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Décryptage du texte d'un rouleau de papyrus carbonisé vieux de 2 000 ans à l'aide de l'IA

Báo Thanh niênBáo Thanh niên07/02/2024


Đọc được cuộn giấy cói cháy thành than 2.000 năm nhờ AI- Ảnh 1.

Gros plan d'un rouleau de papyrus vieux de 2 000 ans réduit en charbon de bois

Le document est l'un des plus de 800 rouleaux de papyrus connus sous le nom de papyrus d'Herculanum, qui ont été carbonisés lors de l'éruption du Vésuve en 79 après J.-C.

Comme Pompéi, Herculanum fait partie des nombreuses villes romaines détruites lorsqu'un volcan est soudainement entré en éruption, selon le magazine Smithsonian du 6 février.

Au XVIIIe siècle, des chercheurs ont découvert des documents écrits sur du papyrus, mais de nombreuses tentatives pour les déchiffrer ont échoué car les rouleaux étaient intouchables.

Depuis l’année dernière, des chercheurs du monde entier participent au défi Vésuve, qui vise à trouver des personnes capables de lire le papyrus d’Herculanum.

L'informaticien Brent Seales de l'Université du Kentucky (États-Unis) et deux entrepreneurs technologiques Nat Friedman et Daniel Gross ont annoncé le Vesuvius Challenge en mars 2023.

Đọc được cuộn giấy cói cháy thành than 2.000 năm nhờ AI- Ảnh 2.

La technologie actuelle permet en effet de lire des lignes de texte à partir d’un... vrai bloc de charbon.

Pour remporter le grand prix de 700 000 $, l'équipe gagnante devra déchiffrer au moins 85 % de quatre passages d'au moins 140 mots chacun. D'autres prix, plus modestes, seront décernés tout au long de l'année 2023.

Le 5 février, M. Friedman a annoncé l’identité du gagnant du prix de 700 000 $.

L'équipe était dirigée par l'étudiant au doctorat Yousef Nader de l'Université libre de Berlin (Allemagne), avec deux coéquipiers, l'étudiant en informatique Luke Farritor de l'Université du Nebraska-Lincoln (États-Unis) et Julian Schilliger, étudiant en robotique en Suisse.

L'équipe a utilisé des données de numérisation 3D fournies par l'organisateur pour développer des algorithmes d'apprentissage automatique permettant de lire différentes parties du rouleau de papyrus, puis de détecter les taches d'encre sur le papyrus à lire, grâce à la technologie de l'IA.

Grâce à la méthode ci-dessus, ils ont réussi à déchiffrer plus de 2 000 lettres de l’ancien document.



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