וייטנאמים בגוגל יוצרים בינה מלאכותית כדי לפתור בעיות מתמטיות ש"מביסות" את מדליית הזהב באולימפיאדה הבינלאומית

בינה מלאכותית "ניצחה" מדליית זהב אולימפית בינלאומית

לפני 3 שבועות, הצוות של ד"ר מין טאנג - חוקר בכיר בגוגל (ארה"ב) פיתח בהצלחה את גרסת AlphaGeometry 2. המאפיין הבולט ביותר של גרסה זו הוא שרמת פתרון בעיות מתמטיות עולה על זוכי מדליות הזהב של האולימפיאדה הבינלאומית במתמטיקה (IMO) בפתרון בעיות מתמטיות בגיאומטריה. "אם זוכי מדליות הזהב של IMO יכולים לפתור בעיות של 40/50, AlphaGeometry 2 יפתור בעיות של 42/50", שיתף ד"ר טאנג בשמחה.

לפני 20 שנה, ד"ר טאנג למד בכיתת מתמטיקה בתיכון המחוננים בהו צ'י מין סיטי, תלמידו של מר לה בה חאן טרין - הווייטנאמי הראשון שזכה במדליית זהב של IMO (בשנת 1979). מר טרין הוא גם הווייטנאמי היחיד שזכה בפרס מיוחד בתחרות זו הודות לפתרונו הקצר והמרשים לבעיית גיאומטריה מספר 3.

בהשראת המורה המוכשר, מר טאנג תמיד הרהר בשאלה "האם הבינה המלאכותית שלנו יכולה לפתור את הבעיה של מר לה בה חאן טרין בעבר?". שאלה זו הייתה מקור נחישותו של מר טאנג לבנות תוכנת בינה מלאכותית לפתרון בעיות מתמטיות.

אלפא גיאומטריה, שנולדה בשנת 2022, נעלמה מעיני כולם, שכן התוכנה המוקדמת יכלה לפתור רק כמה בעיות מתמטיות קטנות.

ד"ר לואונג מין טאנג (מימין) משתף עם מומחים בכנס הבינה המלאכותית של פסגת GenAI 2024.

לאחר שנתיים של פיתוח, בינואר 2024, AlphaGeometry "הופיעה לראשונה" רשמית בעולם הבינה המלאכותית עם מאמר מחקר שפורסם בכתב העת הנודע בעולם Nature. המאמר הציג 3 דוקטורנטים וייטנאמים: Luong Minh Thang, Trinh Hoang Trieu ו-Le Viet Quoc, ושני זרים, ד"ר Yuhuai Wu וד"ר He He.

בגרסה זו, AlphaGeometry הפתיעה אנשים רבים על ידי שימוש במודלים של שפה עצבית והיגיון בשילוב עם נתונים סינתטיים בקנה מידה גדול כדי לפתור בעיות IMO (תחרות מתמטיקה בינלאומית).

"עם זאת, נכון לעכשיו, AlphaGeometry עדיין לא יכולה לפתור את הבעיה האגדית של מר טרין. הבעיה שלו חיברה נקודות זזות, אבל AlphaGeometry 1 לא יכולה לתאר את התנועה הזו", הרהר ד"ר לואונג מין טאנג, תוך שהוא ממשיך למצוא דרכים לשכלל ולשדרג את התוכנה.

לפני 20 שנה, טאנג החמיץ את תחרות ה-IMO כאשר דורג במקום השמיני במדינה בקבוצתו, בעוד שרק 6 מתמודדים נבחרו להשתתף בזירה הבינלאומית. למרות חלומו הבלתי גמור במתמטיקה, הוא פנה לבינה מלאכותית (AI) עם כניסתו לאוניברסיטה. נקודת המפנה הזו היא שהביאה אותו לתחרות IMO 2024 בצורה מיוחדת - לא כמתמודד, אלא בעזרת תוכנת הבינה המלאכותית AlphaGeometry שפותחה על ידי צוותו, בה התחרה בכישרונות מתמטיים מיותר מ-100 מדינות בבאת', בריטניה.

"ביולי 2024, בפעם הראשונה, הצוות שלנו הביא בינה מלאכותית להשתתף באולימפיאדה הבינלאומית במתמטיקה (IMO) וזכה במדליית כסף", שיתף ד"ר טאנג.

כאורח מיוחד בתחרות, לטאנג היה זיכרון מצוין של הצגת אלפא-גיאומטריה למתמודדים ממדינות ברחבי העולם, והוא גם פגש את המורה לה בה חאן טרין ממש בתחרות.

9cbb024943b3f2edaba2.jpg

המטרה שלנו בעתיד היא לפתח תוכנית, גרסת בינה מלאכותית שתוכל לפתור בעיות של 6/7 המילניום שהעולם לא פתר.

ד"ר לואונג מין טאנג

ת'אנג אמר ש-AlphaGeometry חזקה בפתרון בעיות גיאומטריה, אולם מטריצת הבחינה של IMO 2024 מכילה רק בעיה אחת בגיאומטריה, השאר הן אלגברה, חשבון וקומבינטוריקה. AlphaGeometry חסרה נקודה אחת בלבד לזכייה במדליית הזהב במשחקים האולימפיים הבינלאומיים, וזה מה שמניע אותו להמשיך ולהוביל את הצוות לפיתוח בינה מלאכותית עם יכולת חשיבה על-אנושית.

בפרט, הרצון ליצור תוכנה שתוכל להתגבר על כל בעיות הגיאומטריה ב-IMO עזר לצוות של ד"ר טאנג לפתח בהצלחה את AlphaGeometry 2 - שיצא לפני 3 שבועות, ופתר בהצלחה את הבעיה של מר טרין.

ד"ר לואונג מין טאנג מאמין ש-AlphaGeometry מסמן אבן דרך חשובה לקראת בינה אנושית ותוכנות למידה עצמית. זהו התנאי המוקדם להשגת בינה כללית מלאכותית (AGI) - מערכות שיכולות ללמוד כל ידע ותפיסה, ועולות על האינטליגנציה האנושית.

"המטרה שלנו בעתיד היא לפתח תוכנית, גרסת בינה מלאכותית שיכולה לפתור בעיות של 6/7 מילניום שהעולם עדיין לא פתר. אפילו אם בינה מלאכותית תוכל לזכות במדליית פילדס כמו פרופסור נגו באו צ'או, זה יהיה נפלא", אמר טאנג.

לדברי ת'אנג, בעבר אנשים חשבו שייקח כמה שנים עד שבינה מלאכותית תפתור בעיות מתמטיות בינלאומיות, אך כעת התוכנה של צוותו עשתה זאת. המטרה של ת'אנג ועמיתיו אינה רק להתאפק באלפא-גיאומטריה או בפתרון בעיות מתמטיות.

"אנחנו רוצים שבינה מלאכותית תגיע לגבהים חדשים, לא רק תחקה בני אדם, אלא גם תיצור חשיבה חדשה, תחפש ותיצור פתרונות מעשיים לעולם בתחומים רבים ושונים כמו פיזיקה, כימיה, למשל, וגילוי תרופות", שיתף טאנג.

לד"ר לואונג מין טאנג יותר מ-50 מאמרי מחקר, 40,000 ציטוטים ו-20 פטנטים.

ב-Google DeepMind, ד"ר לואונג מין טאנג בנה את המודלים המתקדמים ביותר הן בשפה (QANet, ELECTRA) והן בראייה (UDA, NoisyStudent). הוא היה שותף להקמת פרויקט Meena - הצ'אטבוט הטוב בעולם בשנת 2020, שהפך מאוחר יותר ל-Google LaMDA, Bard וכעת Gemini - מוצר הבינה המלאכותית העיקרי של גוגל. פלטפורמת הצ'אטבוט Meena עדיין מובילה בעולם ומתחרה בצ'אט GPT.

ד"ר טאנג, שעבד רשמית בגוגל בריין מאז ספטמבר 2016, החל את דרכו עם מומחיות מחקרית בלמידת מכונה ועיבוד שפה טבעית. טאנג הוא הווייטנאמי היחיד בצוות המחקר המרכזי על מודל Parti (Pathways Autoregressive Text-to-Image), הממיר טקסט לתמונות באופן אוטומטי בגוגל בריין.

עד היום, יש לו יותר מ-50 מאמרי מחקר, 40,000 ציטוטים ו-20 פטנטים. לדברי ת'אנג, בגוגל יש חוקרים שרק רוצים לכתוב מאמרים, אבל הצוות שלו חושב יותר על יצירת מאמרים בעלי השפעה גדולה ובמקביל יכול ליצור יישומים שמשפיעים על מיליארדי אנשים.

לדוגמה, בשנת 2021, טאנג חקר אפליקציה לשינוי אלגוריתם החיפוש של גוגל והיה אחד מעשרת השיפורים הטובים ביותר שגוגל ביצעה כדי לעזור למיליארדי משתמשים לאסוף מידע בצורה נוחה יותר.

"זה דורש חשיבה מדוקדקת כי ברמה שלי יש הרבה בעיות שניתן לפתור. המפתח הוא למצוא את הבעיה שרוב האנשים צריכים, גם אם הם עדיין לא חשבו עליה, אבל היא חייבת להיות ניתנת ליישום בפועל", הדגיש טאנג.

ת'אנג, שהחל כתלמיד במתמטיקה בבית הספר התיכון למחוננים נגוין בין חיאם במחוז ביין הואה, גילה תשוקה לפתרון בעיות מתמטיות מגיל צעיר. בזמן לימודיו בתיכון למחוננים באוניברסיטה הלאומית של הו צ'י מין סיטי, פגש את המורים לה בה חאן טרין וטראן נאם דונג, שהביאו את ההוראה האוניברסיטאית שלהם לרמת התיכון, ועזרו לט'אנג להיות פתוח יותר לפתרון בעיות מתמטיות. עם בסיס איתן במתמטיקה, התלמיד הוייטנאמי נסע לסינגפור כדי ללמוד מדעי המחשב באוניברסיטה הלאומית של סינגפור עם מלגה מלאה.

כאן, ת'אנג החל ללמוד שפה טבעית ולתרגם אותה לשפות רבות, כך שהוא הרגיש בבירור את כוחה של הבינה המלאכותית. ת'אנג נשמר כעוזר מחקר בבית הספר עד 2011, אז קיבל מלגת דוקטורט מאוניברסיטת סטנפורד, ארה"ב.

בבית הספר המוביל בעולם, ת'אנג היה חונך על ידי פרופסור כריסטופר מאנינג, דמות ידועה בתחום יישום למידת מכונה עמוקה לעיבוד שפה טבעית.

ד"ר טאנג עם המתמטיקאי טרנס-טאו (במרכז) ואשתו, ונדי אויאן נגוין (מימין).

במהלך חמש שנותיו בסטנפורד, היו זמנים שבהם רמת האופטימיות של טאנג הייתה בשפל. בשלוש השנים הראשונות הוא עבד בתחומים רבים ושונים, אך תוצאות המחקר שלו לא השיגו הצלחה גדולה.

בסוף שנתו השלישית, ת'אנג התמחה בגוגל ומצא את דרכו בתרגום בינה מלאכותית. באותה תקופה, ת'אנג זכה לעבוד עם שלושה אנשים בולטים בתחום הבינה המלאכותית: ד"ר לה וייט קוק, אחד האנשים המצוטטים ביותר בעולם בתחום הבינה המלאכותית; איליה סוטסקבר - מייסד שותף ומהנדס ראשי לשעבר ב-OpenAI; ואוריול ויניאל - סגן נשיא גוגל דיפמיינד.

לאחר שמצא לעצמו כיוון, ת'אנג כתב מיד את התזה שלו בתחום זה והתמקד בפיתוחו. כשהיה לעובד רשמי בגוגל, ת'אנג הבין שקבוצות רבות מתחרות זו בזו, ולכן חשב לעבור לתחום אינטליגנציית העל כדי להרחיב את חיפושו אחר ידע חדש.

ת'אנג, שעובד בחזית הבינה המלאכותית העולמית, רואה בקבוצת מחקר זו את "המוח החלוצי" בעולם בתחום הבינה המלאכותית. זהו גם לחץ וגם אתגר, אך גם השראה עבור כל הקבוצה לכבוש מטרות חדשות בקריירה שלה.

הצבת הבינה המלאכותית הוייטנאמית על מפת העולם

ד"ר לואונג מין טאנג, שואף לתרום להצבת הבינה המלאכותית הווייטנאמית על מפת העולם, מתוך הערכה של וייטנאם פוטנציאל גדול בתחום הבינה המלאכותית.

במהלך חמש השנים האחרונות, הוא ועמיתיו, שהם מומחים וייטנאמים, ייסדו יחד את הארגון ללא מטרות רווח VietAI, והכשיר בסך הכל יותר מ-4,000 מהנדסי בינה מלאכותית איכותיים. ביניהם, 4 מהנדסים צעירים הפכו למומחי פיתוח למידת מכונה הראשונים של גוגל בווייטנאם.

בכל בוקר, טאנג מתעורר מוקדם כדי לקחת את בנו לבית הספר, ואז הולך למטה גוגל. הוא מתחיל את הבוקר עם המשימות היצירתיות והערניות ביותר, כמו קריאת מחקרים מדעיים שפורסמו לאחרונה, חשיבה על רעיונות חדשים, תכנות וכתיבת קוד.

מדי פעם, טאנג מארגן ארוחת צהריים עם הקבוצה, דן ברעיונות או קורא מאמרים מדעיים עם עמיתים. בהפסקות הצהריים, הוא נפגש עם מנהיגים בכירים וקבוצות כדי לתת הנחיות.

ד"ר טאנג ועמיתיו בצוות המייסדים של אלפא-געאומטריה עובדים במשרד.

צילום מסך 2025-03-17 בשעה 12.01.55 PM.png

שאיפה להכשיר מאות אלפי כישרונות בינה מלאכותית וייטנאמיים תחת המוטו "מאפס לגיבור".

ד"ר לואונג מין טאנג

בשעות אחר הצהריים המאוחרות הוא בדרך כלל יוצא לריצה וחוזר הביתה לארוחת ערב עם משפחתו. אשתו היא מאסטר ונדי אויאן נגוין, מנהלת יחסי חוץ גלובליים, מייסדת מכון סטנפורד למיקרוביולוגיה ואפידמיולוגיה (אוניברסיטת סטנפורד). מדען 8X התוודה שהזוג מאוד מתאים. אשתו תמיד מעודדת אותו ומלווה אותו לווייטנאם כדי לבצע פרויקטים לחיבור הגשר בין בינה מלאכותית לרפואה בין וייטנאם לארה"ב.

באוגוסט 2024, הזמין טאנג את מר ג'ף דין - "הקוסם" בגוגל לארגן כנס בנושא בינה מלאכותית בהו צ'י מין סיטי, וייטנאם, שימשוך אלפי משתתפים להפיץ ידע חדש בתחום ולהציע המלצות לפיתוח בינה מלאכותית בווייטנאם בעתיד. משאלת ליבו של טאנג היא להכשיר מאות אלפי מהנדסי בינה מלאכותית עד שנת 2030, ועד שנת 2025 בלבד, הוא שואף להכשיר 1,000 מהנדסים וייטנאמים איכותיים בתחום הבינה המלאכותית הגנרטיבית.

מכון הבינה המלאכותית שלו בנה מסגרת לימודים בתחום הבינה המלאכותית, בהשראת אוניברסיטת סטנפורד וגוגל, להכשרת משאבי אנוש בווייטנאם מאז 2018. טאנג הבין שאוניברסיטאות בווייטנאם מלמדות בינה מלאכותית אך הידע אינו מעודכן, והוא עדיין די ישן.

משאלת ליבו הגדולה ביותר היא להיות מסוגל להכשיר בינה מלאכותית בצורה מקושרת, בין אוניברסיטאות, בין בתי ספר תיכוניים לאוניברסיטאות, ובין המכון שלו לאוניברסיטאות, ובמיוחד בין אוניברסיטאות לעסקים. זה יוצר קשרים אופקיים ואנכיים בהכשרה, סטודנטים יכולים ללמוד בינה מלאכותית במקומות שונים אך כולם מוכרים.

בעתיד הקרוב, טאנג מתכנן לחפש מלגות זרות כדי להכשיר דור של כישרונות בינה מלאכותית וייטנאמיים תחת המוטו "מאפס לגיבור", ממישהו שלא יודע כלום ועד למומחה.

[מודעה_2]
מקור: https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html