グリーントランスフォーメーションとデジタルトランスフォーメーションは持続可能な開発を促進する

討論セッションでは、主に以下の3つの点に焦点が当てられました。排出削減と資源最適化における人工知能とデジタル化の応用。官民パートナーシップを強化し、グリーン移行における技術、インフラ、データセキュリティの障壁を克服するためのイノベーションとソリューションを促進します。

全体図-1.jpg — スマート時代のグリーン変革と持続可能な開発のための画期的な技術に関するディスカッションセッションの概要。写真：ジャン・ファム

グエン・マイン・フン科学技術大臣によれば、ベトナムにとって開発の優先順位が高い画期的技術には、水素、新世代バッテリー、低炭素技術、循環型技術などがある。

さらに、人工知能（AI）、IoT、ビッグデータ、半導体チップなどの新世代デジタル技術は、グリーン変革の重要な推進力となります。これらはすべて、人類のグリーン開発に根本的な変化をもたらすことができる技術です。特に、ベトナムのデジタル変革は AI 変革へと変わりつつあり、AI は人々がより賢くなり、より環境に優しく、より持続可能になることを支援します。

グエン・マイン・フン大臣によれば、「緑と数字は双子である」ので、緑を望むなら数字が必要であり、数字を望むなら緑でなければならない。「グリーンは必須」です。なぜなら、デジタル環境に入ると、人々は物質的なものに費やすお金が少なくなるからです。「デジタルはグリーンでなければならない」というのは、デジタル変革は大量の電力を消費するため、それを効率的に消費する必要があるからだ。

科学技術大臣によれば、一連の世界的なグリーン基準を策定する必要があり、同時に、グリーン変革を促進するための新たな協力モデルの構築において世界的な行動が必要である。

ベトナムは、国や企業が技術やグリーン変革の経験にアクセスするためのウェブサイトを設立することを提案している。 P4G諸国は、支援を必要とする場所とソリューションおよび技術提供者との間に橋渡しをするための「オープンイノベーションモデル」を確立する必要もあります。

討論会では、国際機関や各国の代表者が開発における課題やグリーンテクノロジーの普及に向けた協力の必要性について意見交換した。

勝目康環境副大臣は、日本は汚染、気候変動、生物多様性の喪失危機を監視するためにAIを活用していると述べた。

同氏は、動物や植物の写真を撮ってシステムにアップロードできるアプリケーションを運営している日本の民間企業を例に挙げた。 AI は画像から種とその特定の生息地を識別します。これは効果的な監視方法であり、それによって生物多様性の重要性に対する一般の認識が向上します。

ケニアのソイパン・トゥヤ国防大臣も、人工知能は金融、エネルギー、農業など多くの分野で大きな可能性を秘めているが、失業のリスク、データセキュリティの欠如、デジタル格差などの課題も引き起こしていると強調した。

グリーン開発における AI の役割を促進するには、各国は高速インターネット、アクセス可能なクラウドコンピューティング、オンサイトデータセンターに至るまで、デジタルインフラストラクチャに投資する必要があります。ケニアでは現在、AI を使用して、電源間の電力出力のバランスを取り、災害警報をサポートし、森林破壊を監視しています。