AIの応用は、個別教育、自己学習能力の向上、教育方法の革新、生涯学習の促進といった大きな可能性を生み出しています。しかし同時に、デジタルデバイド、AI倫理、データセキュリティ、テクノロジーへの依存といった課題ももたらしています。
決議の精神を明確にし、実際の実施を評価し、解決策を提案するために、10月25日午前、サイゴン・ジャイ・フォン新聞社本社で、中央宣伝大衆動員部はサイゴン・ジャイ・フォン新聞社と連携して、「教育と訓練におけるAIの応用促進 - 利点と課題」と題するセミナーを開催しました。
プログラムには、党中央委員会委員、中央宣伝大衆動員部副部長のフイン・タン・ダット同志、地方第三部部長のグエン・フイ・ゴック同志、 保健体育部部長のブイ・ゴック・クイ同志、科学技術部部長のファン・ベト・フォン同志、中央宣伝大衆動員部教育部副部長のレ・ティ・マイ・ホア同志が出席した。
教育訓練省側からは、グエン・ヴァン・フック教育訓練副大臣と、南部教育訓練開発センター所長のレ・タン・ロイ氏が出席した。
科学技術省を代表して、社会科学・人文科学・自然科学局長（ 科学技術省）のトラン・クオック・クオン氏が出席した。
ホーチミン市指導部を代表して、市党委員会常任委員であり、ホーチミン市党委員会宣伝大衆動員部長であるドゥオン・アン・ドゥック准教授が出席した。
サイゴン解放新聞からは、ジャーナリストのグエン・カック・ヴァン編集長代理とブイ・ティ・ホン・スオン副編集長が出席した。
さらに、このプログラムにはホーチミン市教育訓練局、科学技術局のリーダー、市内の中等学校および大学の代表者も出席しました。
教育における人工知能の応用 – 避けられないトレンド。
セミナーの開会の辞で、サイゴン・ジャイ・フォン新聞のグエン・カック・ヴァン編集長代理は、2025年8月22日付の政治局決議第71-NQ/TW号において、戦略的突破口となる課題の一つとして「包括的なデジタル変革、教育と訓練におけるデジタル技術と人工知能の広範な導入と強力な応用」が挙げられていると述べた。
これは単なる指導原則ではなく、実践上の必須事項でもあり、ベトナムの教育分野が、世界的な発展の傾向に追いつき、歩調を合わせ、さらには追い抜くために、思考、モデル、方法を積極的に適応させ、革新することを求めています。
初期の実践経験から、AI はベトナムの教育に多くの新しい機会をもたらしていることがわかっています。たとえば、知識へのアクセスを増やし、地域格差を縮小し、学習の平等性を高め、個別教育を促進し、各生徒が潜在能力を最大限に発揮できるように支援し、創造性を刺激し、自己学習および研究スキルを向上させ、教師の教授法を革新し、学習社会の構築と地域社会における生涯学習習慣の形成に貢献しています。
しかし、教育におけるAIの活用は、計り知れないメリットと同時に、データセキュリティの問題、学術倫理、教師のデジタル能力、そして技術依存のリスクや地域間のインフラ格差など、多くの課題も伴います。AIは人間性を置き換えるのではなく、人間性に奉仕し、教育における公平性と人間的価値を真に促進するにはどうすればよいでしょうか。セミナーでは、これらの課題について深く議論する必要があります。
教育におけるAI導入のための6つの推奨事項
中央宣伝大衆動員委員会教育部副部長のレー・ティ・マイ・ホア博士は、教育と訓練における人工知能の応用促進の緊急性を評価し、党と国家が教育と訓練における人工知能技術の発展に関する多くの政策を発表していると述べた。例えば、2030年までの人工知能の研究、開発、応用に関する国家戦略に関する首相の決定第127/QD-TTg号（2021年1月26日付）、科学技術、イノベーション、国家のデジタル変革の発展における飛躍的進歩に関する政治局決議第57-NQ/TW号（2024年12月22日付）、教育と訓練の発展における飛躍的進歩に関する政治局決議第71-NQ/TW号（2025年8月22日付）などである。
これを踏まえて、レ・ティ・マイ・ホア博士は6つの提言を行いました。
まず、コンピュータサイエンス、中等教育、高等教育に至るまで、あらゆるレベルの生徒と教師を対象とした国家AIリテラシー・プログラムを開発する必要があります。これは、「教育と訓練におけるデジタル技術と人工知能の普及と積極的な活用」に関する決議第71-NQ/TW号の指示を実行するための具体的な一歩です。
第二に、デジタルスキルとAIの倫理的利用に関する教師の研修と育成を強化する必要があります。教師の研修では、技術スキルだけでなく、職業倫理を遵守しながら、デジタル環境における学校の安全を評価、指導、確保する能力も重視する必要があります。
3 つ目は、 AI を別個の科目として維持するのではなく、STEM 科目 (数学、物理学、化学、コンピューター サイエンス) に統合することです。
4番目に、学術倫理と研究・教育における AI の利用に関する規制枠組みを確立します。
第五に、ベトナムのデータと言語に対応したデジタルインフラと「Make in Vietnam」AIプラットフォームの開発に投資する。
第六に、訓練機関、中等学校、地方自治体、学習者、教師、教育コミュニティの間で、教育と訓練における AI に関する意識を高めるためのコミュニケーションと普及の取り組みを強化します。
一般教育に AI を適用するための 3 つの戦略的柱。
EMG教育グループのゼネラルディレクター、グエン・フオン・ラン氏は、一般教育にAIを応用する画期的なソリューションに関するセミナーで、AIの応用を推進することは、英語研修、デジタルスキル研修、メタバースと組み合わせたAIを応用するコアテクノロジーという3つの戦略的柱に基づいていると述べた。
グエン・フォン・ラン氏は、EMGにおけるAI活用の実例を挙げました。EMGでは、統合英語プログラムであるEMG IMMERSIVE LEARNING（ホリスティック言語イマージョンモデルを用いた英語教育）と試験にAIが活用されています。これにより、学習から評価まで、AIを組み込んだクローズドエコシステムが構築され、インテリジェントな問題バンクの作成と管理、採点と能力評価のサポート、試験準備を支援するAIバーチャルアシスタントと教師、そして評価データの分析といった機能が実現しています。
デジタルコンピテンシー研修の柱に関しては、国際標準ICDLに準拠した統合デジタルコンピテンシープログラム、革新的なAIコンピテンシー研修プログラム、テクノロジースキル研修プログラムにAIが活用されています。また、AIベースのメタバース技術の中核となる柱については、EMGは学習管理システム（LMS）やメタバースプラットフォームなどのアプリケーションも実装しています。
「コアAI技術は、特定のプログラムに技術を適用するだけでなく、包括的で拡張可能なデジタルスクールモデルを展開するための技術プラットフォームを構築し、デジタル変革に貢献し、教育分野のギャップを埋めます」とグエン・フオン・ラン氏は強調した。
幼い頃から AI を教えることは、プログラミングや問題解決のスキルを養うのに役立ちます。
KDI教育株式会社の副社長であるグエン・ヴィエット・チュン氏は、学生に知識とスキルの基礎を身につけさせるために、中等教育の上級レベルまで待つのではなく、初等・中等教育の初等レベルからAI教育を実施できると提案した。
そのため、生徒はプログラミングとアルゴリズム思考、問題解決思考、デザイン思考を訓練されます。同時に、日常生活におけるAIの理解、AIのバイアスと誤情報、プライバシー、著作権、データセキュリティ、生徒が関心を持つAIとキャリアパスといったコンテンツを通じて、AIに関連する倫理的・社会的課題もカリキュラムに組み込まれています。
教育におけるデジタル変革には、統合されたソフトウェア プラットフォームが必要です。
ホーチミン市商工大学の学長、グエン・スアン・ホアン准教授によると、同大学は現在、技術インフラ、研修、管理に約150億～200億ドンを投資し、業務の包括的なデジタル変革に投資している。
しかし、既存のソフトウェアシステムには依然として多くの制約があります。技術的なエラーが頻繁に発生し、サブシステム間のデータの不整合によってデータの不一致が生じ、統計、報告、そして経営判断に重大な影響を及ぼしています。各部署は共有データへのアクセスと利用において多くの困難に直面しています。さらに、ソフトウェアのアップデート、アップグレード、トラブルシューティングには長い待ち時間が発生することが多く、外部開発部門への依存により多大な時間とコストがかかります。現状では、教育訓練省の管理・統計ソフトウェアでさえ、学生の登録、統計、卒業証書・資格管理といった分野における学校のニーズを満たしていません。
グエン・スアン・ホアン准教授は、各学校がAIアプリケーションを異なる方法で実装する状況を回避するために、科学技術省と教育訓練省が学校が同期して使用できる共通のソフトウェアシステムの開発を研究および調整すべきであると提案しました。
一般教育に AI を導入するには、3 つの強固な柱が必要です。
ベトナム教育科学研究所所長のレ・アン・ヴィン教授は、 「ベトナムの高校におけるAIの指導と学習」という論文を発表し、教育訓練省が現在、1年生から12年生までの生徒を対象としたAI教育の枠組みを開発中であると述べた。
当研究所が2024年末に実施したベトナムの学生のAI準備状況に関する調査によると、中学生の87%以上がAIについてある程度理解していました。しかし、AIを非常に効果的に活用していると回答した学生はわずか17%、効果的に活用していると回答した学生は50%でした。残りの30%以上は、AIが平均的または効果的ではないと感じていました。
AI を使用する際に学生が直面する困難には、AI に関する知識とスキルの不足、設備とテクノロジーの不足、教師からの指導の不足などがあります。
教師に関する調査結果によると、76%が授業でAIを活用した経験があると回答しました。そのうち、30.95%がAIの有効性に疑問を呈しており、懸念すべき割合となっています。また、20%以上の教師が教育へのAIの適用に自信がないと回答しています。
研究の観点から、レ・アン・ヴィン教授は次のように問題を提起しました。「現在の技術は教育の課題を根本的に解決しているわけではなく、技術的な側面にしか対処していません。例えば、教師は生徒のレポートの採点にAIを活用していますが、生徒は機械採点の試験を必要としていません。また、生徒と教師は現在、講義の準備や課題の実施時間を節約するためにAIツールを活用しています。しかし、これらのツールが適切に、そして適切な目的で使用されなければ、その応用は教育と学習に実用的な効果をもたらすことはないでしょう。」
この現実を踏まえ、ベトナム教育科学研究所の代表者は、一般教育における AI の導入は、一貫した政策枠組み (倫理要件、データ セキュリティ、長期的視点の確保)、包括的かつ柔軟なカリキュラムと学習教材、人的資源と財源という 3 つの主要な柱に基づくべきだと提案しました。
特に、政策では、生徒と教師のための AI 能力フレームワークの構築、教育における AI の応用の指導、地域格差を埋めるためのデジタル インフラへの投資を優先する必要があります。
学校への AI の導入: インフラと教職員から始める必要があります。
ホーチミン市で最初にデジタル市民スキル教室を開設した小学校の一つであるグエン・ビン・キエム小学校（ホーチミン市サイゴン区）のド・ゴック・チ校長は、AIの応用を促進するために、学校はインフラの構築、教師のトレーニング、AIと教育・学習方法の革新を組み合わせるなどの基本的なステップから始めたと語った。
グエン・ビン・キエム小学校は、48平方メートルの「デジタルスキル教室」を開設しました。開放的で柔軟性が高く、モダンなデザインが特徴です。教室には40台のタブレット、スマートテレビ、高速インターネット、音響システム、エアコンが備えられており、オンラインセーフティやデジタル市民権の原則を学ぶためのポスター、スローガン、QRコードも設置されています。この空間は単なる技術教室ではなく、デジタル時代の人生観に焦点を当てた教育環境です。生徒たちはテクノロジーに支配されるのではなく、テクノロジーを使いこなすことを学びます。
職員の育成に関しては、管理職と教員は、デジタル教材やAIツールを活用した教育支援、LMSプラットフォーム、Microsoft Teams、オンライン教室管理ソフトウェアの活用、講義や体験活動へのデジタル市民権スキルの統合に関する研修を受けます。特に、教員は「知識の伝達」から「能力開発」へとシフトし、テクノロジーとAIを相棒として活用することで、生徒がオンライン空間において批判的思考力、創造性、そして礼儀正しい行動を身に付けられるよう支援することが推奨されます。
高校での AI 教育: 教師不足への対処とともに、段階的なアプローチが必要です。
ホーチミン市チョークアン区にあるレホンフォン高等英才学校（Le Hong Phong High School for the Gifted）のファム・ティ・ベ・ヒエン校長によると、同校は過去7年間、人工知能（AI）コースを実施してきたという。当初は、10年生（10th grade）向けの基礎コースと、AI研究に興味のある生徒向けの高度・詳細コースの2つのレベルを提供していた。その後、プログラムは基礎、高度・応用、そして大学レベルでAI研究を目指す生徒向けの高度・詳細研究の3つのレベルに調整された。
「中等教育段階から生徒に体系的かつ体系的にAIに触れさせる機会を提供することは必要であり、デジタル時代においては拡大されるべきだと私は考えています」とレ・ホン・フォン高等英才学校の校長は述べた。
実践を踏まえ、ファム・ティ・ベ・ヒエン氏は、現在最大の課題はAIの正式な研修を受けた教師の不足だと考えています。これは早急に解決すべき問題です。「現在、学校は人工知能を専門とする大学やエンジニアの講師と契約を結んでいます。同時に、学校のコンピュータサイエンス教師向けの徹底的な研修も実施しています」とヒエン氏は述べました。
学校・ビジネス・人工知能モデル
ホーチミン市工業大学の副学長であるダム・サオ・マイ准教授は、企業やハイテク産業はデジタル人材の不足に直面していると述べた。最近の調査によると、最大73%の雇用主が適格な候補者を見つけるのに苦労していることが明らかになった。
ホーチミン市工業大学の副学長は、大学 - 企業 - 人工知能（AI）という動的連携モデルを提唱しました。このモデルでは、AIは単なるツールではなく、「中枢神経系」の役割を果たし、価値循環を生み出し、教室と労働市場の間でリアルタイムに情報を継続的に接続・伝達します。
しかし、この技術のマイナス面に伴うリスクを考慮し、ダム・サオ・マイ准教授は、AIが制御不能な力ではなく、価値ある味方となるためには、責任あるガバナンスの枠組みが必要だと主張しています。教育訓練省は、アルゴリズムの公平性と透明性を確保し、そして最も重要なこととして、すべての最終決定は依然として人間によって行われなければならないことを確認するために、教育分野におけるAI倫理委員会の設置を検討すべきです。
ダム・サオ・マイ准教授は「イノベーション・アライアンス」を提案し、「教育訓練省には、高等教育におけるAIの応用に関する具体的な指針を示す通達を速やかに発行するよう提案します。さらに、政府は高等教育のためのデジタル変革基金の設立を検討できます。この基金は戦略的な投資ツールとなり、企業からの参加とマッチング資本を伴うプロジェクトへの資金提供を優先します。同時に、企業は人材不足を訴えるだけの人材確保ではなく、より積極的に関与する必要があります」と述べました。
倫理はデジタル教育の持続可能な発展の基盤です。
セミナーで講演したベトナム国家大学ホーチミン校理工大学情報工学部副学部長のグエン・ヴァン・ヴ准教授は、デジタル教育とAI時代における倫理について懸念を表明しました。彼は世界中で発生した不幸な事件を例に挙げ、テクノロジーは教育を支援することができますが、倫理的な枠組みがなければ有害なツールになってしまうという大きな疑問を提起しました。
AIは10年以上にわたり飛躍的な発展を遂げ、人類にとって、特に教育分野において新たな時代を切り開きました。AIは検索エンジン、学習リソース推奨システム、バーチャルアシスタント、自動採点ソフトウェア、ソーシャルネットワークなどに大きな影響を与えています。AIは教育・学習方法の革新の機会を提供する一方で、多くの潜在的なリスクも明らかにしています。オンラインで拡散するディープフェイク動画、ジェンダーバイアスのあるキャリア推奨システム、中毒性のある学習アプリなどは、倫理的な管理が欠如している場合、AIがイノベーションの原動力となる一方で、潜在的な脅威にもなり得ることを示しています。
したがって、AIにおける倫理的問題とは、この技術が公正、透明、安全、そして責任ある方法で開発、展開、利用されることを目的とした、原則、価値観、そして基準からなる体系です。究極の目標は、人間の尊厳、自由、そして正当な利益を守ることです。その重要な要素は、以下のように要約できます。
-透明性 - システムには、「ブラックボックス」状況を回避するための説明と検証のメカニズムが必要です。
-公平性 - テクノロジーは社会的偏見を再現したり、性別、地域、背景に基づいて差別したりしてはなりません。
-責任 - システムを開発および実装する個人および組織は、システムによって生じるあらゆる結果に対して責任を負わなければなりません。
- 人権の保護- AI はプライバシー、自由、人間の尊厳を侵害してはなりません。人道的に - テクノロジーは公共の利益に向けられ、持続可能な開発に貢献する必要があります。
「重要なのはテクノロジーを避けることではなく、それを正しく人道的に使う方法を知ることです。AIにおける倫理は、デジタル教育の持続的な発展の基盤です」と、グエン・ヴァン・ヴー准教授は強調しました。
「教師はAIを使い、生徒もAIを使っていますが、両者ともそれを無視して知らないふりをしています。」
FPTグループ、FPT大学理事長のレ・チュオン・トゥン氏は、多くの人がAIが仕事に与える影響を認めることに躊躇している現状を指摘し、AIの利用に関する規制やルールの整備だけでなく、AI開発に適した学習モデルの開発も課題であると主張しました。
Le Truong Tung博士によると、FPTは現在、現行の規制に準拠した反転授業モデルを実施しており、このモデルでは、学生は授業で理論的な学習に多くの時間を費やすことなく、問題解決とイノベーションに重点を置くことになります。
ホアン・ヴァン・キエム教授：AI時代において最も重要な問いは、「誰がより人間的か？」です。
セミナーで講演したサイゴン国際大学情報技術上級顧問であり、情報技術大学（ベトナム国家大学ホーチミン校）前学長のホアン・ヴァン・キエム教授は、 AIは人類の知性の成果であり、私たち自身の反映であると述べました。AIに正しい話し方を教えても、人間に正しい生き方を教えることを忘れれば、危険はAIからではなく、人間の怠惰から生じます。したがって、AI時代に最も重要なのは「誰がより賢いか」ではなく、「誰がより人間的か」です。人間が自らの内に道徳、感情、創造性の光を保つとき、AIを含むすべてのテクノロジーは、人類の知的・精神的進化の伴侶となるでしょう。
世界中の多くの国が教育へのAI導入を進めていますが、準備不足のために失敗した国もあります。新しい教科書の完成には6～7年かかるため、ベトナムでAIを教育に導入するには準備と検証が必要であり、現在世界中でそのプロセスが進められています。私の考えでは、導入ロードマップはベトナムの状況に合わせて調整する必要があります。一般教育へのAI導入は、以下の3つの段階で実現できます。
フェーズ1は導入・探究（小学校） ：ゲーム、画像、楽しい学習アプリを通して、生徒にAIを優しく紹介します。テクノロジー思考と創造的な好奇心を育むことが目標です。
フェーズ 2: 理解 - 基本的な応用 (中学校):生徒は AI の原理、質問の仕方、簡単なデータの分析方法、他の科目の学習への AI の応用について学び始めます。
フェーズ 3: 創造的思考 – 責任ある使用 (高校):生徒は、AI と協力して問題を解決し、小規模な研究プロジェクトを実施し、テクノロジーの使用における倫理、責任、個人の強さを養う方法を学びます。
デジタル変革と人工知能を通じて、決議71-NQ/TWの精神を教育に広めます。
党中央委員会委員、中央宣伝・大衆動員部副部長のフイン・タン・ダット同志は、サイゴン・ザイ・フォン新聞が現在の状況下でセミナー開催を積極的に提案し、調整したことを高く評価し、称賛した。セミナーの開催は、問題のタイムリーさと実用性を重視しただけでなく、宣伝活動における科学的正確性、客観性、そして方向性の価値を確保し、党の決議の精神を社会生活に浸透させることに貢献した。
セミナーの結果と提案に基づき、フイン・タン・ダット同志は、教育訓練省と科学技術省が政府に対し、教育におけるAI戦略の実施に関する指導文書、特に学校におけるAI倫理フレームワークと中等学校レベルのAIプログラムと教材を発行するよう早急に助言すべきであると提案した。
さらに、政府と関係省庁が、社会資源を惹きつけ、企業による教育におけるデジタルインフラとAIソリューションへの投資を奨励するための画期的なメカニズムと政策を備えた戦略的投資ファンドである「高等教育のためのデジタル変革基金」を研究・設立することを提案した。
高等教育機関は、外部のソリューションに受動的に依存するのではなく、成功モデルから学びながら、積極的にイノベーションを育成し、主導する必要があります。
さらに、企業社会は、受動的な「雇用者」の役割から、人材の「共創者」の役割へと意識改革を行う必要がある。
最後に、報道機関やメディアは、AI の利点と課題の両方に関する情報を発信し、意識を高め、社会的な合意を育み、統合に向けた積極的な考え方を国民の間に育むという使命を継続する必要があります。
「政治局決議71-NQ/TWの精神に基づき、知識人、教育者、科学者、テクノロジー企業の支援を得て、国家のアイデンティティと時代精神を反映した、現代的で人道的、創造的なベトナムの教育システムを構築できると信じている」とフイン・タン・ダット同志は表明した。
出典: https://www.sggp.org.vn/ung-dung-ai-trong-giao-duc-khong-the-thieu-nen-tang-dao-duc-va-trach-nhiem-post819844.html
コメント (0)