AIに揺さぶられる監査業界

VTV.vn - 世界の監査業界は前例のない衝撃を目の当たりにしました。

（写真：LinkedIn）

世界四大監査法人の一つであるデロイトは、人工知能（AI）を用いて虚偽の情報を含む報告書を作成したとして告発された。この事件は、同社の評判を揺るがしただけでなく、誠実さ、正確性、そして信頼に基づく監査業務におけるAIの責任ある活用について、世界的な議論を巻き起こした。

リーダーの「没落」

AP通信（2025年10月）の情報によると、デロイト オーストラリアは、労働雇用関係省（DEWR）に送付した報告書に存在しない法的な引用や偽造された学術論文が含まれていたことを発見した後、契約金額のうち44万豪ドル（約29万米ドル相当） をオーストラリア政府に返金することに同意した。その後、デロイトによる内部調査で、当該報告書の一部はマイクロソフトのAIモデルである「Azure OpenAI」ツールによって生成されたことが確認された。

この事件はたちまち連鎖反応を引き起こし、専門家や経営機関は同時に警告を発しました。テクノロジーの進歩は、法的枠組みや人間の監督能力をはるかに上回っているのです。CFODiveは、絶対的な精度が求められるプロセスに機械を関与させることで生じる潜在的なリスクを鑑み、この事件は「コーポレートファイナンス業界全体への警鐘」だとコメントしました。

実際、デロイトは監査プロセスへのAI技術の適用において先駆的な企業の一つです。同社はデジタル変革に10億ドル以上を投資し、ビッグデータと機械学習の力を活用して効率性と分析の深度を高めることに注力しています。英国のFinancial News Londonによると、デロイトの監査人の75%以上が「PairD」と呼ばれる社内チャットボットを利用しており、これは前年比で3倍の増加となっています。

AIは、監査人が膨大なデータを処理し、数千ページに及ぶ契約書から情報を抽出し、異常を検出し、数百時間の作業時間を節約するのに役立ちます。しかし、デロイト・オーストラリアでのインシデントは、このプロセスの欠点を浮き彫りにしています。テクノロジーが綿密に監視されていない場合、AIは「虚偽」コンテンツ、つまり一見合理的に見えるが実際には完全に虚偽の情報を作成する可能性があるのです。

（写真：ゲッティイメージズ）

調査報告書によると、デロイトの237ページに及ぶ報告書は、これまで明るみに出ることのなかったオーストラリア連邦裁判所の判決を引用していた。また、付録に記載されている一部の参考文献も実在しないものだった。政府機関がデロイトを精査し、尋問した後で初めて、同社は集計プロセスにおいてAIツールが使用されていたことを認めた。同社は「AIは補助的な役割しか果たしていない」と主張していたものの、この事件は同社のブランドイメージを著しく損ない、業務プロセスの透明性に疑問を投げかけた。

ここでの問題は単なる技術的なエラーではなく、社会的な信頼の上に成り立つ監査専門職の根幹に関わるものです。世界四大監査法人の一つがAI関連のミスを犯したということは、業界全体の独立性と倫理性に対する社会の信頼を揺るがすことになります。

PwC、EY、KPMGといった他の監査法人でもAIが普及しつつある状況において、この影響はさらに深刻です。監査品質センター（CAQ）の調査によると、世界の監査パートナーの3分の1以上が、監査プロセスにおいてAIを活用した、または活用を計画していると回答しています。これは、システムエラーのリスクが適切に管理されなければ、世界規模で拡大する可能性があることを意味します。

人工知能時代の監査：機会と警告

この衝撃的な出来事をきっかけに、監査業界は機会とリスクが複雑に絡み合うAI時代への移行をどのように進めていくのか、改めて検討を迫られました。デロイトはこの事件後、責任あるAI活用のためのガイドライン体系である「信頼できるAIフレームワーク」を迅速に発表しました。このフレームワークは、公平性、透明性、説明可能性、責任、機密保持という5つの原則に焦点を当てています。また、グローバルなOmnia Audit Platformを拡張し、「GenAI」の機能を統合して分析・報告プロセスを支援しました。デロイトは、AIによって生成されたすべての結果は、公開前に必ず人間の専門家によるチェックと検証を受ける必要があると明言しました。

しかし専門家は、デロイトの取り組みは必要不可欠ではあるものの、監査業界における人間とテクノロジーの関係を調整するための長い道のりの第一歩に過ぎないと指摘しています。フィナンシャル・タイムズの専門家は、多くの企業が明確な管理体制と影響評価の仕組みを確立することなく「AIと競争」していると警告しています。AIは時間を節約しますが、同時に、人間の仕事と機械の仕事の境界線を曖昧にしています。特に、監査人の本質である判断力と職業的懐疑心が求められる業務においては、その傾向が顕著です。

ビッグ4のもう一つのメンバーであるPwCは、新入社員研修プログラムの一部変更を公表しました。従来の基本的な監査業務ではなく、「AIの監視」、結果の分析、そして技術的リスクの評価方法を学ぶことになります。Business Insiderによると、同社は「未来の監査人は、数字を読むだけでなく、機械の思考方法も理解できるようになる」と考えているとのことです。

（写真：ラフル）

一方、規制当局や専門機関は、「AI監査」に関する新たな基準の策定を検討し始めています。国際監査・保証基準審議会（IAASB）は、証拠収集と報告におけるAIツールの利用に関する追加ガイダンスの策定に取り組んでいます。一部の専門家は、国際的な一貫性を確保するために、独立した監査基準の策定を提案しています。

これらの展開は、監査業界が大きな変革期を迎えていることを示しています。テクノロジーを完全に排除することはできませんが、その適用には慎重かつ厳格な管理が必要です。さもなければ、管理を失うリスクによって、何世紀にもわたって維持されてきた金融システムへの信頼が、わずか数クリックで崩壊しかねません。

機会の観点から見ると、AIは前例のないブレークスルーを約束します。数百万件もの取引を短時間で処理し、人間では検知が困難な高度な不正行為を検知し、「継続的監査」の概念を切り開き、リアルタイムでリスクを監視することが可能になります。デロイト、PwC、KPMG、EYはいずれも、独自のAIシステムの開発に毎年数億ドルを投資しています。

しかし、機会は責任を伴って初めて真の価値へと転化されます。デロイト・オーストラリアの教訓は、テクノロジーは働き方を変えることができるものの、倫理や人間による検証に取って代わることはできないことを示しています。AI監査の世界では、信頼こそが依然として最大の資産です。

デロイトの事例から、専門家は多くの重要な教訓を引き出しました。

- AI の使用における完全な透明性: AI ツールによって作成またはサポートされるすべてのコンテンツは、顧客と規制当局に明確に開示される必要があります。

- トレーニングと監督スキルの強化: 監査人は AI の仕組みを理解し、テクノロジーの限界を認識し、結果の妥当性を評価できる必要があります。

- AI の監査メカニズムを確立する: 財務データだけでなく、客観性と透明性を確保するために AI プロセスとモデルも「再監査」する必要があります。

- 職業倫理を維持する: テクノロジーがどれだけ発達しても、監査の基本原則は「独立性、誠実性、客観性」のままです。

出典: https://vtv.vn/nganh-kiem-toan-chan-dong-vi-ai-100251103192302453.htm