Des robots au travail dans les usines : un tournant pour Foxconn et Nvidia

À partir de début 2026, des robots humanoïdes assembleront des serveurs d'IA Nvidia dans l'usine Foxconn de Houston, marquant une nouvelle collaboration qui marque un effort pour automatiser la fabrication à l'ère de l'intelligence artificielle.

Les robots assistent les humains dans les étapes de production dans les usines

Nvidia et Foxconn s'associent pour mettre en œuvre un nouveau modèle de production en introduisant des robots humanoïdes dans le processus d'assemblage de serveurs d'une usine de Houston, aux États-Unis. Il s'agit non seulement d'un test technologique, mais aussi d'une étape importante dans la feuille de route visant à construire une usine intelligente utilisant des robots au service de l'industrie de l'IA.

Prévu pour débuter au premier trimestre 2026, le projet soulève de grandes questions sur le rôle des humains dans les chaînes de production modernes.

Quelle est la particularité de l’usine de Houston ?

Foxconn a choisi la nouvelle usine de Houston pour déployer les robots humanoïdes, car elle a été spécialement conçue pour assembler les serveurs Nvidia, notamment la série GB300. Grâce à son vaste espace et à l'absence de contraintes liées aux processus traditionnels, l'usine était idéale pour tester de nouvelles technologies de fabrication.

Au lieu de choisir des usines asiatiques établies de longue date, Foxconn a privilégié un site entièrement nouveau pour intégrer facilement les robots dès le départ. Le serveur GB300 est également un produit de conception haut de gamme, permettant aux robots d'effectuer des opérations répétitives avec une grande précision.

Selon les représentants de Foxconn, la première phase se concentrera sur les robots réalisant des tâches simples comme l'assemblage de processeurs, la connexion de câbles et l'inspection préliminaire des composants. Si ce processus se déroule sans problème, le système robotisé sera étendu à des tâches plus complexes ultérieurement.

Le premier jour de travail du robot

Dans un premier temps, les robots humanoïdes réaliseront des étapes d'assemblage considérées comme simples, mais exigeant une grande précision, telles que la saisie de composants, l'assemblage de processeurs, l'enfilage de câbles et la connexion de sources d'alimentation. Il s'agit d'opérations répétitives d'une grande stabilité, parfaitement adaptées aux capacités actuelles des robots.

Contrairement aux robots industriels fixes, la nouvelle génération de robots de Foxconn peut se déplacer dans l'usine, en utilisant la vision par ordinateur pour localiser les composants et se coordonner avec d'autres équipements.

Foxconn développe actuellement deux versions du robot : une avec des roues pour un déplacement rapide et économique, et une avec des jambes qui imitent la marche humaine pour s'adapter à des terrains plus diversifiés.

La principale différence réside dans le fait que ces robots ne sont pas programmés pour effectuer chaque tâche de manière fixe. Ils sont plutôt entraînés par des simulations en environnements virtuels, où ils apprennent à manipuler des composants, à coordonner des opérations et à s'adapter à des situations tridimensionnelles.

Grâce à la plateforme d'intelligence artificielle qui le sous-tend, le robot peut s'adapter à chaque petit changement dans le processus sans reprogrammation, améliorant ainsi son adaptabilité lors de sa mise en pratique.

Une fois familiarisés avec cette tâche, les robots peuvent non seulement alléger la charge de travail des humains, mais aussi élargir leur champ d'action. Avec un temps de formation suffisant et des données concrètes, ils peuvent prendre en charge des étapes d'assemblage plus complexes, vérifier la qualité des produits finis ou travailler en groupe pour réaliser des appareils complets.

Cela marque le début d’une nouvelle phase dans la fabrication intelligente, où les robots ne sont plus un bras auxiliaire mais un élément clé de la chaîne de production.

Isaac et GR00T : le duo intelligent qui aide les robots à apprendre

Pour que les robots humanoïdes puissent entrer en usine et effectuer un travail réel, le cœur du système n'est pas le bras robotisé, mais la plateforme d'intelligence artificielle qui le sous-tend. Foxconn a équipé le robot d'un système d'IA appelé Isaac, développé par Nvidia. Cette plateforme permet aux robots d'apprendre par simulation avant de fonctionner réellement.

En s'exerçant dans un environnement virtuel, les robots peuvent s'habituer aux opérations d'assemblage, à l'enfilage des fils, à la reconnaissance des composants et à la coordination avec d'autres équipements dès leur entrée dans la chaîne de production réelle.

Nvidia a également développé un modèle d'IA appelé GR00T pour accroître l'adaptabilité du robot. GR00T aide les robots à observer, comprendre le langage et agir avec souplesse dans l'espace tridimensionnel. Grâce à cela, les robots n'ont plus besoin d'être programmés étape par étape, mais peuvent apprendre à partir de nouvelles données, s'adapter aux changements du processus de production et gérer les situations qui surviennent dans les usines modernes.

L'activité de chaque robot est enregistrée, analysée et partagée en temps réel. Lorsqu'un robot commet une erreur, le modèle est mis à jour afin que les autres robots de la même famille puissent en tirer des leçons.

Grâce à des mécanismes de formation continue, des capacités d’apprentissage en groupe et de puissantes plateformes d’intelligence artificielle, les robots humanoïdes deviennent progressivement une véritable force productive à l’ère de l’IA.

Des petites expériences aux grands changements

Jensen Huang, PDG de Nvidia, a déclaré que les robots humanoïdes seraient largement utilisés dans le secteur manufacturier d'ici moins de cinq ans, soulignant que ce secteur constitue un environnement idéal grâce à ses tâches bien définies et parfaitement contrôlées. Il s'agit d'un engagement fort de Nvidia, qui témoigne de son ambition de concrétiser cet objectif.

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Merci jeu.

Source : https://tuoitre.vn/robot-lam-viec-trong-nha-may-buoc-ngoat-tu-foxconn-va-nvidia-20250623142219529.htm