Le changement climatique est désormais reconnu comme l'un des plus grands défis pour l'environnement mondial et le développement durable, avec des répercussions considérables sur les écosystèmes naturels et les systèmes socio-économiques .
Les rapports internationaux indiquent que l'activité humaine est la principale cause du réchauffement climatique, les températures moyennes ayant augmenté d'environ 1,1 °C par rapport aux niveaux préindustriels. Depuis 1980, chaque décennie a été plus chaude que la précédente, les concentrations de gaz à effet de serre atteignant régulièrement des niveaux records, ce qui fait des dernières années parmi les plus chaudes jamais enregistrées.
Le Vietnam est l'un des pays les plus durement touchés par le changement climatique, confronté à des risques simultanés liés à de violentes tempêtes, de fortes pluies, des crues soudaines, des sécheresses, l'élévation du niveau de la mer, l'intrusion d'eau salée et l'érosion côtière. Les scénarios nationaux indiquent que d'ici la fin du XXIe siècle, le niveau de la mer pourrait s'élever jusqu'à un mètre dans les scénarios extrêmes, menaçant gravement les principaux deltas et de nombreuses villes côtières.
Des études récentes montrent que le Vietnam a perdu un pourcentage important de son PIB en raison des conséquences des catastrophes naturelles et du changement climatique ; sans mesures décisives, les dégâts pourraient s'aggraver fortement à l'avenir et compromettre les progrès accomplis dans la réalisation des objectifs de développement durable.
Face à ces défis, le Parti et l’État ont mis en œuvre de nombreuses politiques et initiatives ambitieuses. La Stratégie nationale de lutte contre le changement climatique à l’horizon 2050 vise une adaptation proactive et efficace, la réduction de la vulnérabilité, la diminution des émissions de gaz à effet de serre et la neutralité carbone d’ici 2050, tout en renforçant les capacités de prévision, d’alerte et de surveillance du climat pour les aligner sur celles des pays développés. La résolution n° 57-NQ/TW du Bureau politique relative aux avancées nationales en matière de science, de technologie, d’innovation et de transformation numérique souligne par ailleurs le rôle essentiel de la science et de la technologie, notamment de l’intelligence artificielle, pour renforcer l’adaptabilité et la compétitivité de l’économie.
Dans ce contexte, l'IA apparaît comme un outil de rupture, un complément essentiel aux modèles climatiques traditionnels. Auparavant, les modèles de dynamique climatique globaux et régionaux nécessitaient de résoudre des problèmes complexes, exigeant un temps de calcul et des coûts d'infrastructure considérables. Désormais, l'IA permet de réduire significativement les temps de simulation, les coûts et d'étendre les capacités de construction et de comparaison de milliers de scénarios de changement climatique. Plusieurs systèmes de simulation climatique basés sur l'apprentissage automatique ont démontré leur capacité à fonctionner beaucoup plus rapidement que les modèles traditionnels, tout en produisant des résultats comparables concernant les tendances et la répartition des températures et des précipitations.
La nouvelle tendance consiste à développer des modèles hybrides, combinant des modèles de dynamique physique et des modèles d'apprentissage automatique. Cette approche ne remplace pas les modèles physiques, mais les complète, en tirant parti à la fois de leurs solides fondements scientifiques et de la capacité de l'IA à corriger les erreurs et à gérer des processus non linéaires complexes. Les données d'observation, les données satellitaires, les données de modélisation et les données historiques sont intégrées afin de produire des prévisions plus détaillées et fiables. L'IA est également utilisée pour paramétrer les processus physiques qui constituent des « goulots d'étranglement » dans les modèles traditionnels, tels que la convection, les nuages et le rayonnement, contribuant ainsi à réduire les coûts de calcul tout en préservant la rigueur scientifique.
Au Vietnam, l'Institut de météorologie, d'hydrologie et de changement climatique a initialement appliqué l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique pour affiner les modèles et améliorer la qualité des prévisions concernant les fortes pluies, les crues soudaines et les phénomènes météorologiques extrêmes. Parallèlement, il a mis en place une infrastructure numérique et des systèmes de calcul haute performance pour gérer le volume croissant de données météorologiques et hydrologiques. Un point fort réside dans l'utilisation expérimentale de l'IA pour la construction de cartes d'inondation liées à l'élévation du niveau de la mer, dans le cadre du projet « Mise à jour des scénarios de changement climatique et d'élévation du niveau de la mer pour le Vietnam ». Des modèles d'apprentissage automatique tels que Random Forest, XGBoost, LightGBM et les réseaux de neurones convolutifs sont déployés sur des ensembles de données multi-sources (topographie, sols, télédétection, occupation des sols, hydrologie) afin de réduire le temps de calcul, d'améliorer la résolution et d'accroître la fiabilité des cartes d'inondation.
Une avancée majeure réside dans l'intégration des résultats de simulation au système WebGIS, permettant aux ministères, départements et collectivités locales d'y accéder et de les comparer en ligne selon différents scénarios et échéanciers. Ces résultats contribueront directement à la planification spatiale, urbaine et des infrastructures, ainsi qu'aux plans d'adaptation au changement climatique. Il s'agit d'une évolution significative, passant de cartes statiques à des cartes numériques dynamiques et interactives, qui associent les sciences du climat à des outils de gouvernance concrets.
Au-delà des domaines de la météorologie et de l'hydrologie, l'IA, lorsqu'elle est intégrée à la transformation numérique, démontre de plus en plus son rôle de plateforme de gouvernance durable et interdisciplinaire.
Dans la gestion des ressources et l'agriculture, l'IA peut analyser les données climatiques, pédologiques et culturales pour prédire les rendements, surveiller les sécheresses, optimiser l'irrigation et aider les agriculteurs à adapter les saisons de culture, les variétés de plantes et les intrants, réduisant ainsi les risques et augmentant l'efficacité économique.
Dans le domaine du développement urbain et des infrastructures, l'IA aide à simuler les impacts des pluies extrêmes, des inondations, des îlots de chaleur urbains et de l'affaissement des sols, soutenant ainsi une planification urbaine adaptée au climat et optimisant les transports, le drainage et les espaces verts.
Dans le domaine de la sécurité environnementale et de la planification des politiques, l'IA peut être intégrée aux plateformes numériques pour quantifier la valeur des services écosystémiques, évaluer les pertes et les dommages, analyser les scénarios de risque et soutenir l'élaboration de stratégies, de plans et de programmes d'action pour l'adaptation et l'atténuation des émissions.
Dans la gestion des risques de catastrophe, l'IA joue un rôle crucial dans les systèmes d'alerte précoce multirisques, en analysant les données en temps réel provenant des réseaux d'observation, des satellites et des capteurs afin de fournir des alertes plus précoces et plus précises aux autorités et au public.
Cependant, beaucoup reste à faire pour que l'IA devienne véritablement un acteur majeur de la gouvernance durable. Au Vietnam, l'infrastructure de données et de calcul demeure largement insuffisante. Les données météorologiques, hydrologiques, de télédétection et socio-économiques sont fragmentées, non normalisées et difficiles à partager, tandis que l'ouverture des données – pourtant essentielle à l'IA – n'est pas pleinement encouragée. Les systèmes de calcul haute performance dédiés à la modélisation climatique et à l'IA sont peu nombreux et peinent à prendre en charge les modèles d'apprentissage profond à grande échelle.
Les ressources humaines interdisciplinaires combinant météorologie-climatologie, changement climatique, science des données, calcul haute performance et gestion des risques sont insuffisantes. De nombreux produits d'IA émergents demeurent au stade expérimental et ne sont pas encore pleinement intégrés aux processus opérationnels et décisionnels. Le cadre juridique relatif aux données, à leur partage, à leur sécurité et à l'utilisation de l'IA dans le secteur public est encore incomplet ; la coordination entre le secteur météorologique et hydrologique et les autres ministères, secteurs et collectivités territoriales n'est pas encore optimale. Les ressources financières, notamment pour la recherche, le développement et l'exploitation à long terme des systèmes d'IA, restent fortement dépendantes de l'aide et des projets de soutien internationaux.
Dans ce contexte, le développement et l’application de l’IA en météorologie, en hydrologie, en changement climatique et en gouvernance durable devraient être considérés comme une orientation stratégique, étroitement liée à la Stratégie nationale de lutte contre le changement climatique, aux engagements de neutralité carbone, à la stratégie de développement du secteur météorologique et hydrologique et au programme national de transformation numérique.
Outre l'investissement dans les infrastructures numériques et informatiques, le Vietnam doit se concentrer sur la mise en place d'un système national unifié de données climatiques, intégrant les données d'observation, les modèles, la télédétection et les données socio-économiques, créant ainsi une base pour le développement de modèles d'IA indépendants et de modèles hybrides avec des modèles physiques.
Parallèlement, il est essentiel de former des ressources humaines interdisciplinaires, d'encourager les établissements de formation et les instituts de recherche à intégrer l'IA, le big data et la modélisation climatique à leurs programmes, de renforcer la coopération internationale et de participer plus activement aux réseaux mondiaux d'IA et de climat, afin d'accéder à de nouvelles connaissances et de mobiliser des ressources financières et technologiques supplémentaires. L'amélioration des institutions et des politiques, notamment en matière de données, de normes, de sécurité, de responsabilité et d'éthique des applications d'IA, est une condition indispensable à une utilisation généralisée et fiable des produits d'IA dans la prise de décision.
À l’ère du changement climatique et de la transformation numérique, l’IA n’est pas qu’un simple outil technologique ; elle devient l’infrastructure essentielle d’une gouvernance durable. Si le Vietnam saisit cette opportunité et surmonte les obstacles liés aux données, aux infrastructures, aux ressources humaines et aux institutions, il pourra transformer les défis climatiques en un moteur d’innovation pour son modèle de croissance, améliorer ses capacités de prévision, atténuer les risques et progresser durablement vers un développement vert, inclusif et durable.
Source : https://mst.gov.vn/bien-doi-khi-hau-va-cuoc-dua-moi-suc-manh-cua-ai-va-chuyen-doi-so-trong-quan-tri-ben-vung-197251210181319362.htm
![[Vidéo] L'artisanat de la peinture populaire Dong Ho a été inscrit par l'UNESCO sur la Liste des savoir-faire nécessitant une sauvegarde urgente.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/12/10/1765350246533_tranh-dong-ho-734-jpg.webp)
Comment (0)