法的な回廊を創設し、イノベーションを促進

クイニョンにあるFPTの人工知能センターのラボ。FPTのスタッフとエンジニアはここで最新の技術に関する最新情報の取得とトレーニングを受けています。（写真：THU QUYNH）

この法律は、リスクを管理するだけでなく、データが国家の資源であることを確認し、新時代におけるイノベーションの促進、人々の権利の保護、ベトナムのデジタル主権の強化に向けた法的根拠を創出しています。

法的な空白を埋める

AIは単なる応用技術ではなく、国家の知的インフラとなりつつあります。高速データ分析、トレンド予測、行動シミュレーションといった能力を持つAIは、デジタル時代の新たな生産力となり、医療、教育、交通、農業、金融、都市管理、環境、防衛・安全保障など、ほぼあらゆる分野に浸透しています。

近年、ベトナムは様々なレベルでAIの育成に注力し、国際協力を拡大し、研究プログラムや専門家チームを結成しています。政府はイノベーション・エコシステムの推進、投資奨励、研究センター、研究所、AIアライアンスの設立に取り組んでいます。AI普及運動はテクノロジーの「大衆教育」に例えられ、国民一人ひとりがデジタルアシスタントを持つことを目指しています。オックスフォード・インサイツのAI準備指数によると、2024年にはベトナムは188カ国中51位、東アジアで9位、ASEANで5位にランクインすると予想されています。FPTデジタル・トランスフォーメーション・センター所長のドアン・フー・ハウ氏は、ベトナムには数百社のAIスタートアップ企業があり、企業の約80%がAIを導入していると述べています。企業や政府機関におけるAI導入を促進することは、国内市場を発展させ、国際展開できる企業を育成する最速の方法です。しかし、依然として大きな課題は、ビジョン、人材、データ品質、予算です。

Bkavの取締役会長兼ゼネラル・ディレクターであるグエン・トゥ・クアン氏は、データの標準化と連携の欠如がボトルネックになっていると述べた。彼は、公正な競争と効果的な連携を実現するために、統一されたデータ標準を提案した。ベトナムは、大企業の優秀な専門家チームのおかげで、AIの中心地となることができる。政府は需要を刺激し、企業がテクノロジーに「課題」を提示し、解決策が効果的であれば喜んで対価を支払うよう奨励する必要がある。国会科学技術環境委員会のトラン・ヴァン・カイ副委員長は、安全な開発を促進し、リスクを管理し、人々を守るために、AI法を早急に公布する必要があると述べた。今こそ、AIの開発と管理のための法的枠組みを構築する適切な時期である。

AI開発に関する法的規制は徐々に具体化されつつあります。2025年デジタル技術産業法は、初めてデータを「新たな生産手段」、AIを「新たな生産方法」と位置付け、開発思想の転換点となるものです。調査によると、AIを同時並行的に導入すれば、2030年までにベトナムのGDPの12%に相当する約793億米ドルの経済効果をもたらすと予測されています。これらの目標は、決議とデジタル技術産業法に明記された党の戦略的ビジョンと密接に連携して初めて達成可能となり、AI法の公布の基盤が整うことになります。

先日開催された全国科学会議において、グエン・マイン・フン科学技術大臣は、国家技術革新基金（NATIF）が予算の少なくとも40%をAI支援に充て、中小企業がソリューションを導入するためのバウチャーを提供すると述べました。しかし、AIは急速に変化する分野であるため、AI戦略は更新が必要です。年末までに、国家AI戦略とAI法の改訂版が完成する予定です。

安全で持続可能、そして人間的なAIの開発

国家データセンター所長のグエン・ゴック・クオン少将は、膨大なデータがあるにもかかわらず、接続が不十分であるという課題を指摘した。現在、ベトナムには8,000万人以上のインターネットユーザー、1億5,000万人のモバイル加入者、そして数百万の企業が存在するが、データ管理システムはまだ統合されていない。ベトナムは、制度、技術、プロセス、人材という4つの柱からなる統一されたデータ管理システムを早急に構築する必要がある。具体的には、データの所有、利用、共有に関する法的枠組みの整備、国家データインフラの構築、収集・処理プロセスの標準化、そしてデータ管理専門家チームの育成などが挙げられる。

AI法では、人道的なAI原則、リスク管理と透明性、データインフラストラクチャの開発、イノベーションの促進、関係者の法的責任の明確な定義など、重要なポリシーを成文化する必要があります...
国家データ協会副事務局長グエン・ティ・トゥエット・ニュン

ベトナムにおけるAIは、肯定的な成果を上げている一方で、依然として多くの限界を抱えています。専門家の不足、需要に見合わない研修、脆弱な研究インフラ、半導体産業の発展の遅れ、研究開発投資の限界などです。特に大きな課題は、連携した法的枠組みの欠如です。現行の法制度には、データ標準、説明責任のメカニズム、技術試験に関する規制が欠如しています。このギャップを埋めるためには、AI法という独立した法律を、安全性確保と並行して制定する必要があります。

科学技術省国立デジタル技術・デジタル変革研究所所長のホー・ドゥック・タン博士は、ベトナムではまだ5～6件程度の標準しか構築されていないため、現在喫緊の課題は標準だけでなくデータ標準でもあると述べた。同博士は、AI法は安全で持続可能かつ責任ある開発を確保するために、7つの中核原則に基づく必要があると述べた。その中で、法的枠組みが技術の進歩に合わせて調整できるよう、柔軟性と適応性を備えていなければならない。

「AI法は、人道的なAI原則、リスク管理と透明性、データインフラの開発、イノベーションの促進、関係者の法的責任の明確な定義など、重要な政策を成文化する必要がある」と、国家データ協会のグエン・ティ・トゥエット・ニュン副事務局長は述べた。

グエン・マイン・フン科学技術大臣は、国際基準に準拠しつつベトナムの実務に適合した国家AI倫理規定を制定することを強調した。これに加え、AI法および国家AI戦略の策定は、リスクに基づく管理、透明性と説明責任、AIにおける国内開発と自律性の促進、急速かつ持続的な成長の原動力としてのAIの活用、デジタル主権の保護という中核的な視点に基づいて進められる。特に、データ、インフラ、AI技術は3つの戦略的柱として位置付けられている。

トラ・マイ

出典: https://nhandan.vn/tao-hanh-lang-phap-ly-thuc-day-doi-moi-sang-tao-post909825.html