技術専門家がAIの「知性の欠如」を指摘し、重要な警告を発する

AI（人工知能）は人々の仕事や生活を「破壊」していますが、AIには限界があり、代替ではなく単なるツールにしかなりません。

これは、ホーチミン市科学技術局がベトナムソフトウェア情報技術サービス協会（VINASA）と共同で開催した技術イベント「Tech4Life Expo & Summit 2025」の枠組みの中で、今朝（9月19日）、FPT大学が主催したワークショップ「AIとキャリアの未来」に出席した海外の技術専門家の意見である。

AIの3つの限界

ワークショップでは、ベトナムに約15年間住み、ソフトウェア開発業界で働いてきたベトナム在留スペイン商工会議所会頭のオスカー・ロペス・アレグレ氏（Nextway Technology CEO）が興味深い話を披露しました。

「2008年から2009年頃、私はAIを勉強しました。当時は、自動で動き、照明も点けてくれる小さなロボットで遊んでいました。とても面白かったのですが、簡単ではありませんでした。2015年にはIBMで働いていました。そこでは、従業員への提案を自動化したり、職務記述書を自動作成したりするためにAIを使っていました」とオスカーは語った。

オスカー・ロペス・アレグレ氏は、AIには一定の限界があるため、AIを使用する際には常に批判的思考を持つ必要があると考えています。

写真：マイ・クイエン

オスカー氏によると、当時の状況は今のデータ分析と非常に似ていたものの、当時は技術が限られていたという。AIは簡単に作成でき、学習も容易だ。「今では、プレゼンテーションを含め、あらゆる場面でAIを活用しています。AIはどこにでもあり、私たちは毎日使っており、その数はますます増えています。インターネットの歴史上、最も急速に普及した製品の一つです。しかし、AIの言うことが全て真実であるとは限りません。それが私たちの核心的なメッセージです」と、CEOは認めた。

この人物は例を挙げてこう言いました。「かつて私はアメリカにイスラム教徒の大統領は何人いるかと尋ねました。答えはバラク・オバマです。しかし、オバマはイスラム教徒ではありません。これは単なる偽情報キャンペーンです。このような誤った予測は政治問題を引き起こす可能性があります。」

私自身、ベトナムでスペインのパスポートを更新するにはどうすればいいか尋ねてみたところ、AIはこう返答しました。「ホーチミン市にあるスペインの国で更新できますが、ホーチミン市には『スペインの国』はありません！」これは、AIが生成したコンテンツが必ずしも信頼できるわけではないことを示しています。

そこからオスカー氏はAIの限界を指摘しました。まず、AIには真の推論能力がありません。AIは統計的な確率に基づいて答えを出すだけで、概念を理解していません。例えば「2 + 2 = 4」という計算では、2という数字自体や足し算を理解しているわけではなく、データから学習して正しい結果を予測しているだけです。そのため、真の知能とは言えません。

次の制約は、トレーニングデータの影響が大きいことです。データに偏りがあれば、回答にも偏りが生じます。これは不公平を招き、採用や解雇の決定にさえ影響を与える可能性があります。

3つ目はバイアスです。「例えば、AIにヒスパニック系のジョークを言うように頼むのはOKですが、黒人について尋ねるとブロックされます。AIは何を言ってもよいかを『判断』するべきではありません」とオスカー氏は言います。

したがって、この技術専門家は、人々は常に批判的思考を持つ必要があり、AI を絶対的な真実として信じるべきではないと考えています。

「現代では、私たちは時にそれらに頼りすぎています。時に完全に信じ込み、自分たちが人間であること、そして批判的思考力というものがあることを忘れてしまうことがあります。批判的思考力は非常に重要であり、脳を使うことは非常に重要であるということを、人々に改めて認識してもらいたいのです。あらゆるものは単なる道具に過ぎません。あなたも人間です。そのことを決して忘れないでください。あなた自身が依然として主人であることを忘れないでください。主人でなければ、あなたは取って代わられてしまうでしょう」とオスカー氏は断言した。

大学教育はどう変わるべきでしょうか？

ワークショップに出席したホーチミン市のFPT大学支部の副支部長兼研修部長のトラン・トゥアン・アン氏は、2030年までに現在の労働者の約39のコアスキルが変化すると予想されると語った（「未来の仕事レポート2025 - 世界経済フォーラム」）。

さらに、OECD（経済協力開発機構）諸国における仕事の約27～28％は現在、AIまたは関連技術により自動化されるリスクが高い状態にあります。

トラン・トゥアン・アン氏が大学教育におけるAIファーストモデルについて語る

写真：マイ・クイエン

「AIは、スキル要件と職務特性の面で労働市場を大きく変えつつあります。生活のあらゆる分野におけるAIの応用は、急速かつ不可逆的に進んでいます。企業がAIを統合した業務プロセスに対応するために従業員の再教育やスキル向上を迫られている中で、大学教育にはどのような選択肢があるのでしょうか？」とトゥアン・アン氏は述べた。

トゥアン・アン氏によると、大学教育は卒業生を新たな状況に対応させる上で前例のない課題に直面しており、そのため、大学教育のモデルが必要であるという。

トゥアン・アン氏によると、現在の状況においてはAIファーストモデルが適切なアプローチとなる可能性があるという。AIファーストとは、AIを単なる補助的なツールではなく、戦略策定、意思決定、そして運用プロセスにおける中核要素と捉えるパラダイムシフトである。

具体的には、大学はAIを教育と評価に活用し、学習内容と学習パスウェイを個別化し、AIを研修プログラムに深く統合する必要があります。特に、研修プログラムの枠組みを調整し、各科目の内容を適切なレベルのAI統合に基づいて再設計し、学生のAI能力を測定・評価するための尺度を構築し、国内外の基準にアクセスする必要があります。

「特に大学は、雇用主のニーズを評価し、業務プロセスの変化を分析して、どのスキルが重要で、どのスキルが不要になったかを判断する必要があります。そこから、職位に応じたコンピテンシー・フレームワークを構築する必要があります」とトゥアン・アン氏は述べました。

トゥアン・アン氏によると、これらすべての目的は、学生をしっかりとした基礎知識、専門分野および学際的な知識への深い理解、思考力（批判的思考力、体系的思考力、創造的思考力）と問題解決能力、社会性、倫理観、そして生涯学習能力を備えた人材へと育成することだ。同時に、起業家精神も身につけさせる。起業ではなく、技術や労働環境の変化に迅速に適応できる人材を育成するのだ。

出典: https://thanhnien.vn/chuyen-gia-cong-nghe-chi-ra-su-thieu-tri-tue-cua-ai-va-loi-nhac-quan-trong-18525091915433146.htm