医療におけるAIは依然として多くの課題に直面している

これは、10月25日に開催された「現代医学における包括的アプローチと新技術」をテーマにした病院の学術会議で、ホアンミーサイゴン病院の理学修士兼医学博士であるドアン・ティ・タン・グエット氏が共有した情報です。

ドアン・ティ・タン・グエット理学修士によると、AIは心臓病学の多くの分野で驚くべき可能性を示しています。心不全においては、PanEchoディープラーニングシステムにより、駆出率の自動測定と弁膜症の検出が専門家レベルの精度で可能になります。メイヨークリニックのAI心電図（AI ECG）アルゴリズムは、単誘導心電図から無症候性の左室機能不全を検出し、遠隔心不全スクリーニングの可能性を広げます。

冠動脈疾患においては、米国食品医薬品局（FDA）が承認した人工知能を用いた冠動脈疾患診断法（Cleerly ISCHEMIA）により、動脈硬化性プラークを定量化し、心筋虚血を予測することが可能です。救急外来では、RAPIDx AIシステムが胸痛の管理をサポートし、治療ガイドラインの遵守率向上に貢献しています。AIはまた、日常的な心電図検査やウェアラブルデバイス（Apple Watch、AliveCor）による潜在性心房細動の検出精度向上にも貢献しています。さらに、高血圧においては、機械学習モデルを用いることで、仮面高血圧や二次性高血圧の検出、心血管イベントの予測、集中治療の効果が期待できる患者群の特定などが可能になります。

しかし、AIの適用には、データの偏り、エビデンスの欠如、解釈の限界、そして不明確な法的枠組みといった大きな障壁が存在します。さらに、AIへの過度の依存は医師の臨床スキルを損なう可能性があり、データセキュリティと患者のプライバシーも依然として大きな課題となっています。

「AIは、心血管疾患のリスクをより正確に予測するために、心電図、画像、遺伝子データを組み合わせたマルチモーダル学習モデルへと進化しています。FDA承認デバイス、遠隔医療ツール、そして患者をシミュレートするデジタルツインは、内科診療における応用範囲の拡大を期待できます」と、理学修士のドアン・ティ・タン・グエット医学博士は述べています。

同会議では、消化器内視鏡ユニットの責任者であるCao Hung Phong医師が、AIは人間の目では見逃しがちな小さな病変、ポリープ、早期がんの検出に役立つと述べました。AIは病変の検出だけでなく、病変の性質の分類もサポートし、医師が正確な治療方針を決定できるよう支援します。さらに、AIは内視鏡検査のプロセスの標準化、画質の向上、検査時間の短縮、そして若手人材の育成にも貢献します。

診断画像部門のグエン・フー・ティン氏によると、この自動AI技術はCT画像を分析し、肺結節を高精度に検索・定量化し、Lung-RADS基準（肺がんスクリーニングシステム）に基づいた分類をサポートすることで、明確で一貫性のあるステージ評価を可能にします。スキャン前後の画像を直接比較できるため、サイズや形態の変化をモニタリングできるだけでなく、成長率と成長指数も自動的に更新されるため、医師の時間を節約し、信頼性を高め、臨床判断に集中できるようになります。

「現代医学における包括的アプローチと新技術」をテーマにした2025年の年次病院科学会議では、心臓血管、消化器、内視鏡検査、整形外科外傷 - 脊椎、神経学 - 脳卒中、診断画像、腫瘍学、集中治療、泌尿器科、栄養学、看護学など、多くの重要な分野を網羅する31の詳細な研究トピックが報告されます。