L'intelligence artificielle fait son entrée dans le monde de la langue vietnamienne

L'intelligence artificielle n'aide pas seulement les humains à apprendre les langues, elle aide également les systèmes à mieux prendre en charge l'intelligence linguistique.

L'intelligence artificielle au service de l'apprentissage du vietnamien

Le dirigeant d'une entreprise à investissement direct étranger (IDE) au Vietnam souhaite apprendre le vietnamien rapidement et être capable de comprendre 90 % du contenu des documents courants. Le problème ? Il est très occupé et ne dispose que d'une heure par jour (entre 12 h et 13 h) pour étudier. Comment la technologie peut-elle être utilisée dans les logiciels d'apprentissage des langues pour l'aider à progresser rapidement ?

Ci-dessus figure le problème de la position de leadership des entreprises d'IDE posé au professeur agrégé, Dr Dinh Dien, directeur du Centre de linguistique informatique, Université des sciences , Université nationale du Vietnam, Hô Chi Minh-Ville.

En tant que personne ayant de nombreux sujets de recherche scientifique et des publications internationales sur l'application de l'intelligence artificielle (IA) à la traduction automatique, à la linguistique critique et à l'enseignement du vietnamien aux étrangers, le professeur agrégé Dien estime que l'application de l'IA est très nécessaire pour résoudre les problèmes en linguistique.

Plus précisément, la première étape de l'apprentissage d'une langue consiste à enseigner les sons. La difficulté réside dans le fait que le vietnamien possède des tons et un rythme, ce qui complique considérablement l'enseignement aux apprenants de langues non tonales comme l'anglais ou le français. Par exemple, au lieu de demander : « As-tu déjà couché ? », les apprenants diront « As-tu déjà couché ? », car ils ne perçoivent pas les tons. Il est donc nécessaire de leur enseigner la position des lèvres lors de la prononciation, la façon de positionner les lèvres et la différence entre une prononciation correcte et incorrecte.

À l'heure actuelle, les logiciels d'intelligence artificielle utilisés dans l'apprentissage des langues étrangères peuvent simuler la position de la bouche lors du brossage des dents et diffuser des sons que les apprenants peuvent imiter. Ensuite, ces derniers réécoutent les sons, les enregistrent dans le logiciel, et la technologie permet de comparer leur prononciation à la prononciation de référence générée par le logiciel, ce qui favorise une amélioration rapide. Toutes ces étapes nécessitent l'utilisation de l'intelligence artificielle.

Autre exemple : selon le dictionnaire vietnamien de l’Institut de linguistique, édité par feu le professeur Hoang Phe, le vocabulaire vietnamien originel compte environ 34 000 mots. Les calculs montrent qu’il est nécessaire d’enseigner à la machine environ 10 % de ce vocabulaire, soit 3 400 mots d’information applicative, afin qu’elle puisse lire environ 90 % des textes vietnamiens courants. Pour obtenir ce tableau de données, le professeur associé Dien a dû recourir à l’intelligence artificielle et étiqueter le système lexical du corpus vietnamien.

On peut affirmer que l'IA a transformé les méthodes d'enseignement et d'apprentissage dans le secteur de l'éducation . De fait, de nombreuses applications d'intelligence artificielle ont vu le jour pour rendre l'enseignement et l'apprentissage plus rapides et plus efficaces.

L'exemple intéressant de la combinaison de l'informatique et de la linguistique présenté ci-dessus montre que le processus d'entraînement et d'application pratique de l'IA est essentiel, mais complexe. Les données doivent être segmentées en de nombreux niveaux d'identification ; à chaque niveau, chaque variable doit être traitée avec des identifiants spécifiques différents.

Quand les machines apprennent le langage...

L'IA aide non seulement les humains à apprendre les langues, mais elle contribue également à améliorer les systèmes qui prennent en charge l'intelligence linguistique. Les machines sont entraînées et perfectionnées chaque jour.

À l'instar de l'histoire du professeur agrégé Dien, voici un autre exemple frappant de la manière dont un assistant intelligent comprend le langage humain.

Il s'agit du processus de recherche et de développement de l'assistant vocal vietnamien Kiki pour voitures, capable de reconnaître efficacement les voix malgré la diversité des accents régionaux. En informatique, la reconnaissance vocale est une branche importante de l'intelligence artificielle (IA), qui convertit la voix humaine en un format exploitable et compréhensible par des applications informatiques. Cette technologie constitue un pont entre les machines et les humains. Les assistants vocaux sont devenus des applications indispensables à travers le monde . Parmi les plus populaires, citons Siri d'Apple, l'Assistant Google, Alexa d'Amazon et Kiki au Vietnam.

M. Nguyen Hoang Khanh Duy, qui a écrit les premières lignes de code de Kiki, a expliqué que les données linguistiques jouent un rôle clé dans l'entraînement d'un modèle d'IA suffisamment intelligent pour reconnaître les voix et répondre aux utilisateurs avec des informations correctes.

Par exemple, la navigation est une fonction essentielle pour les utilisateurs de l'assistant vocal vietnamien Kiki. L'équipe de développement produit doit donc préparer des données et un vocabulaire permettant de répondre de manière fluide aux commandes des utilisateurs. Après la collecte des données et l'entraînement du modèle, l'indice de qualité de la reconnaissance vocale de la version ultérieure s'est amélioré de 40 % par rapport à la version originale.

La reconnaissance vocale dans les voitures ne se limite pas aux problèmes de navigation et de géolocalisation, mais couvre également de nombreuses autres questions.

Par exemple, l'utilisation spécifique de Kiki en voiture engendre beaucoup de bruit (moteur, vent, circulation), ce qui affecte directement la qualité de la reconnaissance vocale. L'équipe Kiki doit donc s'efforcer de résoudre ce problème en améliorant les données grâce à des enregistrements réalisés dans des conditions bruyantes, afin de reproduire au mieux les conditions réelles.

De plus, grâce à de nouvelles techniques comme l'apprentissage auto-supervisé, Kiki tente d'« apprendre » même à partir de données non étiquetées afin d'améliorer encore son modèle. La stabilité de cet assistant vocal vietnamien s'améliore grâce à un entraînement continu et à des mises à jour régulières.

De toute évidence, le progrès technologique est constant. ChatGPT, lancé fin 2022, a apporté des éléments de réponse à la question du fonctionnement du big data. La technologie s'immisce de plus en plus dans nos vies, notamment dans l'éducation, le langage et des domaines qui dépendaient auparavant fortement de l'humain. L'IA redéfinit notre façon d'apprendre, de travailler et de vivre, comme l'illustrent les exemples cités.

Source: https://vietnamnet.vn/tri-tue-nhan-tao-buoc-vao-the-gioi-ngon-ngu-tieng-viet-2154982.html