Niantic menggunakan data Pokémon Go untuk mengembangkan model AI berbasis lokasi

8 tahun dan 10 juta gambar disumbangkan oleh komunitas Pokémon Go

Menurut informasi yang diterbitkan oleh Niantic - pengembang game Pokémon Go, mereka sedang mengembangkan Model Geospasial Besar (LGM), menerapkan data gambar dan koordinat geografis dari game seluler mereka, khususnya Pokémon Go dan aplikasi Scaniverse.

Berbeda dengan model AI konvensional yang menggunakan data teks, audio, atau video dari internet, LGM dibangun dari lebih dari 10 juta citra lokasi dunia nyata yang disumbangkan oleh pengguna selama delapan tahun terakhir. Rata-rata, sekitar 1 juta pemindaian baru diunggah oleh pengguna setiap minggu. Sebagian besar pemindaian ini dilakukan dari perspektif pejalan kaki, sehingga memberikan data berharga di area yang tidak dapat diakses oleh mobil atau kamera jalanan.

Ilustrasi bagaimana Niantic menggunakan data dari berbagai perspektif untuk membangun model ruang 3D yang akurat

Proses pengembangan model LGM

Selama lima tahun, Niantic telah mengembangkan Sistem Pemosisian Visual (VPS). Sistem ini memungkinkan penentuan lokasi dan arah dari satu gambar, berdasarkan peta 3D yang dibuat dari data gambar pengguna. Dari sana, LGM dirancang sebagai langkah lebih lanjut, memproses ruang fisik melalui gambar yang diberi geotag, serupa dengan cara model bahasa besar (LLM) memproses teks dan bahasa alami.

Niantic menyatakan telah melatih lebih dari 50 juta jaringan saraf, yang masing-masing mewakili lokasi atau perspektif tertentu. Jaringan saraf ini memampatkan ribuan gambar menjadi representasi digital, dengan total 150 triliun parameter. Dengan menggabungkan jaringan lokal ini, Niantic berharap LGM dapat mengenali lokasi mana pun di dunia , bahkan jika gambar tersebut diambil dari sudut yang belum pernah terlihat sebelumnya.

Niantic menggambarkan kekuatan LGM dengan sebuah contoh: "Jika Anda berdiri di belakang sebuah gereja dan model hanya mengenali pintu depan, ia tidak tahu di mana Anda berada. Namun dengan LGM, kami memiliki data dari ribuan gereja di seluruh dunia. Meskipun gereja-gereja tersebut tidak persis sama, mereka memiliki fitur arsitektur yang serupa. LGM menggunakan pengetahuan itu untuk mengenali Anda."

LGM merupakan evolusi dari sistem penentuan posisi VPS Lightship yang ada saat ini, yang memungkinkan pemain menempatkan benda virtual di ruang nyata dengan akurasi sentimeter. Fitur Pokémon Playgrounds di Pokémon Go mendemonstrasikan kemampuan ini, yang memungkinkan Pokémon ditempatkan di lokasi dunia nyata agar dapat ditemukan oleh pemain lain.

Selain mendukung produk realitas tertambah (AR) dan realitas campuran (MR), Niantic mengatakan LGM membuka potensi di banyak bidang lain seperti robotika, otomatisasi, kendaraan otonom, logistik, dan perencanaan ruang angkasa.

Namun, pertanyaannya adalah apakah para pemain Pokémon Go sepenuhnya menyadari bahwa data yang mereka hasilkan digunakan untuk mengembangkan AI. Meskipun hal ini mungkin disebutkan dalam ketentuan layanan game, detailnya baru-baru ini dipublikasikan. Insiden ini dapat memicu reaksi keras dalam beberapa bulan mendatang, karena para pemain semakin khawatir tentang privasi mereka dan bagaimana data mereka digunakan.

Sumber: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm