オフィスワーカーはAIシステムの監視下で働いている
多くの企業では、シフトの割り当て、進捗状況の監視、パフォーマンスの評価において、AIアルゴリズムが人間に取って代わっています。都市規模では、AIは交通調整、エネルギー制御、セキュリティ予測などを行っています。
AI は疲れ知らずで、エラーがなく、瞬く間に何百万ものデータを処理し、管理システムをこれまで以上にスムーズかつ経済的なものにしています。
人間が道具になるとき
AIがもたらす理想は、人々を反復的な作業から解放し、革新、研究、そして自己開発のための時間を与えることです。しかし現実には、意思決定権が完全にアルゴリズムの手に委ねられると、人間は主体的な役割を失う危険性があります。
The Vergeによると、Amazon は従業員の生産性を監視する自動システムを導入しており、管理者の承認なしに警告を送ったり、従業員を解雇したりすることもできるという。
アクシオスによると、ボルチモアのある倉庫だけでも、2017年から2018年の間にこの仕組みにより約300人の従業員が解雇された。
社会規模で、買い物から引っ越しまで、あらゆる行動がAIによって監視され、提案されるようになると、個人の自由が失われるリスクは現実のものとなります。そうなれば、人間は創造性や多様性を欠き、決められたシナリオに従って生きる「生物ロボット」と化してしまう可能性があります。
限界まで競争する
多くの国がAIのリスク管理に取り組んでいます。欧州連合（EU）はAI法を制定し、高リスクシステムの厳重な監視を義務付けています。一方、中国の社会信用システムは、管理面では効果的であるものの、個人の自由を侵害するとして物議を醸しています。
ベトナムでは、AIが多くの社会活動やビジネス管理に参画し始めています。 ハノイ市とホーチミン市では、違反の自動検知、交通誘導、渋滞緩和を目的としたAI交通カメラシステムの試験運用が行われています。
人事管理、物流、小売業などへのAI応用も徐々に登場しています。一部のeコマース企業は、倉庫業務の最適化や、場所、配送習慣、処理能力に基づいた配送業者への注文割り当てを行うAIシステムをテストしています。
人事管理の分野では、多くの企業が顔認証によるタイムキーピングソフトウェアや、オンライン勤務データに基づく業績評価システムを導入しています。これは生産性の向上や不正行為の抑制に役立ちますが、同時にプライバシーへの懸念や、従業員がスプレッドシート上の「数字」と化してしまうリスクも生じています。
これらの動きは、AIが日常生活に浸透し、機会と懸念の両方を生み出していることを示しています。労働者は事務作業から解放される一方で、「機械に追跡される」というプレッシャーにも直面しています。明確な法的枠組みと透明性のある監視メカニズムがなければ、AIの濫用リスクは現実のものとなります。
人間とテクノロジーの境界
問題は AI そのものではなく、人間がそれをどう使うかです。
まず第一に、AIは人間の意志を完全に代替するものではなく、あくまでもサポートするツールであるべきです。データ最適化計画には、人間だけが持ち合わせている感情や人間らしさが欠けている可能性があります。
第二に、特に人間の監視と管理の分野において、AIがどのように展開されるかについて透明性を確保する明確な法的および倫理的枠組みが必要です。
最後に、人間の適応能力があります。AIの仕組みを理解せずに、ただAIの指示に従うことしか知らないと、批判的思考力や創造的思考力を失ってしまいます。逆に、デジタルスキルと自立した思考力を備えれば、人間はテクノロジーを自在に操り、AIを束縛ではなく、仲間に変えることができます。
コントローラーかコントロールされるか?
「AIは人間をロボットに変えてしまうのか？」という問いは、本質的に警鐘と言えるでしょう。テクノロジーは中立的なものであり、未来は私たちの選択にかかっています。
AIにすべての力を与えれば、人間は自発的に決められたパターンに従うようになるでしょう。しかし、私たちが限界を設定し、人間の原則と価値観を尊重する方法を理解すれば、AIは労働を解放し、創造空間を拡大し、デジタル時代における自由を再定義するのに役立ちます。
人工知能の時代において、問題はもはや「AI に何ができるのか？」ではなく、「AI に人間にどのように役立ってほしいのか？」です。
出典: https://tuoitre.vn/when-ai-quan-ly-moi-thu-con-nguoi-co-con-tu-do-hay-se-thanh-robot-20250826143515094.htm
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