Mais de là, une réalité inquiétante a progressivement émergé : de nombreux organismes ont mis en œuvre leur transformation numérique en suivant les tendances, dans une course à la forme, ce qui a conduit à un gaspillage de ressources et à des échecs avant même de créer une valeur durable.
En résumé : l’agriculture est un secteur fortement influencé par les conditions naturelles, le sol, le savoir-faire de la main-d’œuvre et l’échelle de production. Une usine peut remplacer des chaînes de production et corriger les erreurs en quelques heures, mais une mauvaise récolte signifie une année d’efforts perdue.
Par conséquent, la transformation numérique en agriculture ne saurait se limiter à une simple campagne de communication, ni à une course aux tendances. Elle doit constituer un processus stratégique et de long terme, adapté à chaque modèle de production. Autrement, la technologie censée soutenir les agriculteurs risque de devenir un fardeau, les rendant hésitants, voire réfractaires à son utilisation.

En réalité, dans de nombreuses localités, le modèle de transformation numérique commence souvent par l'installation d'équipements techniques modernes : systèmes d'irrigation goutte à goutte contrôlés par téléphone, caméras de surveillance de serres, drones de pulvérisation de pesticides et logiciels de gestion de jardins.
Cependant, faute d'analyse des données et de processus d'utilisation synchronisé, de nombreux modèles sont rapidement tombés en désuétude après la fin du projet. Une coopérative a reçu des fonds pour l'achat d'un avion pulvérisateur, mais ne disposait ni d'opérateur qualifié, ni de plan de maintenance, et le coût de remplacement des pièces était trop élevé par rapport à sa capacité. Après l'enthousiasme initial, le matériel est resté entreposé et les utilisateurs sont revenus aux pulvérisateurs manuels traditionnels. Ailleurs, le système de traçabilité par QR code a été largement déployé, mais sans données d'entrée complètes ni processus de contrôle qualité. Résultat : des étiquettes apposées sur les produits étaient purement formelles ; les consommateurs scannaient le code sans obtenir d'informations utiles.
L'une des raisons principales pour lesquelles la transformation numérique se transforme si facilement en mouvement est le manque de synchronisation. La transformation numérique ne se limite pas à l'émergence de nouvelles technologies, mais englobe la transformation des méthodes de production, de gestion et d'affaires.
L'installation d'un objet connecté ou le déploiement d'une application pour smartphone ne suffisent pas à créer de la valeur sans un système de données complet : paramètres du sol, de l'eau et des nutriments, journaux de culture, contrôle des intrants, gestion logistique, commerce et retours clients. Sans interconnexion des données, des solutions isolées ne permettent pas d'obtenir une vision globale aidant les agriculteurs à prendre des décisions éclairées. Les caféiculteurs des Hauts Plateaux du Centre connaissent peut-être les besoins en eau de leurs plants, mais sans relier ces données aux informations météorologiques, aux fluctuations des prix, aux prévisions d'exportation ou aux besoins des entreprises de transformation, ils ne peuvent optimiser leur production.
En revanche, les modèles performants ont souvent un point commun : la transformation numérique part des difficultés rencontrées par les producteurs, et non des équipements technologiques. Une entreprise maraîchère de serre à Lam Dong n’a investi dans un système de capteurs nutritionnels qu’après avoir constaté que les engrais représentaient 30 % de ses coûts totaux et que les déséquilibres nutritionnels empêchaient ses produits de répondre aux normes d’exportation. Une coopérative de producteurs de mangues à Dong Thap n’a mis en place la traçabilité que lorsque le marché japonais a exigé une transparence totale sur l’ensemble du processus, de la lutte antiparasitaire à la récolte et à la conservation. Ces modèles bénéficient d’une motivation intrinsèque, car la transformation numérique résout des problèmes concrets, contribue à réduire les coûts, à augmenter les revenus et à élargir le marché. Les individus adoptent la technologie de manière proactive, plutôt que d’y être contraints dans le cadre d’un projet de masse.

La transformation numérique durable exige également d'investir dans le capital humain. Acquérir un capteur n'est pas difficile, mais former les opérateurs, les analystes de données et les personnes capables de transformer ces informations en décisions agricoles représente un véritable défi. Nombre d'agriculteurs âgés ne maîtrisent pas la lecture des tableaux de bord et ne comprennent pas les concepts de « big data », d'« intelligence artificielle prédictive » ou d'« indice NDVI mesuré par drone ». Sans instructions simples et compréhensibles dans leur propre langage, la technologie leur semblera étrangère. Les modèles de formation pratique de proximité, où de jeunes ingénieurs travaillent directement avec les agriculteurs sur leurs exploitations, ont démontré leur efficacité. Accompagnés de près, les agriculteurs apprennent non seulement à utiliser la technologie, mais aussi à proposer avec assurance des améliorations adaptées à leurs conditions de production.
Par ailleurs, la politique de soutien est un facteur indispensable.
La transformation numérique en agriculture est un investissement à long terme, et non une dépense à court terme. Sans mécanismes de crédit préférentiels, sans soutien financier, sans réduction des coûts de maintenance, ni sans liens entre les entreprises, les instituts de recherche et les agriculteurs, il est difficile pour les petites exploitations de mener à bien leur transformation numérique.
Les politiques doivent également encourager la normalisation des données et la connectivité des plateformes afin d'éviter une situation où chaque localité dispose d'un logiciel et chaque coopérative d'une application, ce qui entraîne une fragmentation des données et une incapacité d'intégration.
Un système national de données agricoles, permettant aux transformateurs d'accéder aux prévisions de rendement, aux scientifiques de surveiller le changement climatique et aux banques d'estimer le risque de crédit, constituera un fondement important pour que la transformation numérique devienne plus qu'un simple slogan.
Enfin, il est important de reconnaître que la transformation numérique en agriculture ne se limite pas à « apporter la technologie aux champs ». Il s'agit également de changer la façon de penser la production.
La mentalité du « produire en grande quantité et vendre à bas prix » cédera progressivement la place à celle du « produire selon les normes et vendre au juste prix ». La mentalité du « bonne récolte et prix bas » doit évoluer vers une approche de production adaptée à la demande du marché. Dès lors, les données ne seront plus de simples chiffres, mais de véritables atouts. Les plateformes numériques ne seront plus de simples outils, mais de véritables systèmes d'exploitation. Les agriculteurs ne seront plus de simples exécutants, mais des décideurs s'appuyant sur l'information.
La transformation numérique peut donner un nouvel élan à l'agriculture vietnamienne pour rayonner à l'international, à condition d'être menée de manière responsable, planifiée et ancrée dans la pratique. Si nous restons passifs, nous constatons de nombreux modèles séduisants sur le papier, mais peu de modèles durables. En revanche, si nous partons des besoins réels, des producteurs eux-mêmes et de valeurs spécifiques et mesurables, la transformation numérique deviendra un véritable moteur, permettant à l'agriculture vietnamienne de se moderniser, d'accroître sa compétitivité et d'entrer dans une nouvelle ère de développement.
Source : https://mst.gov.vn/chuyen-doi-so-trong-nong-nghiep-khong-the-theo-phong-trao-197251130212731988.htm










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