テスラ、9年で運転支援データ累計1000億キロメートルを達成

テスラは、オートパイロット搭載車の総走行距離が2025年10月22日までに1000億キロメートルに達したと発表した。この節目は10月28日の四半期決算報告の中で発表された。この達成は、イーロン・マスク氏が2016年に発表した「シークレットプラン」で示した目標、すなわち世界的な規制当局の承認を得るために必要な約1000億キロメートル（約600億マイル）のデータ量という目標の達成を意味する。

マイルストーン：運転支援走行距離1,000億km（2025年10月22日現在）。
2016 年から設定された目標: 約 1000 億 km (約 600 億マイル)。
発表日：10月28日四半期決算発表時。
情報ソースはDafeng Haoプラットフォームのユーザーによって投稿されており、プラットフォームはコンテンツをホストするだけで、公式の発行者ではありません。

1000億km：テスラが2016年から追求してきたデータマイルストーン

2016年の「シークレットプラン」の後半で、イーロン・マスクは、運転支援技術の安全性と有効性を規制当局に納得させるには、膨大な量の運転データの蓄積が不可欠であると強調しました。当時の基準値は約1000億キロメートル（約600億マイル）でした。テスラは事業開始からほぼ10年を経て、このマイルストーンに到達し、当初のデータ目標を達成したと発表しました。

1000億キロメートルの走行距離達成は、単なる象徴的な節目ではありません。テスラの運転支援システムが、将来にわたってアルゴリズムを継続的に改良していくための、長く多様な運用寿命を備えていることを示しています。

ビッグデータと運転支援技術におけるその価値

数千億キロメートル規模の走行データは、運転支援システムに 2 つの重要な価値をもたらします。

シナリオ範囲: 多くのまれな交通状況は、累積距離の合計が十分に大きい場合にのみ発生し、システムが学習して調整するための基盤となります。
継続的な修正: フィールドデータは、時間の経過とともに環境認識と車両制御を改善するのに役立ち、運用の安定性と一貫性の向上をサポートします。

運転支援システムにとって、データの量と種類はアルゴリズムの改善と同様に重要です。1000億kmというマイルストーンは、テスラが自社プラットフォームの成熟度を評価するために自らに設定した「データ上限」を表しています。

安全性と法的枠組みへの影響

2016年のメッセージでは、1000億kmという目標は、規制当局との対話のためのデータベース構築に向けた一歩であると述べられていました。テスラによると、今回のマイルストーンは、技術改善と安全性評価プロセスにおける次のステップの「基盤を築く」ものとなります。各市場での承認は、もし承認されるかどうかは、現地の規制、試験基準、そして当局が求めるリスクとベネフィットの実証によって左右されます。

言い換えれば、ビッグデータはシステム能力を実証するための必要条件ではあるが、国や時期によって異なる可能性のある独立した検証プロセスに取って代わるものではない。

情報源に関する注記

テスラの走行距離が1000億キロメートルに到達したという情報は、同社が10月28日に発表した四半期財務報告書の中で発表されました。このコンテンツはソーシャルメディアプラットフォーム「Dafeng Hao」のユーザーによって共有されました。同プラットフォームはストレージスペースを提供しているだけで、公式の発行元ではありません。読者は参照する際には、出典の文脈にご注意ください。

運転支援は完全に自動ではない

この記事は「運転支援」、つまりドライバーを支援する機能について述べています。実用化においては、ドライバーは運転を監視し、責任を負う必要があります。これは、導入時に独自の承認基準と法的枠組みが必要となる「完全自動運転」とは異なります。

結論する

テスラは、9年間の取り組みを経て、運転支援データ取得累計が1000億キロメートルに到達したと発表しました。これは2016年に設定した目標に相当します。これはデータ規模における画期的な前進であり、さらなるシステム改善と規制当局との連携への道を開くものです。今後の展開として注目すべきは、テスラがこのデータマイルストーンをどのように活用して機能強化を図り、各市場の安全評価要件を満たすための文書を準備していくかです。

出典: https://baonghean.vn/tesla-dat-100-ty-km-du-lieu-ho-tro-lai-sau-9-nam-10309631.html