(सीएलओ) माइक्रोसॉफ्ट, मेटा, अमेज़ॅन और अल्फाबेट सहित चार प्रमुख प्रौद्योगिकी निगम (बिग टेक) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पर अपना खर्च लगातार बढ़ा रहे हैं, इस वर्ष कुल निवेश 200 बिलियन डॉलर से अधिक होने का अनुमान है और 2025 में इसमें और वृद्धि होगी।
इससे लाभप्रदता और भविष्य में लाभ मार्जिन बनाए रखने की क्षमता को लेकर चिंताएं बढ़ जाती हैं।
चित्र: एफटी
इन चार निगमों द्वारा पूंजीगत व्यय में साल-दर-साल 62% से अधिक की वृद्धि हुई है, जो अकेले पिछली तिमाही में लगभग 60 अरब डॉलर तक पहुंच गया है, मुख्य रूप से डेटा सेंटर इंफ्रास्ट्रक्चर और एआई प्रोसेसिंग चिप्स पर। सिटी के विश्लेषकों का अनुमान है कि इस वर्ष कुल पूंजीगत व्यय 209 अरब डॉलर तक पहुंच जाएगा, जिसमें से 80% डेटा सेंटरों पर खर्च होगा।
मेटा और अमेज़न जैसी कई कंपनियों ने अगले साल भी खर्च बढ़ाने की योजना की घोषणा की है। इससे निवेशकों में चिंता पैदा हो गई है, जिसके चलते गुरुवार को नैस्डैक कंपोजिट इंडेक्स में 2.8% की गिरावट आई और माइक्रोसॉफ्ट, मेटा और एनवीडिया जैसी प्रमुख कंपनियों के बाजार पूंजीकरण में 400 अरब डॉलर से अधिक का नुकसान हुआ।
माइक्रोसॉफ्ट और गूगल ने एआई की बदौलत क्लाउड कंप्यूटिंग सेक्टर में वृद्धि दर्ज की; हालांकि, माइक्रोसॉफ्ट ने आपूर्ति संबंधी बाधाओं की भी चेतावनी दी, जिससे आगामी तिमाही में वृद्धि धीमी हो सकती है। इसी तरह, अपेक्षाकृत स्थिर लाभ मार्जिन के बावजूद, अमेज़न वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) वृद्धि की उम्मीदों पर खरा नहीं उतर पाया।
मेटा और अल्फाबेट ने घोषणा की है कि एआई उपयोगकर्ता जुड़ाव बढ़ाने और विज्ञापन में सुधार करने में मदद करता है, लेकिन कुछ विश्लेषकों का तर्क है कि इसका वास्तविक प्रभाव अभी स्पष्ट नहीं है। एलायंसबर्नस्टीन के जिम टियरनी का सुझाव है कि यह भारी खर्च कंपनियों के मुनाफे को कम कर रहा है और 2025 में इसका प्रभाव और भी स्पष्ट हो जाएगा।
माइक्रोसॉफ्ट ने एआई से 10 अरब डॉलर का राजस्व अर्जित किया, जो कंपनी के इतिहास में सबसे तेज़ वृद्धि है। हालांकि, कई अन्य कंपनियों ने अभी तक एआई के वित्तीय लाभों पर ठोस आंकड़े प्रस्तुत नहीं किए हैं, जिससे निवेशक स्पष्ट लाभ के बिना भारी लागतों को लेकर चिंतित हैं।
लागत संबंधी चुनौतियों का सामना करते हुए, अमेज़न और माइक्रोसॉफ्ट के अधिकारियों ने इस बात पर ज़ोर दिया कि एआई के लिए डेटा केंद्रों का विस्तार करना ग्राहकों की वास्तविक मांग को दर्शाता है। उन्होंने एआई पर होने वाले खर्च की तुलना क्लाउड कंप्यूटिंग के शुरुआती चरणों से भी की, जहां बुनियादी ढांचे में निवेश से लागत में वृद्धि हुई थी।
काओ फोंग (एफटी के अनुसार)
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स्रोत: https://www.congluan.vn/bo-tu-big-tech-du-bao-chi-200-ty-do-la-cho-ai-trong-nam-2024-post319844.html






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