Applications potentielles de la technologie des données rapides

Dans le cadre de la transformation de l'Industrie 4.0, les entreprises investissent de plus en plus dans la collecte et la génération de données issues des réseaux de l'Internet des objets (IoT). Le développement de la technologie de réseau 5G, de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique contribue à accélérer la transition vers des usines intelligentes entièrement automatisées, des villes intelligentes, des véhicules autonomes et bien d'autres domaines.

Le Fast Data correspond à la quantité de données collectées, transmises et traitées en temps réel à partir de nombreuses sources, notamment : appareils mobiles, capteurs, caméras de surveillance. Le nombre de sources peut atteindre des centaines, voire des millions d'appareils différents. Le Fast Data se caractérise par une faible capacité de données, mais exige un traitement rapide, une faible latence et une grande continuité.

Les applications et les logiciels jouent un rôle important dans l'optimisation de l'analyse et du traitement des données rapides. De plus, le choix du matériel et des périphériques de stockage doit être adapté aux exigences de vitesse, de latence et de fiabilité, et pouvoir fonctionner dans des conditions et environnements difficiles.

Fast Data a actuellement des applications potentielles dans deux domaines principaux, notamment les véhicules autonomes et les drones de surveillance de sécurité.

Voiture autonome

Les systèmes de véhicules autonomes requièrent des performances élevées et la capacité de gérer efficacement de grandes quantités de données à haut débit provenant des capteurs, des systèmes d'infodivertissement, des systèmes d'exploitation et des cartes. Les données des capteurs constitueront la majeure partie du stockage embarqué, la plupart provenant des systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) et des communications véhicule-environnement (V2X).

Une partie du stockage sera destinée au divertissement multimédia, aux jeux, aux applications d'IA vocale et à d'autres fonctionnalités. De plus, la « boîte noire » deviendra une exigence légale et de sécurité imposée par les autorités de réglementation.

Contrairement aux cartes de navigation 2D actuelles, les cartes haute définition (HD) diffèrent considérablement par leur fréquence de mise à jour, leur méthode de positionnement et la quantité de données collectées. En raison de la fréquence élevée des mises à jour des données, les cartes HD utilisent généralement des mises à jour en ligne en temps réel via les réseaux mobiles 5G. Les cartes comprennent des couches statiques, semi-statiques, semi-dynamiques et dynamiques ; la couche statique de base est mise à jour mensuellement ou selon les besoins.

Les solutions de stockage flash Nand jouent un rôle essentiel dans les systèmes de véhicules autonomes, offrant un démarrage rapide et des capacités de stockage de données pour enregistrer les événements critiques, stocker des modèles d'IA et des cartes HD. À mesure que les véhicules gagneront en intelligence, les systèmes devront traiter davantage de données à grande vitesse et avec une grande fiabilité.

Drone de surveillance de sécurité

Avec une durée de vol moyenne d'environ 30 minutes, la quantité de nouvelles données pouvant être sauvegardées est d'au moins 150 Go. Grâce aux cartes haute résolution, aux modèles 3D et à l'intégration de l'IA, davantage de données seront générées.

Les cartes microSD restent le principal périphérique de stockage des drones. Cependant, pour offrir une capacité et une vitesse de stockage supérieures, certains drones spécialisés intègrent des cartes eMMC, UFS et même SSD pour des applications spécifiques.

Les futurs drones dotés d'IA, dotés de capacités autonomes et d'une plus grande autonomie de vol, nécessiteront des capacités de stockage plus importantes. Cela s'accompagnera d'exigences en matière de navigation cartographique HD améliorée, de capture de données en plus haute résolution ( vidéos 4K, images) et d'autres données.

Solution de stockage de données rapide du futur

Dans les deux applications ci-dessus, ainsi que dans d’autres domaines de l’analyse de données en temps réel, l’écart entre les périphériques de stockage et le calcul et l’analyse des données tend à se réduire, même en ce qui concerne le stockage local directement sur ce périphérique.

Outre les formes de stockage traditionnelles telles que la mémoire flash NAND intégrée, les cartes mémoire et les SSD, certaines unités intègrent des solutions de stockage intégrant de nouvelles technologies, une plus grande évolutivité, une capacité et une vitesse accrues. Le stockage WD Ultrastar Data24, utilisant la technologie NVMe-over-Fabric (NVMe-oF), en est un exemple typique. Il s'agit d'un système de stockage haut débit de 100 Gbit/s, d'une capacité allant jusqu'à 368 To, connecté directement aux serveurs Edge pour stocker et analyser les données rapides en temps réel.

Les données recèlent un potentiel considérable pour l'avenir. La plupart des entreprises cherchent des moyens de les collecter et de les exploiter au mieux, notamment en combinant les ressources humaines et les machines. L'infrastructure de stockage contribue à valoriser les données. Choisir les bons périphériques et solutions de stockage permet d'optimiser les coûts d'investissement et d'exploitation, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités commerciales. La technologie NVMe-oF, en particulier, est considérée comme la solution de stockage rapide de données du futur.

Doan Phong

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