Selon un rapport Deloitte, les principales banques d'investissement mondiales peuvent améliorer leurs performances de 27 à 35 % grâce aux applications d'IA. Au Vietnam, de nombreuses banques ont été pionnières dans le déploiement d'applications d'IA telles que les chatbots, l'eKYC et l'analyse de données pour prédire le comportement des clients et détecter les fraudes, contribuant ainsi à améliorer la qualité et l'efficacité du service client.
Lors du séminaire sur l'application de l'IA dans la communication politique et les produits et services bancaires, organisé par Banking Times le matin du 20 août, M. Nguyen Quoc Hung, secrétaire général de l'Association bancaire, a déclaré que les risques liés à l'IA sont liés à la sécurité et à la confidentialité des données ; au risque de dépendance aux algorithmes, conduisant à des informations incorrectes si elles ne sont pas vérifiées ; aux problèmes juridiques et éthiques liés à l'utilisation de l'IA, en particulier dans le secteur financier et bancaire.
Selon M. Hung, investir dans des données standardisées et sécurisées est essentiel, car la qualité des données est essentielle. Une erreur dans le système d'IA peut provoquer une crise de confiance, menaçant la stabilité d'une organisation, voire d'un système tout entier.
Par conséquent, l’application de l’IA dans les activités bancaires nécessite un cadre juridique clair, un système strict de normes techniques et un mécanisme de surveillance transparent pour que l’IA devienne véritablement un compagnon.
Actuellement, de nombreux établissements de crédit ont recours à l'IA pour le recouvrement et le règlement des créances. Les représentants de l'Association bancaire ont indiqué que cela exige un strict respect de la réglementation, notamment en matière de normes éthiques, bien que la loi sur les établissements de crédit prévoie des règles spécifiques.
« L'association publiera prochainement un code de conduite en matière de recouvrement de créances. Ces normes doivent être cohérentes avec les caractéristiques des établissements de crédit », a souligné M. Hung.
Selon M. Hung, les banques doivent prioriser les investissements dans des infrastructures technologiques hautement sécurisées afin de garantir une base solide pour le déploiement d'applications d'IA complexes et la sécurité permanente des données. Parallèlement, il est nécessaire de développer des ressources humaines de qualité et de sensibiliser l'ensemble du personnel aux compétences numériques.
En parlant de ce problème, le professeur associé Dr. Pham Manh Hung, directeur adjoint de l'Institut de recherche en sciences bancaires de la Banking Academy, a souligné que les banques utilisant des plateformes d'IA disponibles pour fournir des données d'entrée (telles que ChatGPT) présentent des risques de sécurité lorsque les banques placent ces données sur des plateformes d'IA.
Parallèlement, l’essor de l’IA révèle un déficit croissant de compétences. Dans le secteur bancaire, les travailleurs ont donc besoin non seulement de connaissances financières, mais également de capacités technologiques.
Le défi de la formation des ressources humaines dans le secteur bancaire est un double défi lorsque les ressources humaines manquent de compétences techniques ainsi que de compétences générales en matière de qualités de réflexion et de créativité dans un nouvel environnement.
« Par conséquent, les ressources humaines de haute qualité dans le secteur bancaire ne sont pas seulement celles qui possèdent des diplômes élevés et une solide expertise, mais qui possèdent également tous les facteurs ci-dessus », a déclaré le professeur associé, le Dr Pham Manh Hung.
Source : https://vietnamnet.vn/nguy-co-rui-ro-ve-bao-mat-khi-ngan-hang-dua-du-lieu-len-cac-nen-tang-ai-2434084.html
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