「デイリー・エコノミック・ニュース」のインタビューで、アイディール・オートモーティブの代表者は、今後3年以内にレベル4（L4）の自動運転技術を市場に投入することを目指していると述べました。アイディールは、このマイルストーンを自動車業界におけるiPhone 4の登場に例え、AIが製品、ユーザーエクスペリエンス、そしてビジネスモデルの形成において中心的な役割を果たしたと述べています。
AI+ 時代の iPhone 4 スタイルの瞬間。
報道によると、中国政府が推進政策を発表したことを受けて「AI+」の波が押し寄せ、製品の形態からユーザーエクスペリエンス、製造から事業運営に至るまで、大きな変化をもたらしている。自動車にとって、電動化は単なる一段階に過ぎず、最終的な目標はAIであり、競争優位性はハードウェアからソフトウェア機能とAIモデルへと移行する。
企業がブレークスルーを達成するには、AIモデル、コンピューティング能力、オペレーティングシステム、ハードウェアといった、緊密に統合されたシステム全体を習得する必要があります。Ideal社は、これを3年以内にレベル4に到達するための基盤と捉えています。
乗り物から「宇宙ロボット」まで
アイディアは、AI時代の自動車を「宇宙ロボット」のように動作し、AIが単なる支援にとどまらず、価値創造のツールとなるものと表現しています。VLA（視覚・言語・行動）モデルに重点を置き、人間のドライバーに近い運転能力と自然なインタラクションを目指しています。
- ドライバーの負担を軽減: AI がすべての運転タスクを引き継ぐため、ユーザーは移動中、仕事、休憩、または娯楽に時間を費やすことができます。
- 自然なコミュニケーション: 運転手と話すのと同様の言語を使用してコマンドを出し、操作の複雑さを軽減します。
- 安全性と快適性: 「ハイパー同期」や「 ワールドモデリング」などの概念のおかげで、AI は法を遵守し、人間の運転習慣や価値観と同期して安全性と快適性を優先します。
L3 はブリッジであり、L4 にはデータと計算能力が必要です。
レベル3（L3）に関する質問に答えて、リー・トゥオン氏は、L3は究極の目標ではなく、L4へ進むための必要な移行段階であると主張した。L3は完全な自動運転ではないため、ドライバーは必要に応じて介入する準備を整えていなければならない。L4への飛躍には、コア技術の飛躍的進歩、コンピューティング能力への多大な投資、そして大規模な運転データを収集・訓練できる十分な数の車両群が必要である。
コックピットの再設計：ステアリングホイールとペダルがなくなったとき。
計画によると、Ly Tuong社初のL4モデルは、車内空間の構成を大きく変えることが期待されています。コックピット、ステアリングホイール、ペダル類は不要となり、より柔軟な配置が可能になります。しかし、運転席のないこのタイプの車両の実用化は、市場の技術的課題、信頼性、そして法的枠組みに左右されるでしょう。
技術的、法的、およびユーザー受け入れに関する問題。
リー・トゥオン氏は、L4が真に大規模に運用できるようになるまでには、まだ多くのハードルがあることを認めています。例えば、センシング、意思決定、制御の各段階における安全性と信頼性の確保、そして法的要件とエンドユーザーの承認の取得です。これはAI機能と並んで必須条件です。
コンピューティング インフラストラクチャのギャップとそれを縮小するという目標。
同社の代表者は、国内のVLA技術と世界をリードするシステムとのギャップは、特にコンピューティングとデータ処理インフラにおいて依然として大きいと述べた。リー・トゥオン氏は、このギャップを埋めるために、堅牢なAIプラットフォームの構築と業界全体のイノベーションの促進に取り組んでいると述べた。
Ly Tuong 氏が共有したロードマップの概要。
| カテゴリ | 共有された詳細 |
|---|---|
| タイムライン | 目標は、3年以内にL4を市場に投入することです。 |
| L3の役割 | 移行フェーズ。ドライバーは介入する準備ができていなければなりません。 |
| 技術プラットフォーム | システム全体には、AI モデル、コンピューティング能力、オペレーティング システム、ハードウェアが含まれます。 |
| データ – トレーニング | この規模のデータを収集するには、多数の車両が必要です。 |
| ターゲットを絞った体験 | VLA（自然言語インタラクション）は、安全性と快適性を重視しています。 |
| インテリアデザイン | ハンドルやペダルのないスペースに向かって（法的に許可されている場合）。 |
| チャレンジ | 信頼性の認識 - 意思決定 - 制御; 法的; ユーザーの受容 |
結論する
リー・トゥオン氏は、AIこそが自動車産業の究極の目標であり、L4はiPhone 4の成功に匹敵する転換点だと考えている。3年という期限は野心的な目標であり、コンピューティングプラットフォーム、データ、オペレーティングシステム、そしてハードウェアを一体的に設計する必要がある。また、法的枠組みと市場のコンセンサスにも左右される。実現すれば、AI搭載車は移動可能な「宇宙ロボット」へと一歩近づくことになるだろう。
出典: https://baonghean.vn/ly-tuong-noi-ve-xe-tu-lai-l4-muc-tieu-3-nam-10314787.html
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