医療分野におけるAIは、依然として多くの課題に直面している。

人工知能（AI）は、特に診断、予後予測、治療方針決定支援において、臨床心臓病学で広く応用されている。しかし、内科診療におけるAIの応用は、透明性、信頼性、倫理的な懸念によって制限されている。

Báo Sài Gòn Giải phóng•25/10/2025

この情報は、ホアンミーサイゴン病院のドアン・ティ・タイン・グエット博士（理学修士）が、10月25日に開催された同病院の「現代医療における包括的アプローチと新技術」をテーマとした科学会議で発表したものです。

ドアン・ティ・タン・グエット博士（理学修士）によると、AIは心臓病学の多くの分野で優れた可能性を示している。心不全においては、PanEchoの深層学習システムが駆出率の自動測定と弁膜症の検出を可能にし、その精度は専門家と同等である。メイヨー・クリニックのAI心電図（AI ECG）アルゴリズムは、単一誘導心電図から無症状の左室機能不全を検出し、遠隔での心不全スクリーニングの可能性を切り開く。

冠動脈疾患においては、米国食品医薬品局（FDA）の承認を受けたAI支援型冠動脈疾患診断システム（Cleerly ISCHEMIA）が、動脈硬化性プラークの定量化と心筋虚血の予測を可能にします。緊急時には、RAPIDx AIシステムが胸痛の管理を支援し、治療ガイドラインの遵守率を向上させます。AIはまた、通常の心電図検査やウェアラブルデバイス（Apple Watch、AliveCorなど）による潜在性心房細動の検出精度も向上させます。さらに、高血圧においては、機械学習モデルによって、仮面高血圧、二次性高血圧の検出、心血管イベントの予測、積極的な治療から恩恵を受ける患者群の特定が可能になります。

しかし、AIの応用には、データバイアス、エビデンスの不足、解釈可能性の限界、明確な法的枠組みの欠如といった大きな障壁が存在する。さらに、AIへの過度な依存は医師の臨床スキルを低下させる可能性があり、データセキュリティと患者のプライバシーも依然として大きな課題となっている。

「AIは、心電図、画像診断、遺伝子データを組み合わせたマルチモーダル学習モデルへと進化しており、心血管疾患のリスクをより正確に予測できるようになっています。FDA承認済みの機器、遠隔医療ツール、デジタル患者シミュレーターは、内科診療における応用範囲の拡大を約束するものです」と、ドアン・ティ・タイン・グエット博士（理学修士）は述べています。

また、同会議において、消化器内視鏡部門長の曹洪鳳医師は、AIは人間の目では見逃してしまうような小さな病変、ポリープ、あるいは初期段階の癌の検出に役立つと述べた。AIは検出だけでなく、病変の性質を分類するのにも役立ち、医師が正確な治療方針を決定するのを支援する。さらに、AIは内視鏡検査の手順の標準化、画質の向上、検査時間の短縮、そして若手専門家の育成にも貢献する。

診断画像科のグエン・フー・ティン博士によると、AI技術はCT画像を自動的に解析し、肺結節を高精度で検索・定量化し、肺がんスクリーニングシステムであるLung-RADS基準に基づいた分類をサポートすることで、明確かつ一貫性のある病期分類評価を可能にする。また、過去と現在のスキャン画像を直接比較できるため、サイズや形態の変化をモニタリングできるだけでなく、成長率や成長指数も自動的に更新され、医師の時間を節約し、信頼性を向上させ、臨床上の意思決定に集中できるようになる。

2025年に開催された同病院の年次学術会議は、「現代医療における包括的アプローチと新技術」をテーマに、心臓病学、消化器病学、内視鏡検査、整形外科・脊椎外科、神経学・脳卒中、画像診断、腫瘍学、集中治療、泌尿器科、栄養学、看護など、多くの主要分野を網羅する31の綿密な研究テーマに関する発表が行われた。