Tong Tong, una niña con inteligencia artificial (IA) con comportamiento y habilidades similares a las de un niño de 3 a 4 años, puede limpiar la habitación y quitar las manchas automáticamente.
La inteligencia artificial (IA) es cada vez más común en la vida humana. Foto: Adobe Stock
La niña virtual de IA llamada Tong Tong o Niña Pequeña, desarrollada por el Instituto de Inteligencia Artificial General de Beijing (BIGAI), fue presentada por primera vez en Beijing, informó Interesting Engineering el 2 de febrero. BIGAI considera que Tong Tong es un gran paso hacia el logro de un factor de Inteligencia Artificial General (AGI), cuando una máquina puede pensar y razonar como un humano.
A diferencia de los agentes monotarea, los agentes de IA general aspiran a ser omnipotentes. El objetivo es crear una entidad capaz de cognición, toma de decisiones, aprendizaje, ejecución y cooperación social autónomas, buscando a la vez una similitud emocional y moral similar a la humana.
Durante la presentación, Tong Tong, considerada la primera niña IA del mundo , mostró comportamientos y habilidades similares a los de un niño de 3 o 4 años. Los invitados que interactuaron con Tong Tong observaron cómo la niña IA limpiaba su entorno, arreglando automáticamente un marco de fotos deformado y agarrando una silla para alcanzar lugares más altos. Cabe destacar que, al ver un derrame de líquido, la niña IA encontró rápidamente una toalla y lo limpió con eficiencia, demostrando su capacidad para comprender y responder a las intenciones humanas.
Lo que distingue a Tong Tong de otros modelos de IA de lenguaje masivo como ChatGPT de OpenAI o Bard de Google es su capacidad para asignarse tareas de forma independiente. Esta chica de IA ha demostrado un nivel de autonomía nunca antes visto en entidades virtuales. Además, según el equipo detrás de Tong Tong, posee sus propias emociones e inteligencia, lo que le permite aprender por sí misma, un avance significativo para la IA general.
"Para lograr el objetivo de la IAG, es necesario cambiar el 'modelo de loro' con la estructura de 'big data, pequeñas tareas' y transformarlo en el 'modelo de cuervo' con la estructura de 'small data, grandes tareas'", dijo Zhu Songchun, presidente de BIGAI.
El aprendizaje memorístico, explicó, es simplemente imitación mediante entrenamiento repetido, un tipo de inteligencia de bajo nivel. En contraste, el modelo del cuervo es sinónimo de comportamiento de razonamiento independiente e inteligencia avanzada impulsada por el valor, la causa y el efecto. «Este es un logro importante del Instituto de Inteligencia Artificial General de Pekín en los últimos dos años, que marca un gran avance en la investigación de la inteligencia artificial general», afirmó Zhu.
Thu Thao (Según Interesting Engineering )
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