos de vista, experiencias y propongan soluciones para promover la transformación digital en el campo de la medicina tradicional.

En su discurso de apertura del taller, el Dr. Nguyen Quoc Huy, Profesor Asociado y Director de la Academia de Medicina Tradicional de Vietnam, afirmó: «Este taller se celebró en el contexto de la firme implementación, por parte de todo el país, de la Resolución 57-NQ/TW del Politburó , sobre "Desarrollo de la ciencia, la tecnología, la innovación y la transformación digital nacional hasta 2030, Visión 2045". Para el sector salud, esto no solo representa una política fundamental, sino también una tendencia inevitable de la época. Las instituciones educativas deben innovar en sus métodos de formación, mejorar la calidad de la investigación y aplicar la tecnología para brindar una mejor atención a la salud de la población».

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El profesor asociado, Dr. Nguyen Quoc Huy, director de la Academia de Medicina Tradicional de Vietnam, intervino en la conferencia.

Según el Dr. Nguyen Quoc Huy, profesor asociado, el proceso de transformación digital en la Academia de Medicina Tradicional de Vietnam no se limita a la adquisición de tecnología, sino que constituye un proceso integral de innovación que abarca desde la gestión y la docencia hasta la investigación y la cultura del pensamiento y el aprendizaje. En los últimos años, la Academia ha implementado de forma proactiva numerosas soluciones digitales en la formación y la investigación.

En concreto, se están desarrollando intensamente el sistema de gestión del aprendizaje LMS, los materiales de aprendizaje electrónico, los bancos de preguntas en línea, etc.; se están aplicando gradualmente la tecnología de datos y los modelos de inteligencia artificial (IA) al análisis y la gestión de temas de investigación científica; el equipo de profesores y estudiantes se está adaptando gradualmente a los métodos modernos de enseñanza y aprendizaje, con flexibilidad entre tradición y tecnología.

El director del Departamento de Ciencia, Tecnología y Formación del Ministerio de Salud , Nguyen Ngo Quang, afirmó que la transformación digital es una tendencia inevitable. Esto exige que cada persona dentro del sistema se familiarice con ella, aprenda, se adapte, sea flexible y, sobre todo, desarrolle habilidades relacionadas con la transformación digital en el futuro.

Uno de los aspectos clave para la transformación digital es la infraestructura, la infraestructura de tecnología de la información, las bases de datos y la ética en la aplicación y el uso de la inteligencia artificial (IA) en diversos campos. Por lo tanto, la creación de plataformas digitales y bases de datos médicas amplias y de calidad es una prioridad para el sector salud, con el fin de completar la infraestructura digital, crear grandes almacenes de datos médicos y generar una fuente de información correcta, suficiente, precisa y actualizada para su explotación y uso en aplicaciones digitales de ciencia, tecnología y formación.

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Intervino Nguyen Ngo Quang, director del Departamento de Ciencia, Tecnología y Formación del Ministerio de Salud.

El Ministerio de Salud también identificó el desarrollo de recursos humanos de alta tecnología como uno de los pilares importantes, y las escuelas de medicina y farmacia deben participar y liderar el apoyo a este contenido, con el objetivo de crear una nueva generación de médicos y farmacéuticos con conocimientos sobre ciencia de datos y tecnología, preparados para dominar, integrar y aplicar herramientas inteligentes en el trabajo profesional y de gestión.

En el marco del taller, los delegados se centraron en clarificar la orientación de la transformación digital a nivel nacional y en el sector sanitario; compartir experiencias y modelos de transformación digital en instituciones de formación médica y farmacéutica; debatir la aplicación de la inteligencia artificial, el big data y la tecnología abierta en la investigación y la docencia; y proponer soluciones y hojas de ruta para la creación de academias digitales inteligentes, adecuadas a las características del sector médico y farmacéutico tradicional.

El Sr. Pham Xuan Truong, miembro del Consejo de Administración de Proyectos de la Universidad de Medicina y Farmacia de Thai Binh, analizó: La transformación digital en la educación médica consiste en rediseñar el modelo de formación utilizando datos y tecnología digital para mejorar la calidad, la eficiencia y la equidad en la formación de médicos y personal sanitario. La transformación digital no se limita a la digitalización de documentos, sino que también implica la modificación de procesos, capacidades y cultura en función de la estrategia y los estándares de calidad.

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El Sr. Pham Xuan Truong, miembro del Consejo de Gestión de Proyectos de la Universidad de Medicina y Farmacia de Thai Binh, analizó la transformación digital en la educación médica.

El Sr. Pham Xuan Truong también señaló desafíos existentes como priorizar la adquisición de tecnología sobre la innovación en la capacitación, la sobrecarga de trabajo del profesorado y la desigualdad en el acceso. Si bien el uso de la inteligencia artificial (IA) en la formación médica ofrece muchos beneficios potenciales, como mejorar la calidad del aprendizaje, aumentar la eficacia de la enseñanza y la evaluación, y ampliar el acceso a casos clínicos, también conlleva riesgos, como la excesiva dependencia de los estudiantes hacia la IA, lo que puede mermar sus habilidades clínicas; la posibilidad de errores e información inexacta; el riesgo de filtración y mal uso de historiales e imágenes médicas; y una mayor desigualdad en la formación cuando los centros con mejores recursos implementan la IA de forma intensiva, mientras que otros no lo hacen.

Desde una perspectiva de implementación práctica, el subdirector del Departamento de Tecnología de la Información (Academia de Medicina Tradicional de Vietnam), Nguyen Minh Hien, afirmó: En el período 2025-2027, la Academia completará la plataforma de gestión del aprendizaje LMS para mejorar la experiencia de aprendizaje; optimizará la interfaz de usuario; integrará nuevas herramientas interactivas y, al mismo tiempo, desarrollará una biblioteca digital sobre medicina tradicional que permita acceder a los documentos en cualquier momento y lugar; construirá un sistema de datos de recetas, hierbas medicinales e historiales médicos para apoyar la investigación y la aplicación de la IA/Big Data en el análisis, lo cual constituye la base de la medicina personalizada.

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Nguyen Minh Hien, subdirector del Departamento de Tecnologías de la Información (Academia de Medicina Tradicional de Vietnam), presentó un trabajo.

Entre 2028 y 2030, la Academia se propone utilizar la realidad virtual y aumentada en la práctica clínica para mejorar la precisión diagnóstica; realizar análisis exhaustivos de datos de medicina tradicional para predecir tendencias en enfermedades y tratamientos; llevar a cabo estudios de mercado y promover la comunicación en salud. Después de 2030, la Academia desarrollará una plataforma digital integral de aprendizaje que permitirá el acceso a un conocimiento ilimitado de la medicina tradicional; conectará a estudiantes, médicos, investigadores e inteligencia artificial; y fomentará la cooperación multidisciplinaria para elevar el nivel de la medicina tradicional y moderna.

Las presentaciones, que abarcaron diversos temas, ofrecieron una visión general de la transformación digital en el sector médico. El Dr. Nguyen Le Phuc (Departamento de Ciencia, Tecnología y Formación, Ministerio de Salud) expuso las principales orientaciones sobre los avances científicos y tecnológicos, la transformación digital y las nuevas necesidades en la formación de personal médico. En esta misma línea, el Dr. Hoang Viet Anh (Hospital Bach Mai) presentó formas de aplicar la inteligencia artificial en el diagnóstico, el tratamiento y la gestión hospitalaria, demostrando así la eficacia de la tecnología en la práctica clínica.

Con el lema "Transformación digital en la formación y la investigación científica en el campo de la medicina tradicional", el taller se centró en contenidos clave, entre ellos: la actualización de la orientación de la transformación digital a nivel nacional y en el sector de la salud; el intercambio de experiencias y modelos de transformación digital en instituciones de formación médica y farmacéutica; la aplicación de la IA, el big data y la tecnología abierta en la investigación y la docencia; y la propuesta de soluciones y hojas de ruta para la construcción de una academia digital inteligente, adecuada a las características de la medicina tradicional.

Con el lema "Transformación digital en la formación y la investigación científica en el campo de la medicina tradicional", el taller se centró en contenidos clave, entre ellos: la actualización de la orientación de la transformación digital a nivel nacional y en el sector de la salud; el intercambio de experiencias y modelos de transformación digital en instituciones de formación médica y farmacéutica; la aplicación de la IA, el big data y la tecnología abierta en la investigación y la docencia; y la propuesta de soluciones y hojas de ruta para la construcción de una academia digital inteligente, adecuada a las características de la medicina tradicional.

Fuente: https://nhandan.vn/thuc-day-chuyen-doi-so-trong-dao-tao-va-nghien-cuu-y-duoc-hoc-co-truyen-post923070.html


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