AIエージェントは、セキュリティやスマートデバイスから人々の私生活の管理まで、多くのタスクを自動的に調整する能力を持っています - 写真：LinkedIn
その旅において、答えを決定するのは AI ではありません。最終的には、人間がこの「諸刃の剣」をどのように使用し、制御するかが決定要因となります。
AIは私たちの生活に浸透しています。
過去 1 年間で、AI は仕事ツール、デジタル アシスタント、スケジュール、情報、日常の習慣を管理する AI エージェントを通じて、仕事、勉強、私生活に巧妙に浸透し始めました。
この変化の最大の価値は、AI がユーザーの生活を再編成し、創造的思考のための時間と空間を増やすことで、現代人にとって最も希少なリソースである「認知的負担」を軽減することにあります。
教育において、AIは単なる支援ツールではなく、人々の学習方法を徐々に変革しつつあります。AIシステムは、学習の進捗状況を追跡し、知識のギャップを検出し、個々の能力に合わせて学習パスを調整する能力を備えており、数十年にわたって存在してきた標準化された教育学習モデルに対抗しています。
Microsoft のテーマ別レポートによると、2025 年までに世界の教育機関の約 86% が AI を導入する見込みです。これはすべての分野の中で最も高い割合であり、AI が教育の新たなインフラストラクチャになりつつあることを示しています。
AIと地政学的な競争
タイム誌によると、2025年までにAIは従来の技術の境界を超え、世界の地政学における権力争いのツールとなるだろう。
2025年は、AI競争がもはや「誰がよりスマートなモデルを持っているか」ではなく、高度な半導体、エネルギー、データ、コンピューティングインフラストラクチャなどの主要な入力を誰が制御するかということであることを明確に示しています。
半導体分野における米中競争、半導体輸出規制、そして各国によるデータ自国化への取り組みは、AIが国家戦略に直接組み込まれていることを反映しています。AIは地政学的な梃子となり、権力を強化するツールであると同時に、ライバルに圧力をかけ、抑制する手段にもなっています。
2026年には、「AI 主権」をめぐる競争が激化すると予測されています。多くの国が自国のインフラ上にAIを構築または導入し、データ管理に活用しようとしています。同時に、業界は「規模の競争」から「効率性の競争」へと移行し、高品質なデータで学習された、より小規模でコンパクトな言語モデルの出現が進んでいます。
出典：Tracking AI、データ：Ha Dao、グラフィック：Tuan Anh
透明なAIの時代
AI生成コンテンツの爆発的な増加は、世界の情報環境を一変させています。信じられないほどリアルなディープフェイク画像や動画によって現実と仮想世界の境界が曖昧になるにつれ、社会は「AIスロップ」（データのゴミ）の問題だけでなく、より大きな脅威、すなわちシステム全体の信頼の喪失にも直面しています。
検証されていない情報の洪水に対する人間の自然な反応は、もはや検証しようとすることではなく、むしろ完全な懐疑主義の態度となるでしょう。
コンテンツ制作コストがゼロに近づく世界において、公式の信頼性は最も希少かつ高価な資源となっています。この時点で、ジャーナリズムとファクトチェック機関の役割は、もはや単にニュースを報道するだけでなく、真実を守る機関として行動することにあります。
彼らの中核的な価値は、質問をしたり、情報を照合したり、そして最も重要なことに、法的責任を取る能力にあります。これは、どんなに洗練された AI であっても置き換えることのできない倫理的な障壁です。
この透明性の要件は、AIシステム自体にとっても重要な基準となっています。スタンフォード大学のラス・アルトマン教授が指摘するように、AIが医療や法律といったセンシティブな分野に浸透するにつれ、社会は謎めいた「ブラックボックス」からの意思決定を拒否するようになるでしょう。
説明可能な AI と推論プロセスの透明性は、単なる技術要件ではなく、ディープフェイクの蔓延や著作権紛争に対抗する唯一の武器でもあります。
AIの「ゲームのルール」を設定する
2025年には、AIのより体系的な管理に向けた最初の一歩が踏み出されるでしょう。AIによって生成されたコンテンツの透明性、説明責任、そしてトレーサビリティを重視する政策が始まっています。欧州連合（EU）の人工知能法（EU AI法）は、世界初の包括的なAIに関する法的枠組みであり、各国政府がAIの「ゲームのルール」を設定し始めていることを示しています。
EUは完全な禁止ではなく、リスクに基づくアプローチを採用しています。つまり、人権を侵害すると見なされるアプリケーションの禁止、リスクの高いAIシステム（医療、移民、司法など）に対する規制の強化、AI生成コンテンツの透明性の要求です。
欧州の積極性とは対照的に、他の主要国は断片的な統治像を示している。米国は依然として指示的な大統領令を優先し、中国は民間部門のコンテンツとデータの厳格な管理に重点を置いている。
2026年までに、こうした分断化は、各国や組織に選択を迫るでしょう。生き残るための透明性か、それとも要求の厳しい市場から排除されるかです。この時点で、信頼はもはや贅沢な道徳的スローガンではなく、不可欠な経済の「パスポート」となるでしょう。透明性のあるルールを確立する国や企業は、消費者を安心させ、リスク管理を具体的な競争優位性へと転換させるでしょう。
出典: Microsoft - データ: Ha Dao - グラフィック: Tuan Anh
労働市場の変化
AIエージェントの出現は労働市場を根本的に変革しつつあります。AIは個々のタスクを自動化するだけでなく、ワークフロー全体を担い始めています。企業の優位性はもはや従業員の規模ではなく、適応のスピードと、人と機械の働き方を再編する能力にかかっています。
反復的なタスクは徐々に AI に取って代わられつつあり、労働需要は AI 監視、リスク管理、最終決定に対する説明責任などの新しい役割に移行しています。
Yijin Hardware GroupのCEOであるGavin Yi氏によると、AIの発展により、プロンプターエンジニア、AI倫理スペシャリスト、AIコンピテンシー教育者、AIシステムの保守および監視の専門家などの新しい職種の需要が生まれています。
マッキンゼーは、AI によって 2030 年までに世界中で何億人もの労働者が転職を余儀なくされる可能性があると見積もっていますが、このテクノロジーは今後数年間でまったく新しい役割も生み出すことになります。
12月29日発売のタイム誌の表紙では、テクノロジー分野のリーダーを表彰する2025年のパーソン・オブ・ザ・イヤーに「AIアーキテクト」が選ばれました。
左から右へ: マーク・ザッカーバーグ (Meta CEO)、リサ・スー (AMD CEO)、イーロン・マスク (Tesla CEO)、ジェンセン・フアン (Nvidia CEO)、サム・アルトマン (OpenAI CEO)、デミス・ハサビス (DeepMind CEO)、ダリオ・アモデイ (Anthropic CEO)、フェイフェイ・リー (一流のコンピュータービジョン科学者)。
この表紙は、ニューヨーク市のスカイラインのはるか上空にある鉄骨の梁に座って昼食を食べる労働者たちを捉えた、1932 年の有名な写真「摩天楼の屋上での昼食」からインスピレーションを得ています。
出典: https://tuoitre.vn/2026-nam-thu-lua-ai-20260101100403179.htm
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