
Des chercheurs de la Booth School of Business (Université de Chicago) et de l'Université Erasmus de Rotterdam ont publié de nouvelles conclusions sur le potentiel de l'intelligence artificielle dans la sélection de candidats exceptionnels.
Les résultats ne sont guère réjouissants pour les recruteurs, car il s'agit de personnes réelles. Ils fournissent néanmoins aux dirigeants d'entreprise de nouvelles données à prendre en compte pour décider d'investir ou non dans l'IA.
En collaboration avec une agence de recrutement, l'équipe de recherche a réparti aléatoirement 67 000 candidats en trois groupes : un agent vocal IA, un recruteur humain, ou une option leur permettant de choisir. Dans tous les cas, la décision finale d'embauche pour les postes de service client débutants aux Philippines revenait à un recruteur humain, sur la base des résultats de l'entretien et d'un test standardisé.
Les entretiens menés par l'IA génèrent 12 % d'offres d'emploi supplémentaires et affichent un taux de rétention supérieur de 17 % après au moins un mois. Le projet de loi (actuellement soumis à consultation publique) démontre que les agents vocaux IA abordent un nombre nettement plus important de sujets clés que les entretiens menés par des humains, fournissant ainsi aux recruteurs des informations plus pertinentes pour prendre des décisions éclairées.
Cela s'explique en partie par le fait que, comme le souligne Brian Jabarian de Booth, auteur principal de l'étude, l'IA parle moins et encourage les candidats à s'exprimer davantage ; un rappel utile pour toute personne menant des entretiens d'embauche. De plus, lors de la réalisation de milliers d'entretiens, les recruteurs humains se fatiguent facilement (contrairement à l'IA) et peuvent parfois oublier de poser certaines questions.
Un petit nombre de candidats se montrent réticents à l'idée de passer un entretien avec une IA : environ 5 % des candidats ayant un entretien programmé avec une IA ont interrompu l'appel car ils ne souhaitaient pas parler au robot. L'agent vocal a également rencontré des problèmes techniques dans 7 % des cas. Les candidats ont jugé la voix de l'IA nettement moins naturelle.
Toutefois, parmi les candidats ayant répondu volontairement, 70 % de ceux ayant passé un entretien mené par une IA ont fait part d'une expérience positive, contre environ la moitié pour ceux interrogés par des recruteurs humains. Ce résultat a surpris de nombreux recruteurs professionnels, qui s'attendaient pour la plupart à des performances inférieures de l'IA.
Jabarian a déclaré qu'il était également « assez surpris » que l'agent vocal IA soit si performant pour collecter des données par le biais de l'interaction sociale – une compétence souvent considérée comme un atout propre aux humains.
Autre constat notable : près des quatre cinquièmes des candidats sélectionnés ont opté pour un entretien avec une IA. Cela pourrait s’expliquer par la commodité, puisqu’ils pouvaient le programmer à leur convenance. L’équipe de recherche a également constaté que les candidats interrogés avaient une opinion plutôt positive de l’IA, ce qui a probablement incité nombre d’entre eux à choisir cette option.
L'un des aspects les plus intéressants de cette recherche concerne ses implications sur la rentabilité du remplacement des recruteurs professionnels par des robots conversationnels dotés d'intelligence artificielle.
Bien que les bots accomplissent très bien des tâches complexes et importantes, cette technologie n'offre pas de garantie de retour sur investissement. Dans l'étude, les candidats pouvaient planifier leurs entretiens légèrement plus rapidement grâce à l'agent IA, mais ce gain d'efficacité était annulé par le fait que les recruteurs consacraient deux fois plus de temps que la moyenne à l'analyse des résultats des entretiens générés par l'IA.
Ce constat rejoint les conclusions d'une étude récente et très médiatisée du MIT, qui a conclu que 95 % des essais d'IA en entreprise n'ont pas permis d'obtenir de bénéfices mesurables, malgré des milliards de dollars investis.
L'intérêt réel d'investir dans des assistants vocaux IA pour les entretiens d'embauche dépend largement du contexte. Cela peut dépendre du poste à pourvoir et de la capacité de l'IA à mener des entretiens pour des postes de cadres, par opposition aux tâches répétitives comme celles de cette étude.
Cela peut également dépendre de facteurs tels que le volume de recrutement et les salaires versés aux recruteurs. Les petites entreprises situées dans des régions où les salaires des recruteurs sont relativement bas peuvent ne pas atteindre le seuil de rentabilité, notamment en tenant compte des coûts initiaux facturés aux prestataires. À l'inverse, les grandes organisations gérant un grand nombre de candidatures dans des régions où les salaires des recruteurs sont élevés peuvent réaliser des économies substantielles.
Le fait que les outils d'entretien basés sur l'IA semblent permettre de mettre en relation des candidats de meilleure qualité pourrait également signifier que les entreprises réaliseront des économies car elles n'auront pas à remplacer leurs employés aussi souvent – un avantage considérable dans des secteurs comme les centres d'appels, où les taux de rotation du personnel sont déjà très élevés.
Ces recherches pourraient marquer le début d'une phase plus claire dans la manière dont les entreprises abordent leurs investissements en IA.
(Source : Bloomberg)
Source : https://vietnamnet.vn/khi-tri-tue-nhan-tao-buoc-vao-phong-phong-van-tuyen-dung-2440447.html






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