Tong Tong, una niña con inteligencia artificial (IA) con comportamiento y habilidades similares a las de un niño de 3 o 4 años, puede limpiar la habitación y eliminar las manchas automáticamente.
La inteligencia artificial (IA) es cada vez más común en la vida humana. Foto: Adobe Stock
Una niña virtual con IA llamada Tong Tong, o Niña Pequeña, desarrollada por el Instituto de Inteligencia Artificial General de Pekín (BIGAI), fue presentada recientemente por primera vez en Pekín, según informó Interesting Engineering el 2 de febrero. BIGAI considera a Tong Tong un gran paso hacia la Inteligencia Artificial General (IAG): una máquina capaz de pensar y razonar como un humano.
A diferencia de los agentes monotarea, los agentes de IA general aspiran a ser omnipotentes. El objetivo es crear una entidad capaz de autonomía cognitiva, toma de decisiones, aprendizaje, ejecución y cooperación social, a la vez que busca la similitud emocional y moral humana.
Durante la presentación, Tong Tong, considerada la primera niña IA del mundo , exhibió un comportamiento y habilidades similares a los de una niña de 3 o 4 años. Los invitados que interactuaron con Tong Tong observaron cómo la niña IA limpiaba a su alrededor, ajustaba automáticamente un marco de fotos torcido y usaba una silla para alcanzar lugares más altos. Cabe destacar que, al ver un líquido derramado, la niña IA encontró rápidamente un paño y lo limpió eficientemente, demostrando su capacidad para comprender y responder a las intenciones humanas.
Lo que distingue a Tong Tong de modelos de IA lingüística más amplios, como ChatGPT de OpenAI o Bard de Google, es su capacidad de asignarse tareas de forma independiente. Esta chica de IA ha demostrado un nivel de autonomía nunca antes visto en entidades virtuales. Además, según el equipo de desarrollo de Tong Tong, posee sus propias emociones e inteligencia, lo que le permite aprender de forma independiente: un avance significativo en la IA general.
"Para lograr el objetivo de la IAG, es necesario cambiar el 'modelo de loro' con la estructura de 'grandes datos, pequeñas tareas' y transformarlo en un 'modelo de cuervo' con la estructura de 'pequeños datos, grandes tareas'", dijo Zhu Songchun, presidente de BIGAI.
Explicó que el aprendizaje memorístico es simplemente imitación mediante entrenamiento repetitivo, un tipo de inteligencia de bajo nivel. En contraste, el modelo del cuervo implica razonamiento independiente e inteligencia avanzada basada en valores, causa y efecto. «Este es un logro significativo del Instituto de Investigación Integral de Inteligencia Artificial de Beijing en los últimos dos años, que marca un paso crucial en la investigación de la inteligencia artificial integral», afirmó Zhu.
Thu Thao (Según Interesting Engineering )
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