AIが世界の気象予報センターを上回る

(ダン・トリ) - AI は気象業界に新しい時代を開き、世界の天気予報の新たな標準となることが期待されています。

AIが天気予報の「ゴールドスタンダード」を超える

AIは、大気質、気象パターン、気候変動による熱帯暴風雨の追跡において、従来の予測方法を上回る成果を上げている（写真：ゲッティ）。

マイクロソフトが開発した新しい人工知能 (AI) モデル「Aurora」は、 ヨーロッパ中期予報センター (ECMWF) や米国立ハリケーンセンター (NHC) など、世界の主要気象センターの多くよりも正確かつ迅速に天気を予測する能力を示し、科学界で大きな注目を集めています。

5月22日にネイチャー誌に掲載された研究によると、オーロラシステムは従来の物理モデルを使用せず、完全に過去のデータに基づいてトレーニングされたという。

それでも、2023年までのすべての主要なハリケーンを正確に予測するとともに、数百倍低い計算コストで10日間の天気予報を生成するなど、印象的な結果を生み出しました。

ある具体的な例では、当時の公式予報では台風が台湾の北に向かうとされていたのに対し、オーロラは超大型台風ドクスリがフィリピン北部に上陸することを4日前に正確に予測した。

ドクスリは後にアジア太平洋地域史上最も被害額の大きい嵐の一つとして記録された。

Auroraは、予報の「ゴールドスタンダード」とされるECMWF（欧州気象台）の予報精度も上回りました。マイクロソフトのAIは、約10km²の解像度で、10日間の世界予報の92%においてECMWFを上回りました。

テクノロジー大手のAI競争

AI Aurora は台風 Doksuri がフィリピン北部に上陸すると正確に予測しました (写真: Microsoft)。

Auroraはこの分野で唯一のAIモデルではありません。ファーウェイは2023年にPangu-Weatherモデルを発表しており、Googleも2019年の自然災害の97%において、自社のGenCastモデルがECMWFを上回ったと主張しています。

主要国や気象機関も先行して開発を進めています。フランス気象庁と欧州気象台（ECMWF）自身も独自の機械学習モデルを開発しています。ECMWFの代表者によると、2025年2月に試験運用を開始した最初のAIモデルは、解像度が限られている（30km²）にもかかわらず、物理モデルの1,000倍以上の計算時間を短縮できるとのことです。

天気予報における AI の台頭は、従来の予測モデルが複雑な物理方程式に基づいているため、大量の計算を必要とするという事実に起因しています。

一方、AuroraのようなAIは現実世界のデータから学習し、処理時間を劇的に短縮します。専門家によると、これは気象学における革命への第一歩となる可能性があります。

「大気システム科学における大きな変革の始まりにいる」とペンシルベニア大学の准教授でこの研究の筆頭著者であるパリス・ペルディカリス氏は語った。

「今後5～10年の目標は、衛星や気象観測所からのデータを直接取得し、 世界中のどこでも高解像度の予報を生成できるシステムを構築することです」と彼は語った。

現在、Aurora はまだ商品化されていませんが、テスト結果では大きな可能性が示されています。

特に気候変動がますます深刻化し、正確でタイムリーな予測の必要性がこれまで以上に緊急になっている状況において、気象学の分野で従来の方法を AI に徐々に置き換えることは実現可能かつ必要であると考えられています。

出典: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/ai-vuot-mat-cac-trung-tam-du-bao-thoi-tiet-toan-cau-20250523065832612.htm