教育訓練省が人工知能教育コンテンツの試験運用に関するガイドラインを策定

教育訓練省は、科学技術イノベーションと国家のデジタル変革における飛躍的進歩に関する決議第57-NQ/TW号、教育訓練開発における飛躍的進歩に関する決議第71-NQ/TW号、2030年までの人工知能の研究、開発、応用に関する国家戦略を承認する決定第127/QD-TTg号、学習者向けデジタル能力フレームワークを規制する回状第02/2025/TT-BGD&DT号を実施し、一般教育における人工知能（AI）教育コンテンツの試験的実施に関するガイドラインについて意見を募る計画と草案を正式に発行した。

4つの能力領域に対応する4つの主要な知識ストリームに従って設計されています

新たな文脈において、人工知能教育は、生徒がデジタル世界において知識を受容し、拡大し、創造性を発揮する能力を育成する上で重要な役割を果たします。人工知能は急速に発展する科学技術分野であり、あらゆる人間の活動に深く影響を与え、画期的な進歩を遂げながら、生涯学習を支援し、個人の成長を促進するための不可欠なツールになりつつあります。

AI教育は、学生が現代社会に適応・統合し、学習や仕事に応用できるAI能力を形成・開発し、国の発展に貢献します。

学生向けのAI教育コンテンツフレームワークは、4つの回路に基づいて開発されています。
人間中心の思考、AI 倫理、AI 技術とアプリケーション、AI システム設計など、4 つの能力領域に対応する主要な知識は相互に絡み合い、補完し合います。

AIに関する知識に加え、主要な知識の流れに沿ってAI教育コンテンツのフレームワークを設計することで、学生はテクノロジーの使用と社会的責任の境界を明確に理解し、AIが人間の生活に安全かつ人道的に役立つことを保証できます。

学年別の教育内容

コンテンツフレームワークは、基礎教育段階（初等・中等教育段階を含む）とキャリア志向教育段階（高等教育段階）の2つの教育段階に対応するように設計されています。コンテンツフレームワークは一貫性を保ちつつ、年齢心理に応じて明確に区別されています。

初級レベル（入門）：生徒は視覚的なアプリケーション（画像認識と音声認識）を通じて AI を認識し、AI が人間によって作成されたものであることを理解し、最初に個人データの保護に対する意識を形成します。

中等学校（基礎知識）：動作原理（データ、アルゴリズム）を理解し、AI ツールを使用して学習問題を解決し、AI のリスクとバイアスを識別します。

高校レベル（創造とキャリア志向）：生徒はシンプルな AI システムを設計し、複雑な問題解決思考を発達させ、テクノロジー分野でのキャリアを目指します。

柔軟な展開形式、過負荷なし

ガイドライン案によると、教育訓練省は、一般教育におけるAI教育コンテンツの編成と実施に当たっては、全国的な指導の一貫性を確保するとともに、編成と実施において積極性、柔軟性、地方や教育機関の状況への適合性を促進することを求めている。

この実施によって一般教育プログラムが変更されたり、過負荷になったりすることはありません。一般教育プログラムの各科目および教育活動の要件と比較し、各科目に適したAIコンテンツフレームワークのコンテンツを展開する必要があります。AI教育コンテンツと活動は、各レベルおよびクラスの生徒の年齢心理、ニーズ、テクノロジーへのアクセス性に合わせて設計する必要があります。

実際の状況に適したさまざまな実施形式（科目への統合、セミナーの開催、プロジェクトやクラブを通じた学習など）を選択して組み合わせる学校の自主性を促進します。

同時に、教育訓練省は、地方自治体に対し、利用可能な資源と施設を最大限に活用し、分散的で効果のない投資を避けるよう求めています。専門知識、教材、実践経験を支援するための資源を動員するために、協力と社会化を促進します。すべての学生、特に困難な社会経済状況にある地域の学生がAI教育を受ける機会を得られるよう、適切な解決策を講じます。