בעידן הבינה המלאכותית, האם עלינו לבחור תחומים אקדמיים "הקשורים לבינה מלאכותית"?

מומחים מאמינים שבעידן הבינה המלאכותית, הדבר החשוב ביותר הוא להבין את עצמך ולבחור בקפידה תחום לימוד מתאים במקום לרדוף בעיוורון אחר תעשיות "חמות".

בינה מלאכותית (AI) משנה את האופן שבו אנו לומדים, עובדים ונכנסים לשוק העבודה. כדי להתכונן היטב לעתיד, תלמידי תיכון המסיימים את לימודיהם תוהים האם עליהם לבחור תחום לימודים בהתבסס על תחומי העניין, היכולות או המגמות הנוכחיות שלהם.

בתגובה לסוגיה זו, אמרה גב' טרונג טי נגוק ביץ', מנהלת מרכז המידע והתקשורת באוניברסיטת הכלכלה והפיננסים הו צ'י מין סיטי (UEF), כי בהקשר של פריחת הבינה המלאכותית, הדבר החשוב ביותר עבור סטודנטים אינו לבחור מגמות חמות "הקשורות לבינה מלאכותית", אלא לזהות מגמה שמתאים להם ובעלת יכולת הסתגלות בטווח הארוך.

בשנה האחרונה בתיכון, תלמידים צריכים להקדיש זמן להתבוננות ולזיהוי נקודות החוזק שלהם בחשיבה: חשיבה אנליטית, כישרון סוציו-פסיכולוגי, תשוקה ליצירת תוכן, יכולת לעבוד עם תמונות או עניין באסטרטגיה עסקית. הבנת סוג החשיבה בו הם מצטיינים תעזור להם לבחור את תחום הלימוד ושיטות הלמידה הנכונות.

"סטודנטים צריכים גם להבין את נוף הקריירה העתידי, כגון קצב עבודה, דרישות לעבודת צוות או עצמאית, הזדמנויות לקידום ותנודתיות תעסוקתית בהקשר של פיתוח בינה מלאכותית."

"ללא קשר לתחום שבחרו, בינה מלאכותית היא בסך הכל כלי תומך. בסיס איתן של ידע מיוחד, חשיבה ביקורתית, יכולת ללמוד באופן רציף ומיומנויות בין-אישיות הם הגורמים המכריעים שיעזרו לדור ה-Z לשגשג בעידן הדיגיטלי", הצהירה גב' ביך.

תלמידי תיכון רבים המסיימים את לימודיהם תוהים האם עליהם לבחור תחום לימודים בהתבסס על תחומי העניין שלהם, יכולותיהם או מגמותיהם הנוכחיות? (תמונה להמחשה)

מר פאם תאי סון, מנהל מרכז הקבלה והתקשורת באוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לתעשייה ומסחר (HUIT), שחולק את אותה דעה, אמר כי תחומי לימוד הקשורים ל"תעשייה 4.0" כגון טכנולוגיית מידע, אוטומציה, אלקטרוניקה וכו', מושכים עניין רב. עם זאת, אין מדובר במגמה זמנית, אלא נובעת מהצרכים בפועל של שוק העבודה.

עם זאת, מר סון הזהיר את המועמדים מפני רדיפה עיוורת אחר תחומי לימוד "חמים". בעידן של תעשייה 4.0, ברוב התחומים יש אלמנטים הקשורים לטכנולוגיית מידע. לכן, הפרדה מוחלטת של תחום "מבוסס טכנולוגיה גרידא" והליכה אחר ההמון אינה הגיונית.

לדברי מר סון, לפני בחירת מוסד לימודים, על המועמדים לזהות בבירור איזה מקצוע הם באמת אוהבים ומלאי תשוקה. לאחר מכן, עליהם להעריך במדויק את יכולותיהם, ולקבוע האם יש להם את היכולת לממש את התשוקה שלהם ולעמוד בדרישות המקצועיות של התחום. אם יש להם רק עניין אבל היכולות שלהם אינן מתאימות, אל להם לנסות לעסוק בו.

מלבד תשוקה ויכולת, על המועמדים לקחת בחשבון גם נסיבות משפחתיות וגורמים גיאוגרפיים כדי להבטיח שתוכנית הלימודים שלהם תהיה בת ביצוע.

לבסוף, מר סון עודד את המועמדים להתייעץ עם משפחה ומומחים. העדפות ראשוניות רבות מבוססות על רגש או מושפעות מהרוב, ולכן יש צורך בניתוח נוסף ובפרספקטיבות אובייקטיביות לפני קבלת החלטה.

"רק לאחר זיהוי מסלול קריירה מתאים באמצעות ארבעת השלבים לעיל, יש לבחור מוסד הכשרה. מועמדים רבים כיום נוטים לבחור תחילה מוסד לימודים ולאחר מכן תחום לימודים, מה שיכול בקלות להוביל לטעויות באוריינטציה הקריירה", אמר המאסטר פאם תאי סון.

בעידן הבינה המלאכותית, סטודנטים לא צריכים לבחור תחומי לימוד על סמך מגמות פופולריות, אלא על סמך מה שמתאים ליכולות האישיות שלהם. (תמונה להמחשה)

מנקודת מבטה של ​​האוניברסיטה, פרופסור חבר פאם ואן בונג, סגן רקטור אוניברסיטת התעשייה של האנוי , ציין כי מועמדים רבים בוחרים במגמות הקשורות לטכנולוגיה, ורובם שקלו את האפשרויות שלהם בקפידה רבה. עם זאת, עדיין ישנם מקרים בהם סטודנטים מבינים שהמגמה שבחרו אינה מתאימה רק לאחר שהם מתחילים ללמוד.

לדבריו, החלפת תחום לימוד נתמכת רק במקרים מסוימים. אם סטודנט מעוניין לעבור לתחום לימוד אחר אך עדיין באותו תחום או קבוצת התמחות, ועומד בדרישות לאחר השנה הראשונה, בית הספר ישקול לאפשר את המעבר.

לעומת זאת, עבור סטודנטים שמגלים שהתשוקה שלהם טמונה בתחום אחר לחלוטין, החלפת מגמות או מוסדות לימוד הופכת לקשה הרבה יותר. במקרים כאלה, ייתכן שיאלצו לקבל אובדן של 1-2 שנות לימוד שכבר הושלמו.

"ישנם מסלולי לימוד בפסיכולוגיה שמושכים מעט מועמדים, אך הביקוש מצד החברה אינו חסר. אפילו בבית הספר שלנו, בעבר, היו מסלולי לימוד שבהם מעסיקים ועסקים חיכו בקוצר רוח לבוגרים, אך עדיין לא הצלחנו לעמוד בביקוש."

"לכן, בחירת מסלול הקריירה הנכון כבר מההתחלה היא קריטית. על המועמדים לשקול היטב את הקריטריונים לפני קבלת הבחירה הסופית", אמר פרופסור חבר פאם ואן בונג.

לין ניה

מקור: https://vtcnews.vn/thoi-dai-ai-co-nen-chon-nhung-nganh-hoc-gan-voi-ai-ar992279.html