यूक्रेन और रूस युद्ध के लिए यूएवी डेटा से एआई मॉडल को प्रशिक्षित कर रहे हैं।

(सीएलओ) जैसे-जैसे युद्ध के मैदान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का इस्तेमाल बढ़ रहा है, यूक्रेन और रूस दोनों के पास एक अमूल्य संसाधन मौजूद है: मानवरहित हवाई वाहनों (यूएवी) के लाखों घंटों के फुटेज। इस डेटा का इस्तेमाल युद्ध के मैदान में सामरिक निर्णय लेने में सक्षम एआई मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाएगा।

यूक्रेन और रूस दोनों ने संघर्ष में एआई का इस्तेमाल किया है, खासकर लक्ष्यों की पहचान करने और छवियों का विश्लेषण करने में, जो मनुष्यों की तुलना में कहीं अधिक तेजी से काम करता है।

ओसीएचआई के संस्थापक ओलेक्सांद्र दिमित्रिव - एक यूक्रेनी गैर-लाभकारी डिजिटल प्रणाली जो 15,000 से अधिक फ्रंटलाइन यूएवी क्रू से डेटा एकत्र और विश्लेषण करती है - ने कहा कि उनकी प्रणाली ने 2022 से ड्रोन से 2 मिलियन घंटे के युद्धक्षेत्र वीडियो एकत्र किए हैं। यह 228 वर्षों के डेटा के बराबर है और एआई को सीखने के लिए एक मूल्यवान डेटा भंडार प्रदान करेगा।

दिमित्रीव ने कहा, "यह एआई के लिए 'भोजन' है। अगर आप एआई को सिखाना चाहते हैं, तो उसे 20 लाख घंटे का वीडियो दें, यह एक अलौकिक उपकरण बन जाएगा।"

यूक्रेन की एक तोपखाना इकाई के सैनिक ड्रोन उड़ाने का प्रशिक्षण ले रहे हैं। फोटो: दिमित्रो स्मोलिएन्को

ड्रोन फुटेज का इस्तेमाल एआई मॉडल्स को युद्ध की रणनीति पहचानने, लक्ष्यों का पता लगाने और हथियार प्रणालियों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए प्रशिक्षित करने में किया जा सकता है। दिमित्रिएव ने कहा, "अनुभव को गणित में बदला जा सकता है। एक एआई प्रोग्राम उन प्रक्षेप पथों और कोणों का अध्ययन कर सकता है जिन पर हथियार सबसे प्रभावी ढंग से काम करते हैं।"

ओसीएचआई प्रणाली को मूल रूप से 2022 में विकसित किया गया था, जिसका उद्देश्य सैन्य कमांडरों को एक ही स्क्रीन पर आस-पास के सभी क्रू के यूएवी से फुटेज प्रदर्शित करके युद्धक्षेत्र का अवलोकन प्रदान करना था।

तैनाती के बाद, OCHI टीम को एहसास हुआ कि ये फुटेज न केवल सामरिक प्रबंधन के लिए उपयोगी थे, बल्कि संपूर्ण युद्ध प्रक्रिया को रिकॉर्ड करने के लिए एक महत्वपूर्ण संसाधन भी थे, इसलिए उन्होंने इन वीडियो को संग्रहीत करने का निर्णय लिया।

दिमित्रीव के अनुसार, यह प्रणाली प्रतिदिन युद्ध संबंधी गतिविधियों से औसतन 5-6 टेराबाइट डेटा एकत्र करती है, जो एआई को प्रशिक्षित करने के लिए भारी मात्रा में जानकारी प्रदान करती है।

छवियों की गुणवत्ता और डेटासेट का आकार, एआई को लक्ष्यों की सटीक पहचान करने में मदद करने वाले महत्वपूर्ण कारक हैं। सेंटर फॉर ए न्यू अमेरिकन सिक्योरिटी के वरिष्ठ फेलो सैमुअल बेंडेट ने कहा कि इतनी बड़ी मात्रा में डेटा एआई प्रणालियों के प्रशिक्षण में अमूल्य होगा, जिससे उन्हें वस्तुओं और उनके सामने आने वाली सामरिक स्थितियों की सटीक पहचान करने में मदद मिलेगी।

उन्होंने समझाया, “मनुष्य स्थितियों को देखकर पहचान सकते हैं, लेकिन मशीनें नहीं। उन्हें सड़कों, प्राकृतिक बाधाओं या घात लगाकर किए जाने वाले हमलों जैसे तत्वों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित करना पड़ता है।”

सामरिक एवं अंतर्राष्ट्रीय अध्ययन केंद्र के वाधवानी एआई सेंटर की अनुसंधान फेलो कैटरीना बोंडार ने इस बात पर जोर दिया कि छवियों की गुणवत्ता और डेटा का पैमाना एआई के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है, ताकि वह आकार, रंग और अन्य विशेषताओं के आधार पर लक्ष्यों को पहचानना सीख सके।

ओसीएचआई के अलावा, यूक्रेन के पास रक्षा मंत्रालय द्वारा विकसित एवेंजर्स नामक एक और प्रणाली है, जो यूएवी और निगरानी कैमरों से वीडियो एकत्र और विश्लेषण भी करती है। हालाँकि यूक्रेनी रक्षा मंत्रालय ने इस प्रणाली के बारे में विस्तृत जानकारी नहीं दी, लेकिन उसने पहले खुलासा किया था कि एवेंजर्स एआई पहचान के माध्यम से प्रति सप्ताह 12,000 रूसी उपकरणों का पता लगाने में सक्षम है।

डेटा संग्रह और लक्ष्य पहचान के लिए एआई के इस्तेमाल के अलावा, यूक्रेन स्वायत्त यूएवी तकनीक भी विकसित कर रहा है। ये ड्रोन बिना किसी मानवीय नियंत्रण के लक्ष्यों पर उड़ान भर सकते हैं। इसके अलावा, एआई का इस्तेमाल बारूदी सुरंगों को हटाने के अभियानों में भी किया जा रहा है, जिससे सैन्य बलों और नागरिकों के लिए जोखिम कम करने में मदद मिल रही है।

रूस ने युद्ध के मैदान में एआई का भी इस्तेमाल किया है, विशेष रूप से अपने लैंसेट अटैक यूएवी को लक्षित करने में, जो यूक्रेनी बख्तरबंद वाहनों पर हमला करने में प्रभावी साबित हुए हैं।

होई फुओंग (रॉयटर्स, WP, TASS के अनुसार)

स्रोत: https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html