Cette activité s'inscrit dans le cadre des célébrations du 10e anniversaire du Centre d'évaluation de la qualité de l'éducation - Association des universités et collèges vietnamiens (CEA-AVU&C).
Nécessité d'un changement de paradigme
Évaluant le modèle d'accréditation traditionnel, le professeur Bang Tien Long, ancien vice-ministre de l'Éducation et de la Formation, a déclaré que l'avantage de ce modèle est qu'il fournit une évaluation complète et détaillée ; basée sur le processus d'examen des dossiers et d'évaluation réelle par des experts ; garantissant l'objectivité ; et offrant une image détaillée des activités de l'école.
Cependant, les limites du modèle d'inspection traditionnel sont les suivantes : processus manuels, longs et gourmands en main-d'œuvre ; longs cycles d'évaluation périodiques (5 à 10 ans) ; création d'un « déficit de supervision » ; manque de flexibilité, ne reflétant pas une qualité continue et difficulté à réagir rapidement aux changements sociaux.
D'après cette analyse, et selon le professeur Bang Tien Long, il est nécessaire de passer d'un modèle statique à un modèle dynamique en matière d'assurance qualité ; d'un modèle fondé sur des cycles intermittents et des règles rigides à un modèle dynamique, avec un suivi continu et basé sur des principes. On pourrait le qualifier provisoirement de modèle constructif, moteur du développement de la qualité.
La modification du projet de loi sur l'enseignement supérieur (modifié) mettant l'accent sur le rôle de l'assurance qualité interne ; les résolutions n° 57-NQ/TW et n° 71-NQ/TW sont une preuve claire de cette tendance.
S'exprimant sur l'assurance et l'évaluation de la qualité de l'éducation à l'ère de l'IA, le professeur Bang Tien Long a affirmé : l'intégration de l'IA dans l'évaluation de la qualité de l'enseignement supérieur est un facteur incontournable de la transformation numérique. Le Vietnam doit se montrer proactif dans ce domaine afin d'améliorer sa compétitivité.
Dans son analyse des opportunités offertes par l'IA dans l'audit, le professeur Bang Tien Long a mis en avant trois facteurs clés : l'automatisation des données (traitement de volumes importants de rapports, détection des anomalies), la surveillance continue (surveillance en temps réel, alerte précoce) et la transparence (évaluation objective, intégration de la blockchain pour lutter contre la contrefaçon). Le modèle d'audit peut ainsi évoluer d'un audit périodique à un audit continu. Toutefois, cette transformation s'accompagne de difficultés, de risques de sécurité, de biais algorithmiques et exige des compétences opérationnelles pointues.
Pour intégrer l'IA à son système d'assurance qualité, le Vietnam a besoin d'une feuille de route stratégique globale, reposant sur des fondements solides et mise en œuvre par phases, avec des objectifs et des indicateurs clairs. Selon le professeur Bang Tien Long, ces fondements sont : un cadre juridique et éthique ; une infrastructure et des données numériques nationales ; et des ressources humaines hautement qualifiées.
Parallèlement, il est nécessaire de mettre à jour les normes d'évaluation de la qualité afin de tenir compte de l'impact de l'IA, d'ajouter de nouveaux critères pour le Vietnam et de les soumettre à l'AUN-QA. L'intégration de l'IA ne vise pas à remplacer les normes de l'AUN-QA, qui sont appliquées avec succès par de nombreuses universités vietnamiennes et sont reconnues internationalement, mais à enrichir et à améliorer leur efficacité.
Il est extrêmement nécessaire pour le Vietnam d'étudier les approches des pays avancés et des institutions éducatives du monde entier en matière d'intégration de l'IA dans l'assurance qualité et l'accréditation, afin d'apprendre, d'éviter les erreurs et de construire un modèle adapté à son contexte.

Perfectionner le cadre juridique et établir des politiques claires en matière d'IA
Pour intégrer l'IA dans l'évaluation de la qualité de l'enseignement supérieur, le professeur Bang Tien Long a recommandé que, afin de perfectionner le cadre juridique, le ministère de l'Éducation et de la Formation ajoute des réglementations spécifiques sur l'utilisation de l'IA dans la loi sur l'enseignement supérieur (modifiée) ; et élabore des normes et des lignes directrices éthiques pour l'application de l'IA dans l'éducation.
En ce qui concerne l'application de l'IA dans la gestion, le ministère de l'Éducation et de la Formation doit élaborer une feuille de route pour l'application de l'IA à l'analyse des rapports d'auto-évaluation, à la détection des anomalies et à l'émission d'alertes précoces ; promouvoir des projets pilotes pour tester les technologies de surveillance continue de la qualité.
Il est indispensable que les universités définissent des politiques claires en matière d'IA, sensibilisent étudiants et enseignants à une utilisation responsable de cette technologie et intègrent les règles d'éthique de l'IA dans leur règlement intérieur. Elles doivent également investir dans les infrastructures et technologies de données afin de numériser intégralement leurs procédures et organiser des formations régulières sur l'IA pour leurs enseignants et personnels.
Pour les enseignants et les étudiants, le professeur et docteur ès sciences Bang Tien Long estime qu'il est nécessaire de passer de simples tests de connaissances à des exercices exigeant un esprit critique, un travail d'équipe et de la créativité ; et d'accroître les formes d'évaluation pratique, les questions-réponses et les projets concrets.
Les enseignants et les étudiants apprennent et utilisent l'IA de manière proactive comme outil de soutien au travail et aux études, mais ne s'y fient pas…

Lors de la présentation de nouvelles réglementations visant à garantir et à évaluer la qualité de l'enseignement supérieur, le professeur Huynh Van Chuong, directeur du Département de la gestion de la qualité (ministère de l'Éducation et de la Formation), a indiqué que ces nouvelles réglementations ont simplifié les exigences et se concentrent désormais sur des critères conditionnels tels que les normes de résultats, le personnel, l'assurance qualité interne et l'obligation de démontrer un impact concret, faisant ainsi de l'évaluation un véritable processus d'amélioration. Parallèlement, il est demandé de se référer aux normes AUN-QA et aux organismes d'évaluation internationaux ; la base de données doit être unifiée ; et l'autonomie des établissements d'enseignement supérieur est renforcée en matière de garantie et d'évaluation de la qualité de l'enseignement, notamment en ce qui concerne les dossiers académiques, les classements, la reconnaissance des diplômes, les crédits, la coopération internationale, etc.
Pour la période 2026-2030, le professeur Huynh Van Chuong a insisté sur la nécessité de restructurer l'organisation en vue de la professionnalisation ; chaque organisation doit se doter d'une stratégie à moyen et long terme pour développer ses capacités organisationnelles, technologiques et humaines.
Parallèlement, mettre en place un système de gestion de la qualité interne, diffuser les processus, les résultats et les recommandations d'amélioration ; se conformer progressivement aux normes internationales, intégrer un réseau et signer un accord d'échange d'auditeurs. Constituer une équipe d'auditeurs spécialisés en formation, dotés de compétences numériques, d'une capacité de conseil en innovation et d'une aptitude à l'évaluation interculturelle.

Le 16 octobre, à Hanoï, le Centre d'accréditation de la qualité de l'éducation - Association des universités et collèges vietnamiens (CEA-AVU&C) a organisé la célébration de son 10e anniversaire et l'atelier « Tendances de l'accréditation de la qualité de l'éducation pour la période 2026-2030 à l'aide de l'intelligence artificielle », atelier FIBAA sur l'accréditation - partage d'expériences internationales en matière d'évaluation et de reconnaissance de la qualité de l'enseignement supérieur.
S’appuyant sur les valeurs fondamentales d’« équité, d’égalité et de professionnalisme » et sur sa mission d’évaluation de la qualité de l’enseignement, le CEA-AVU&C a réalisé de nombreux succès remarquables. À ce jour, le Centre a délivré des certificats d’évaluation de la qualité de l’enseignement à 88 universités, académies et écoles normales supérieures répondant aux normes de qualité, ainsi que des certificats d’évaluation de la qualité des programmes de formation à 281 programmes de formation de niveau licence, master et doctorat.
Source : https://giaoducthoidai.vn/bao-dam-va-kiem-dinh-chat-luong-giao-duc-trong-ky-nguyen-ai-post752812.html






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