教育におけるAIの応用：倫理的かつ責任ある基盤が不可欠

AIの応用は、個別教育、自己学習能力の向上、教育方法の革新、生涯学習の促進といった大きな可能性を生み出しています。しかし同時に、デジタルディバイド、AI倫理、データセキュリティ、テクノロジーへの依存といった課題も伴います。

セミナーでは、組織委員会の代表者と代表団が記念写真を撮影した。写真：ホアン・フン

決議の精神を明確にし、実施方法を評価し、解決策を提案するために、10月25日午前、サイゴン・ジャイ・フォン新聞社本社で、中央宣伝大衆動員部はサイゴン・ジャイ・フォン新聞社と連携して「教育と訓練におけるAIの応用促進 - 利点と課題」という討論会を開催しました。

プログラムには、党中央委員会委員で中央宣伝大衆動員委員会副委員長のフイン・タン・ダット氏、地方第三部長のグエン・フイ・ゴック氏、保健スポーツ部長のブイ・ゴック・クイ氏、科学技術部長のファン・ベト・フォン氏、中央宣伝大衆動員委員会教育部副部長のレ・ティ・マイ・ホア氏ら同志が出席した。

討論会に臨む党中央委員会委員、中央宣伝大衆動員委員会副委員長のフイン・タン・ダット同志。写真：ホアン・フン

教育訓練省側からは、グエン・ヴァン・フック教育訓練副大臣、レ・タン・ロイ南部教育訓練開発センター所長が参加した。

科学技術省側には、社会科学、人文科学、自然科学局（科学技術省）のトラン・クオック・クオン局長がいる。

ホーチミン市指導者側には、ホーチミン市党委員会常任委員、ホーチミン市党委員会宣伝大衆動員部長の准教授、ドゥオン・アン・ドゥック博士がいた。

ホーチミン市党委員会常任委員、ホーチミン市党委員会宣伝大衆動員部部長のドゥオン・アン・ドゥック准教授が討論会に臨む。写真：ホアン・フン

サイゴン・ジャイ・フォン新聞側からは、ジャーナリストのグエン・カック・ヴァン編集長代理、ブイ・ティ・ホン・スオン副編集長が出席した。

さらに、このプログラムには、ホーチミン市教育訓練局、科学技術局のリーダーや、市内の一般教育機関や大学の代表者も参加しました。

教育における人工知能の応用 ― 避けられない潮流

セミナーの開会式で、サイゴン・ジャイ・フォン新聞のグエン・カック・ヴァン編集長代理は、2025年8月22日付政治局決議第71-NQ/TW号で、戦略的突破口となる課題の一つに「包括的なデジタル変革、教育と訓練におけるデジタル技術と人工知能の普及と強力な応用」が挙げられていると述べた。

これは単なる方向づけ政策ではなく、実践上の必須事項でもあり、ベトナムの教育分野が積極的に適応し、思考、モデル、方法を革新して追いつき、共に進歩し、世界的な発展の傾向を上回ることを求めています。

サイゴン・ジャイ・フォン新聞のグエン・カック・ヴァン編集長代行が討論会の冒頭スピーチを行った。写真：ホアン・フン

初期の実践では、AI がベトナムの教育に多くの新しい機会をもたらしていることが示されています。たとえば、知識へのアクセスの向上、地域格差の縮小、学習の平等性の向上、個別教育の促進、各生徒の可能性を最大限に引き出す支援、創造性の喚起、学習者の自習および研究能力の向上、教師の教授法の革新、学習社会の構築への貢献、地域社会における生涯学習習慣の形成などです。

しかし、教育におけるAIの活用は、大きなメリットに加え、データセキュリティ、学術倫理、教師のデジタル能力、テクノロジー依存のリスク、地域間のインフラ格差など、多くの課題も伴います。AIを人間に取って代わるものではなく、人間に奉仕するものにすることで、テクノロジーが教育における公平性と人間性を真に促進できるようにするには、これらがセミナーで深く議論されるべき課題です。

教育におけるAI導入のための6つの推奨事項

教育と訓練における人工知能の応用を促進する緊急性を評価し、中央宣伝大衆動員委員会教育部副部長のレー・ティ・マイ・ホア博士は、党と国家は教育と訓練における人工知能技術の開発について、2030年までの人工知能の研究、開発、応用に関する国家戦略に関する首相の決定第127/QD-TTg号（2021年1月26日付）、科学技術開発、イノベーション、国家デジタルトランスフォーメーションにおける飛躍的進歩に関する政治局決議第57-NQ/TW号（2024年12月22日付）、教育と訓練開発の飛躍的進歩に関する政治局決議第71-NQ/TW号（2025年8月22日付）など、多くの政策を持っていると述べた。

中央宣伝大衆動員委員会教育部副部長のレ・ティ・マイ・ホア博士がワークショップで論文を発表した。写真：ホアン・フン

これを踏まえて、レ・ティ・マイ・ホア博士は6つの提言を行いました。

まず、情報技術科、中学校、高校などあらゆるレベルの生徒と教師を対象とした、国家レベルの人工知能リテラシー・プログラム「国家AIリテラシー」を構築する。これは、「教育訓練におけるデジタル技術と人工知能の普及と積極的な活用」に関する決議第71-NQ/TW号の方向性に沿った具体的な方向性である。

第二に、教師のデジタルスキルとAI倫理に関する研修と能力開発を促進する。教師の研修は、技術スキルだけでなく、デジタル環境における学校の安全を評価、指導、確保する能力、そして職業倫理にも重点を置くべきである。

3 つ目は、 AI を別の科目として分離するのではなく、STEM 科目 (数学、物理学、化学、情報技術) に統合することです。

ホーチミン市商工大学の学生がセミナーで展示されたスマートデバイスについて学ぶ。写真：ホアン・フン

4番目に、学術倫理と研究・教育におけるAIの利用に関する規制の枠組みを構築します。

第五に、ベトナムのデータと言語に適したデジタルインフラと「Make in Vietnam」AIプラットフォームの開発に投資する。

第六に、教育訓練におけるAIの認知度を高めるために、訓練機関、一般学校、地方自治体、学習者、教師、教育コミュニティに宣伝とコミュニケーションを促進する。

一般教育におけるAI応用の3つの戦略的柱

EMG教育グループのゼネラルディレクター、グエン・フオン・ラン氏は、一般教育におけるAIアプリケーションの画期的なソリューションに関するセミナーで、AIアプリケーションの推進は、英語トレーニング、デジタル能力トレーニング、メタバースと組み合わせたAIを適用するコアテクノロジーという3つの戦略的柱に基づいていると述べた。

グエン・フオン・ラン氏は、EMGにおけるAIの実例を挙げ、統合英語プログラムへの導入、AI技術のEMG IMMERSIVE LEARNING（完全言語イマージョンモデルに基づく英語教育）への適用、そしてAI技術のテストへの適用について説明しました。これにより、学習からテスト評価まで、AIが参加するクローズドエコシステムが形成され、スマート問題バンクの作成・管理、テスト採点と能力評価のサポート、バーチャルアシスタントとAIバーチャルティーチャーによるテスト準備支援、評価データの分析など、AIが活用されていると述べました。

EMG教育グループのゼネラルディレクター、グエン・フォン・ラン氏がセミナーで講演した。写真：ホアン・フン

デジタルコンピテンシー研修の柱では、国際標準ICDLに向けたデジタルコンピテンシー統合プログラム、イノベーションと創造性のためのAIコンピテンシー研修プログラム、テクノロジースキル研修プログラムにAIが活用されています。また、AIとメタバースを組み合わせたコアテクノロジーの柱では、学習管理システムLMSやメタバースプラットフォームなどのアプリケーションもEMGによって導入されています。

「AIを応用したコア技術は、特定のプログラムに技術を適用するだけでなく、包括的で拡張可能なデジタルスクールモデルを展開するための技術プラットフォームを構築し、デジタル変革に貢献し、教育分野における格差を縮小します」とグエン・フオン・ラン氏は強調した。

プログラミングと問題解決思考を養うために早期にAIを教える

KDI教育株式会社のグエン・ヴィエット・チュン副社長は、生徒に知識とスキルの基礎を身につけさせるために、AI教育は高校まで待たずに小中学校レベルから実施できると述べた。

Viet trung.jpg — KDI教育株式会社副社長のグエン・ヴィエット・チュン氏がセミナーで講演した。写真：ホアン・フン

そのため、生徒はプログラミングとアルゴリズム思考、問題解決思考、デザイン思考を訓練されます。同時に、AIの倫理的・社会的課題も、生活におけるAIの認識、偏見、AIに関する誤情報の問題、プライバシー、著作権、情報セキュリティ、AIと生徒が関心を持つキャリアといったコンテンツを通して、教育に統合されます。

教育のデジタル変革には統合ソフトウェアプラットフォームが必要

ホーチミン市商工大学の学長、グエン・スアン・ホアン准教授によると、同大学は現在、技術インフラ、研修、管理に約150億～200億ドンを投資し、業務の包括的なデジタル変革に投資している。

ホーチミン市商工大学のグエン・スアン・ホアン学長准教授がセミナーで論文を発表しました。写真：ホアン・フン

しかし、既存のソフトウェアシステムには依然として多くの制約があります。技術的なエラーが頻繁に発生し、サブシステム間のデータ同期が不十分なためデータエラーが発生し、統計、報告、経営判断に重大な影響を及ぼしています。各部署は共有データの活用において多くの困難に直面しています。さらに、ソフトウェアの更新、アップグレード、トラブルシューティングには、外部開発部門への依存により、長い時間がかかり、多大な時間と費用がかかります。現状では、教育訓練省の管理・統計ソフトウェアでさえ、入学、統計、卒業証書・資格管理などの学校のニーズを満たせていません。

グエン・スアン・ホアン准教授は、各学校でAIアプリケーションが異なる方法で実装されることを避け、科学技術省と教育訓練省が研究と調整を行い、学校が同期して使用できる共通のソフトウェアシステムを構築する必要があると提案しました。

一般教育にAIを導入するには3つの強力な柱が必要

ベトナム教育科学研究所所長のレ・アン・ヴィン教授は、「ベトナムの高校におけるAIの指導と学習」と題した論文を発表し、教育訓練省が現在、1年生から12年生までの生徒を対象としたAI教育プログラムの枠組みを構築中であると述べた。

ベトナム教育科学研究所所長のレ・アン・ヴィン教授がセミナーで論文を発表しました。写真：ホアン・フン

当研究所が2024年末に実施したベトナムの学生のAI準備状況に関する調査結果によると、中等学校の生徒の87%以上がAIに関する知識を有していることが示されています。しかし、AIを非常に効果的に活用している生徒はわずか17%、効果的に活用している生徒は50%にとどまり、残りの30%以上は普通または効果的に活用できていないと感じています。

AI を使用する際に学生が遭遇する困難には、AI に関する知識とスキルの不足、設備とテクノロジーの不足、教師からの指導の不足などがあります...

教師に関しては、調査結果によると、76%の教師が授業にAIを活用したことがあると回答しています。その中で懸念されるのは、30.95%の教師がAI活用の有効性に不安を抱いているということです。20%以上の教師が、教育におけるAIの活用に自信がないと回答しています。

研究の観点から、レ・アン・ヴィン教授は次のような疑問を提起しました。「現在の技術は教育の問題を完全に解決したわけではなく、技術上の問題を解決したに過ぎません。例えば、教師はAIを活用して生徒のレポートを採点しますが、生徒は機械で試験を採点する必要はありません。また、生徒と教師は講義の準備や演習の時間を節約するためにAIツールを活用しています。しかし、ツールが適切に、そして適切な目的で使用されなければ、教育と学習に実用的な成果をもたらすことはできません。」

この現実を踏まえ、ベトナム教育科学研究所の代表は、一般教育におけるAIの導入は、一貫した政策枠組み（倫理的要件、データセキュリティ、長期的方向性の確保）、包括的かつ柔軟なカリキュラムと学習教材、人的資源と財源という3つの主要な柱に基づくべきだと提案した。

特に、政策では、生徒と教師のための AI 能力フレームワークの構築、教育における AI の応用の指導、地域間の格差を縮小するためのデジタルインフラストラクチャへの投資を優先する必要があります。

ジャーナリストのグエン・カック・ヴァン氏が議論の司会を務めた。写真：ホアン・フン

学校へのAI導入：インフラと教員から始める必要がある

ホーチミン市で最初にデジタル市民スキル教室を開設した小学校の一つとして、ホーチミン市サイゴン区のグエン・ビン・キエム小学校のド・ゴック・チ校長は、AIの応用を促進するために、学校はインフラの構築、教師のトレーニング、教授法と学習法の革新など、基本的なステップから始めたと語った。

グエン・ビン・キエム小学校のド・ゴック・チ校長が討論会でスピーチを行った。写真：ホアン・フン

グエン・ビン・キエム小学校は、48平方メートルの広さを持つ「デジタルスキル教室」プロジェクトに投資しました。開放的で柔軟性が高く、モダンなデザインが特徴です。教室には40台のタブレット、スマートテレビ、高速インターネット、音響システム、エアコンが完備され、ネットワークの安全性とデジタル市民権の原則を学ぶためのポスター、スローガン、QRコードも設置されています。この空間は、単なる技術教室ではなく、デジタル時代の価値観を生きるための教育環境でもあります。生徒たちはテクノロジーに支配されるのではなく、テクノロジーを習得することを学びます。

職員研修においては、管理職と教員に対し、デジタル教材やAIツールを活用した教育支援、LMSプラットフォーム、Microsoft Teams、オンライン教室管理ソフトウェアの活用、講義や体験活動へのデジタル市民権スキルの統合について研修を実施しています。特に、教員は「知識の伝達」から「指導力」へと転換し、テクノロジーとAIを共に学び、学生がサイバー空間において批判的思考力、創造性、そして礼儀正しさを発揮できるよう支援することを奨励しています。

高校におけるAI教育：段階的なアプローチと教師不足の問題

ホーチミン市チョークアン区にあるレホンフォン高等学校（Le Hong Phong High School for the Gifted）のファム・ティ・ベ・ヒエン校長は、人工知能（AI）科目は過去7年間実施されてきたと述べた。第1段階では、高校1年生（10年生）向けの一般レベルと、AI研究に興味のある生徒向けの上級レベルの2つのレベルが設けられていた。その後、プログラムは一般レベル、上級・応用レベル、そして大学レベルでAIを学ぶことを目指す生徒向けの上級・詳細研究レベルの3つのレベルに調整された。

レ・ホン・フォン高等英才学校のファム・ティ・ベ・ヒエン校長が討論会で論文を発表した。写真：ホアン・フン

「高校生レベルから体系的かつ組織的にAIにアクセスできるようにすることが必要であり、デジタル時代において拡大する必要があると思います」とレ・ホン・フォン高等英才学校の校長は述べた。

ファム・ティ・ベ・ヒエン氏は、この取り組みを通して、今日の最大の課題はAIの十分な訓練を受けた教師の不足だと考えています。これは早急に解決すべき問題です。「現在、学校は人工知能の大学講師やエンジニアと契約するという解決策を選択しました。同時に、学校のIT教師向けに徹底的な研修を実施しています」とヒエン氏は述べました。

学校 - 企業 - 人工知能モデル

ホーチミン市工業大学の副学長であるダム・サオ・マイ准教授は、企業やハイテク産業はデジタルスキルを持つ人材を「渇望している」と述べた。最近の調査によると、最大73%の雇用主が候補者を見つけるのに苦労していることが明らかになった。

ホーチミン市工業大学の副学長は、学校-企業-人工知能（AI）という動的連携モデルを提案しました。このモデルでは、AIは単なるツールではなく、「中枢神経系」として機能し、価値サイクルを創出し、教室と労働市場の間で情報を継続的にリアルタイムに連携・伝達します。

しかし、テクノロジーの負の側面のリスクを考慮すると、ダム・サオ・マイ准教授は、AIが制御不能な力ではなく強力な味方となるためには、責任あるガバナンスの枠組みが必要だと考えています。教育訓練省は、アルゴリズムの公平性と透明性を確保し、そして最も重要なこととして、すべての重要な意思決定は最終的には人間によって行われなければならないことを確認するために、教育分野におけるAI倫理委員会の設置を検討する必要があります。

ホーチミン市工業大学の副学長であるダム・サオ・マイ准教授がセミナーで論文を発表しました。写真：ホアン・フン

ダム・サオ・マイ准教授は、「イノベーション・アライアンス」を提案しました。「教育訓練省には、高等教育におけるAIの応用に関する具体的な指針を示す通達を早急に発行するよう勧告します。さらに、政府は高等教育におけるデジタル変革基金の設立も検討できます。この基金は戦略的な投資ツールであり、企業からの参加と見返り資本のあるプロジェクトへの資金提供を優先します。同時に、企業も人材不足を訴えるだけの採用担当者の立場に立つのではなく、より積極的に参加する必要があります。」

倫理は持続可能なデジタル教育の基盤である

セミナーでは、ホーチミン市自然科学大学（VNU-HCM）情報工学部副学部長のグエン・ヴァン・ヴ准教授が、デジタル教育とAI時代における倫理的問題について警鐘を鳴らしました。世界で起きた不幸な事件を例に挙げ、テクノロジーは教育を支援することができるが、倫理的な枠組みがなければ有害なツールになってしまうという大きな疑問を提起しました。

過去10年間、AIは急速に発展し、特に教育分野において人類にとって新たな時代を切り開きました。AIは検索エンジン、教材推奨システム、バーチャルアシスタント、自動採点ソフトウェア、ソーシャルネットワークなどに大きな影響を与えています。AIは教育・学習方法の革新の機会をもたらす一方で、多くのリスクも生み出しています。オンラインで拡散するディープフェイク動画、性別に基づくキャリア推奨システム、中毒性のあるデザイン学習アプリケーションなどは、AIが倫理的に管理されなければ、イノベーションの原動力となると同時に、潜在的なリスクにもなり得ることを示しています。

したがって、AI倫理とは、AI技術が公正、透明、安全かつ責任ある方法で開発、展開、利用されることを保証するための原則、価値観、規範の体系です。究極の目標は、人間の尊厳、自由、そして正当な利益を守ることです。主要な要素を以下にまとめます。

-透明性 - システムには説明と検証のメカニズムが必要であり、「ブラックボックス」の状況を回避する必要があります。

-公平性 - テクノロジーは社会的偏見を再生産してはならず、性別、地域、状況に基づいて差別してはならない。

-責任 - システムを開発および実装する個人および組織は、システムによって生じる結果に対して責任を負わなければなりません。

- 人権の保護- AI はプライバシー、自由、尊厳を侵害してはなりません。人類 - テクノロジーは共通の利益を目指し、持続可能な開発に貢献する必要があります。

「重要なのはテクノロジーを避けることではなく、それを適切かつ人道的に使う方法を知ることです。AIにおける倫理は、デジタル教育の持続的な発展の基盤です」と、グエン・ヴァン・ヴー准教授は強調しました。

「教師はAIを使い、生徒もAIを使うが、両者ともそれを無視している」

FPTコーポレーション、FPTユニバーシティの取締役会長であるレ・チュオン・トゥン氏は、多くの人が仕事におけるAIの優位性を認めようとしない現状を指摘しました。トゥン氏は、問題はAIの活用に関する規制やルール、そして一連のルールの策定の必要性だけでなく、AIの発展に適した学習モデルの構築も必要だと述べました。

Le Truong Tung博士は、FPTが現在、現行の規制に準拠することを保証する逆モデルを開発しており、そのモデルでは学生の理論的な学習は授業で多くの時間を費やすのではなく、問題解決と創造性に重点が置かれると述べました。

ホアン・ヴァン・キエム教授：AI時代に最も重要なのは「誰がより人間的か」だ

セミナーで講演した、サイゴン国際大学上級IT顧問で、ホーチミン情報技術大学（VNU-HCM）元学長のホアン・ヴァン・キエム教授は、 AIは人類の知性の成果であると同時に、私たち自身を映し出す鏡でもあると述べました。AIに正しい話し方を教えても、人間に正しい生き方を教えることを怠れば、危険はAIからではなく、人間の精神的な怠惰から生じます。したがって、AI時代に最も重要なのは「誰がより賢いか」ではなく、「誰がより人間的か」です。人間が道徳、感情、創造性の光を自らの中に留めることができるようになる時、AIを含むすべてのテクノロジーは、人類の知的・精神的進化の旅路における伴侶となるでしょう。

サイゴン国際大学上級ITアドバイザー、情報技術大学元学長、ホアン・ヴァン・キエム教授

世界には多くの国が教育にAIを応用していますが、十分な準備ができなかったために失敗した国もあります。新しい教科書の完成には6～7年かかるため、ベトナムにおける教育へのAI導入には準備と検証が必要であり、世界でも既に検証段階にあります。私の考えでは、導入ロードマップはベトナムの状況に適したものでなければなりません。一般教育へのAI導入は、以下の3段階で行うことができます。

フェーズ1：AIとの出会いと探求（小学校） ：ゲーム、画像、AI要素を取り入れた楽しい学習アプリケーションを通して、生徒たちにAIに少しずつ触れてもらいます。テクノロジー思考と創造的な好奇心を育むことが目標です。

フェーズ 2: 基本的な理解と応用 (中学校):生徒は AI の仕組みを理解し始め、質問の仕方を学び、簡単なデータを分析し、AI を他の科目の学習に適用します。

フェーズ 3: 創造的思考 - 責任ある使用 (高校):生徒は、AI と協力して問題を解決し、小規模な研究プロジェクトを実行し、テクノロジーの使用における倫理、責任、個人の勇気を実践する方法を学びます。

デジタル変革と人工知能を通じて、決議71-NQ/TWの精神を教育に広める

党中央委員会委員、中央宣伝大衆動員委員会副委員長のフイン・タン・ダット同志は、サイゴン・ザイ・フォン新聞が現状において積極的に討論会の開催を提案し、調整したことを高く評価し、称賛した。この討論会の開催は、問題の時事性と実用性に合致しているだけでなく、宣伝活動における科学的、客観的、そして方向性のある価値を確保し、党の決議の精神を社会生活に浸透させることに貢献している。