Applications de l'IA dans les sciences sociales et humaines

VHO - L'intelligence artificielle (IA) contribue à améliorer l'efficacité des activités de recherche scientifique, notamment dans les domaines des sciences sociales et humaines. Cependant, son application soulève également de nombreux défis éthiques, juridiques et intellectuels.

Des professeurs et des étudiants de l'Académie de police populaire développent l'IA pour le conseil et l'inscription. (Photo : THE DAI)

Cela nécessite des solutions fondamentales pour garantir l'équité, la sécurité et l'efficacité de la recherche, tout en promouvant le développement durable dans le milieu universitaire et créatif.

bras droit

Les experts soulignent que la subjectivité, la multiméthodologie et l'importance accordée au contexte sont des caractéristiques marquantes du processus de collecte, d'analyse et d'interprétation des données en sciences sociales. Par conséquent, l'humain occupe toujours une place centrale en sciences sociales, et l'application de l'intelligence artificielle dans ce domaine présente également des spécificités, plus complexes que dans les sciences exactes. L'IA n'est plus seulement un outil d'aide à la recherche, mais est devenue un objet d'étude à part entière en sciences sociales et humaines.

Le Dr Pham Si An (Académie vietnamienne des sciences sociales) a commenté : L'une des raisons pour lesquelles l'intelligence artificielle est devenue un outil attrayant pour les chercheurs en sciences sociales et humaines est sa capacité à traiter de grands volumes de données non structurées telles que du texte, de l'audio et des images - des types de données courants dans des domaines tels que l'histoire, la linguistique, l'anthropologie ou les études culturelles.

Aujourd'hui, les outils de programmation neurolinguistique (PNL) peuvent aider à extraire des informations de millions d'articles de journaux, de documents archéologiques, de transcriptions d'entretiens ou de publications sur les réseaux sociaux, aidant ainsi les chercheurs à repérer des schémas, à analyser des tendances et à formuler des recommandations politiques.

L'IA permet également d'automatiser de nombreuses étapes du processus de recherche, telles que l'encodage des données qualitatives, l'analyse des sujets, la classification des opinions ou la construction de modèles prédictifs du comportement social ; elle aide les chercheurs à aborder des questions qui dépassent les limites des méthodes traditionnelles.

Plus précisément dans le domaine de l'histoire, l'IA contribue à la numérisation et à la reconnaissance des textes anciens.

Le Centre des Archives nationales I a utilisé l'IA pour convertir plus de 80 000 documents de la dynastie Nguyen, écrits en caractères Han et Nom, en format numérique, permettant ainsi leur stockage et leur recherche.

À l'Université nationale de Hô Chi Minh -Ville, le projet NomNaOCR a numérisé des milliers de pages de documents Han Nom, créant ainsi le plus grand ensemble de données du Vietnam à des fins de recherche et de référence.

L'Université des sciences (Université nationale de Hô Chi Minh-Ville) a également développé un système de traduction automatique de l'écriture Nom vers l'écriture Quoc Ngu, intégrant des connaissances culturelles, géographiques et linguistiques pour accroître la précision.

En philosophie, tant dans la recherche que dans l'enseignement, de nombreuses universités ont adopté l'intelligence artificielle (IA) pour accompagner étudiants et enseignants. TrietGPT, un assistant virtuel développé par le professeur agrégé Nguyen Hoang Hai (Université nationale de Hanoï ), en est un exemple typique. Capable d'interpréter des concepts abstraits, il suggère des pistes de réflexion aux étudiants et aux chercheurs. Par ailleurs, de nombreux enseignants ont testé des outils d'IA tels que ChatGPT, Bing AI ou Google Gemini pour préparer leurs cours et élaborer des supports de discussion philosophique.

De nombreuses universités de Hô Chi Minh-Ville ont organisé des ateliers et des formations sur l'IA à destination des enseignants, des étudiants et des chercheurs. L'Académie nationale de sciences politiques de Hô Chi Minh-Ville expérimente également l'application de l'IA dans l'enseignement.

De même, dans les domaines de l'archéologie, de l'anthropologie, des études culturelles et des études du développement régional, l'IA est appliquée pour analyser les images, les vidéos, les enregistrements audio et les textes collectés auprès des communautés locales ; grâce à cela, les chercheurs peuvent identifier des schémas comportementaux, des modèles d'organisation sociale et des caractéristiques culturelles uniques.

Les algorithmes d'IA permettent d'analyser le langage informel, les schémas, les symboles et les graphiques utilisés dans les festivals et les rituels religieux, aidant ainsi à comparer les similitudes et les différences entre les groupes ethniques d'une même zone géographique.

L'IA permet également d'identifier les pôles d'activité économique locale ou les zones sociales vulnérables, aidant ainsi les planificateurs à prioriser les zones nécessitant une intervention politique.

Le Dr Hoang Hong Hiep (Institut des sciences sociales de la région centrale et des Hauts Plateaux du Centre) a déclaré : « La recherche et la surveillance environnementales ont grandement bénéficié de l’IA, grâce à sa capacité à analyser les données provenant de capteurs, de stations de surveillance et d’images satellites. L’IA peut prédire les inondations et les glissements de terrain avec une grande précision, optimisant ainsi l’évacuation et la distribution des secours. »

Défis et solutions

Il est clair que l'IA transforme l'environnement de recherche en sciences sociales et humaines, avec des répercussions considérables telles que l'amélioration des capacités de collecte et de traitement des données, la découverte de nouveaux problèmes et hypothèses, l'optimisation des analyses quantitatives et qualitatives et le soutien à l'élaboration des politiques sociales. Toutefois, l'application de l'IA à la recherche soulève également de nombreuses questions importantes.

Tout d'abord, il existe un risque de dépendance technologique. Le mauvais usage de l'IA peut rendre les chercheurs dépendants de biais préexistants dans les entrepôts de données, réduisant ainsi leur capacité à raisonner, à penser de manière critique et humaine – éléments fondamentaux des sciences sociales. De plus, les experts mettent en garde contre plusieurs autres défis, tels que : le manque de compétences technologiques chez les chercheurs, l'absence de plateformes de données ouvertes et de collaborations interdisciplinaires, ainsi que les questions d'éthique et de droits d'auteur liées à l'utilisation de l'IA.

Lors de l'atelier scientifique « Application de l'intelligence artificielle : opportunités et défis pour la recherche en sciences sociales au Vietnam aujourd'hui », le Dr Kieu Thanh Nga (Institut d'études sud-asiatiques, ouest-asiatiques et africaines, Académie vietnamienne des sciences sociales) a souligné : en tant qu'institution de recherche de premier plan dans le domaine des sciences sociales, l'Académie vietnamienne des sciences sociales (AVSS) doit agir de manière proactive pour s'adapter à l'ère de l'IA ; élaborer d'urgence une stratégie de développement à moyen et long terme, visant à intégrer l'IA dans l'ensemble du cycle de recherche ; promouvoir la formation et le renforcement des compétences numériques des équipes de recherche afin de réduire le déficit de compétences numériques ; et, parallèlement, développer une infrastructure numérique répondant aux besoins de stockage, d'analyse et de partage des données. Par ailleurs, l'AVSS doit également élaborer un code de déontologie académique pour l'ère de l'IA, définissant clairement la responsabilité des chercheurs en matière de vérification des résultats générés par l'IA.

Au Vietnam, la législation actuelle encadre principalement les aspects techniques et technologiques, sans réglementation spécifique pour les questions relevant de la recherche en sciences sociales et humaines. Alors que les industries technologiques privilégient l'efficacité et l'optimisation, les sciences sociales sont liées à l'éthique, à la culture et aux droits humains. Par conséquent, l'intelligence artificielle, avec son automatisation et sa dépendance aux mégadonnées, peut présenter des risques en l'absence de mécanismes de contrôle appropriés.

Selon le Dr Pham Thuy Nga (Institut d'État et de Droit - VASS), les questions juridiques notables comprennent : la protection des données personnelles dans les enquêtes auprès des groupes vulnérables, la responsabilité lorsque l'IA provoque des biais, les droits de propriété intellectuelle pour les produits soutenus par l'IA, le manque de transparence dans les modèles d'IA fermés et les risques éthiques liés à l'utilisation abusive de l'IA pour créer du contenu académique.

Il est urgent de compléter le cadre juridique régissant l'application de l'IA à la recherche en sciences sociales et humaines, afin de garantir que cette technologie se développe dans le respect de l'État de droit, des valeurs humanistes et au service de la collectivité. C'est également le fondement d'une science avancée, moderne et durable, conformément à l'esprit de la résolution 57 du Politburo relative aux percées, au développement de la science, de la technologie, à l'innovation et à la transformation numérique nationale.

Selon le journal VU QUYNH TRANG/Nhan Dan

Lien vers l'article original

Source : https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html