Des robots au travail dans les usines : un tournant pour Foxconn et Nvidia

Dès début 2026, des robots humanoïdes assembleront les serveurs d'IA de Nvidia dans l'usine Foxconn de Houston, marquant une nouvelle collaboration et un effort pour automatiser la production à l'ère de l'intelligence artificielle.

Les robots assistent les humains dans les différentes étapes de la production en usine.

Nvidia et Foxconn s'associent pour mettre en œuvre un nouveau modèle de production en intégrant des robots humanoïdes au processus d'assemblage des serveurs dans une usine de Houston, aux États-Unis. Il s'agit non seulement d'un test technologique, mais aussi d'une étape importante dans la stratégie de construction d'une usine intelligente utilisant des robots au service de l'industrie de l'IA.

Prévu pour démarrer au premier trimestre 2026, ce projet soulève d'importantes questions sur le rôle de l'humain dans les chaînes de production modernes.

Qu'est-ce qui rend l'usine de Houston si particulière ?

Foxconn a choisi la nouvelle usine de Houston pour déployer ses robots humanoïdes car elle avait été construite spécifiquement pour l'assemblage des serveurs Nvidia, et plus particulièrement de la série GB300. Grâce à ses vastes espaces et à l'absence de contraintes liées aux processus traditionnels, l'usine constituait un lieu idéal pour tester de nouvelles technologies de fabrication.

Au lieu de privilégier ses usines historiques en Asie, Foxconn a opté pour un site entièrement nouveau afin de faciliter l'intégration des robots dès le départ. Le serveur GB300, par ailleurs, est un produit de conception haut de gamme, parfaitement adapté aux robots pour l'exécution de tâches répétitives avec une grande précision.

D'après les représentants de Foxconn, la première phase se concentrera sur des robots prenant en charge des tâches simples comme l'assemblage de processeurs, le câblage et les contrôles préliminaires des composants. Si cette phase se déroule sans problème, le système robotisé sera étendu ultérieurement pour réaliser des opérations plus complexes.

Premier jour de travail du robot

Dans un premier temps, les robots humanoïdes effectueront des tâches d'assemblage considérées comme simples mais exigeant une grande précision, telles que la manipulation de composants, l'assemblage de processeurs, le câblage et le raccordement de sources d'alimentation. Ces opérations répétitives et très stables sont parfaitement adaptées aux capacités actuelles des robots.

Contrairement aux robots industriels fixes, la nouvelle génération de robots de Foxconn peut se déplacer dans l'usine, utilisant la vision par ordinateur pour localiser les composants et se coordonner avec les autres équipements.

Foxconn développe actuellement deux versions du robot : l’une avec des roues pour un déplacement rapide et économique, et l’autre avec des jambes imitant la marche humaine pour s’adapter à des terrains plus variés.

La principale différence réside dans le fait que ces robots ne sont pas programmés pour exécuter chaque tâche de manière fixe. Au contraire, ils sont entraînés par le biais de simulations dans des environnements virtuels, où ils apprennent à manipuler les composants, à coordonner les opérations et à s'adapter à des situations tridimensionnelles.

Grâce à la plateforme d'intelligence artificielle qui le sous-tend, le robot peut s'adapter à chaque petite modification du processus sans reprogrammation, améliorant ainsi son adaptabilité lors de sa mise en pratique.

Une fois familiarisés avec la tâche, les robots peuvent non seulement alléger la charge de travail des humains, mais aussi élargir leur champ d'action. Avec un temps d'entraînement suffisant et des données réelles, ils peuvent prendre en charge des étapes d'assemblage plus complexes, contrôler la qualité des produits finis ou travailler en équipe pour fabriquer des dispositifs complets.

Cela marque le début d'une nouvelle phase dans la fabrication intelligente, où les robots ne sont plus un bras auxiliaire mais un élément clé de la chaîne de production.

Isaac et GR00T : le duo intelligent qui aide les robots à apprendre

Pour que les robots humanoïdes puissent intégrer l'usine et y effectuer un travail concret, l'élément clé n'est pas le bras robotisé, mais la plateforme d'intelligence artificielle qui le sous-tend. Foxconn a équipé le robot d'un système d'IA appelé Isaac, développé par Nvidia. Cette plateforme permet aux robots d'apprendre par simulation avant leur mise en service réelle.

En s'exerçant dans un environnement virtuel, les robots peuvent se familiariser avec les opérations d'assemblage, le passage des câbles, la reconnaissance des composants et la coordination avec les autres équipements dès leur entrée dans la chaîne de production réelle.

Nvidia a également développé un modèle d'IA appelé GR00T afin d'accroître l'adaptabilité du robot. GR00T permet aux robots d'observer, de comprendre le langage et d'agir avec souplesse dans l'espace tridimensionnel. Grâce à cela, les robots n'ont plus besoin d'être programmés étape par étape : ils peuvent apprendre à partir de nouvelles données, s'adapter aux changements du processus de production et gérer les situations rencontrées dans les usines modernes.

L'activité de chaque robot est enregistrée, analysée et partagée en temps réel. Lorsqu'un robot commet une erreur, le modèle est mis à jour afin que les autres robots de la même famille puissent en tirer des leçons.

Grâce à des mécanismes de formation continue, des capacités d'apprentissage en groupe et de puissantes plateformes d'intelligence artificielle, les robots humanoïdes deviennent progressivement une véritable force productive à l'ère de l'IA.

Des petites expériences aux grands changements

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré que les robots humanoïdes seront largement utilisés dans le secteur manufacturier d'ici moins de cinq ans, soulignant que ce domaine représente un environnement idéal grâce à ses tâches bien définies et parfaitement maîtrisées. Cet engagement fort de la part de Nvidia témoigne de son ambition de concrétiser cette vision.

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THANH JEU

Source : https://tuoitre.vn/robot-lam-viec-trong-nha-may-buoc-ngoat-tu-foxconn-va-nvidia-20250623142219529.htm