Applications potentielles des technologies de données rapides

Dans le cadre de la transformation vers l'Industrie 4.0, les entreprises investissent de plus en plus dans la collecte et la production de données issues des réseaux de l'Internet des objets (IoT). Le développement des technologies de réseau 5G, de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique contribue à accélérer la transition vers des usines intelligentes entièrement automatisées, des villes intelligentes, des véhicules autonomes et bien d'autres domaines.

Les données rapides désignent la quantité de données collectées, transmises et traitées en temps réel à partir de nombreuses sources, notamment les appareils mobiles, les capteurs et les caméras de surveillance. Le nombre de sources peut atteindre des centaines, voire des millions d'appareils différents. Les données rapides se caractérisent par une faible capacité de stockage, mais exigent un traitement rapide, une faible latence et une continuité de service.

Les applications et les logiciels jouent un rôle essentiel dans l'optimisation de l'analyse et du traitement des données rapides. Par ailleurs, le choix du matériel et des périphériques de stockage doit répondre aux exigences de vitesse, de latence et de fiabilité, et permettre un fonctionnement dans des environnements difficiles.

Les données rapides présentent actuellement des applications potentielles dans deux domaines principaux, notamment les véhicules autonomes et les drones de surveillance de sécurité.

Voitures autonomes

Les systèmes de véhicules autonomes nécessitent des performances élevées et la capacité de gérer efficacement d'importants volumes de données à haut débit provenant de capteurs, de systèmes d'infodivertissement, de systèmes d'exploitation et de cartes. Les données des capteurs constituent la part la plus importante du stockage de données du véhicule, la plupart provenant des systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) et des communications véhicule-environnement (V2X).

Une partie de la capacité sera réservée au divertissement multimédia, aux jeux, aux applications d'IA vocale et à d'autres fonctionnalités. De plus, les « boîtes noires » deviendront une exigence légale et de sécurité imposée par les autorités de réglementation.

Contrairement aux cartes de navigation 2D classiques, les cartes haute définition (HD) se distinguent par leur fréquence de mise à jour, leur méthode de positionnement et la quantité de données collectées. Du fait de cette fréquence élevée, les cartes HD utilisent souvent des mises à jour en temps réel via les réseaux mobiles 5G. Elles comprennent des couches statiques, semi-statiques, semi-dynamiques et dynamiques ; la couche statique de base est mise à jour mensuellement ou selon les besoins.

Les solutions de stockage flash NAND jouent un rôle essentiel dans les systèmes de véhicules autonomes, en assurant un démarrage rapide et le stockage de données permettant d'enregistrer les événements critiques, de stocker les modèles d'IA et les cartes HD. À mesure que les véhicules deviennent plus intelligents, les systèmes devront traiter davantage de données avec une vitesse et une fiabilité accrues.

Avion de surveillance de sécurité (drone)

Avec une durée de vol moyenne d'environ 30 minutes, la quantité de nouvelles données pouvant être enregistrées est d'au moins 150 Go. Grâce aux cartes haute résolution, aux modèles 3D et à l'intégration de l'IA, ce volume de données sera bien plus important.

Les cartes microSD restent le principal dispositif de stockage des drones. Cependant, pour offrir une capacité et une vitesse de stockage supérieures, certains drones spécialisés intègrent des mémoires eMMC, UFS, voire des SSD pour des applications spécifiques.

Les futurs drones dotés d'intelligence artificielle, de capacités autonomes et d'une plus grande autonomie de vol nécessiteront des capacités de stockage accrues. Ceci s'accompagnera de besoins en matière de navigation cartographique HD avancée, de capture de données à plus haute résolution ( vidéo 4K, images) et d'autres types de données.

Solution de stockage de données rapide du futur

Dans les deux applications ci-dessus, ainsi que dans d'autres domaines d'analyse de données en temps réel, l'écart entre les périphériques de stockage et le calcul et l'analyse des données tend à se réduire, voire à se réduire au stockage local directement sur ce périphérique.

Outre les formats de stockage traditionnels tels que la mémoire flash NAND intégrée, les cartes mémoire et les SSD, certains systèmes utilisent des solutions de stockage intégrant des technologies de pointe, offrant une capacité et une vitesse accrues. Le système WD Ultrastar Data24, basé sur la technologie NVMe-over-Fabric (NVMe-oF), en est un exemple typique. Ce système de stockage haute vitesse de 100 Gbit/s, d'une capacité allant jusqu'à 368 To, est directement connecté aux serveurs périphériques pour stocker et analyser des données en temps réel.

Les données recèlent un immense potentiel pour l'avenir. La plupart des entreprises cherchent à les collecter et à leur créer davantage de valeur, notamment grâce à la combinaison des compétences humaines et matérielles. L'infrastructure de stockage joue un rôle essentiel pour tirer pleinement parti de cette valeur. Choisir les bons périphériques et solutions de stockage permet d'optimiser les coûts d'investissement et d'exploitation, et d'ouvrir de nouvelles perspectives commerciales. La technologie NVMe-oF, en particulier, est considérée comme la solution de stockage de données rapide de demain.

Doan Phong

Source: https://vietnamnet.vn/ung-dung-tiem-nang-cua-cong-nghe-du-lieu-nhanh-2160224.html