Hong Kong, China, telah menggabungkan kecerdasan buatan dan sains data dalam penyelidikan dan pengajaran perubatan tradisional Cina untuk meningkatkan kualiti latihan dalam bidang ini, yang juga telah berkembang pesat di China sejak beberapa tahun kebelakangan ini.
Pusat Pengajian Perubatan Cina di Universiti Baptist Hong Kong (HKBU) ialah perintis dalam usaha memperkenalkan AI ke dalam pendidikan perubatan tradisional Cina, yang bertujuan untuk membina jambatan antara perubatan Timur dan Barat. Sekolah menggunakan AI untuk menganalisis dan memilih ubat tradisional Cina dan menyediakannya ke dalam produk perubatan khusus untuk merawat penyakit yang tidak mempunyai "penyelesaian". Beberapa ubat sekolah telah diluluskan untuk ujian klinikal oleh Pentadbiran Makanan dan Ubat AS (FDA).
"AI membantu menganalisis data klinikal dan dokumen sejarah, yang merekodkan preskripsi tradisional yang digunakan selama beribu-ribu tahun. Daripada pangkalan data yang luas ini, AI boleh mengenal pasti calon ubat yang berpotensi, yang kemudiannya diuji menggunakan kaedah farmakologi, biokimia dan toksikologi moden. Matlamat jangka panjang adalah untuk membangunkan ubat baharu, memfailkan paten dan berkembang ke pasaran global," kata Profesor Martin Wong, Presiden HKBU.
Hospital Perubatan Cina pertama di Hong Kong dijadualkan dibuka secara rasmi pada bulan Disember, dengan HKBU bertindak sebagai perunding utama. Hospital itu bukan sahaja akan menyediakan penjagaan perubatan Cina dan Barat bersepadu, tetapi juga akan berfungsi sebagai pusat ujian klinikal dan penyelidikan. Perjanjian kerjasama antara HKBU, Universiti Hong Kong (HKU) dan Universiti China Hong Kong (CUHK) telah meluaskan skop penyelidikan antara disiplin, membuka jalan kepada pembangunan menyeluruh.
Kejayaan ini menunjukkan potensi besar menggabungkan ilmu kuno dengan teknologi moden dan terus diaplikasikan oleh pihak sekolah dalam pengajaran. HKBU menganjurkan banyak program latihan mengenai perubatan tradisional, termasuk program Sarjana dalam Penyelidikan Perubatan Tradisional Cina, yang menarik sejumlah besar pelajar Cina. Menurut Encik Wong, matlamat latihan adalah untuk membina generasi doktor yang mampu menggabungkan pengetahuan Perubatan Tradisional Cina secara mendalam dengan sains bioperubatan moden.
Laporan oleh HKBU dan organisasi pendidikan Elsevier menyatakan bahawa bilangan artikel penyelidikan mengenai perubatan tradisional telah meningkat tiga kali ganda dalam dekad yang lalu. Walau bagaimanapun, pakar juga menekankan bahawa untuk perubatan tradisional menjadi trend global, lebih banyak penyelidikan berasaskan bukti, telus dan diiktiraf di peringkat antarabangsa diperlukan.
Bagaimanapun, Profesor Lyu Aiping, Naib Presiden Penyelidikan dan Pembangunan di HKBU, menegaskan bahawa bukti klinikal yang kukuh adalah kunci kepada pengiktirafan antarabangsa TCM. Beliau juga memberi amaran bahawa terlalu bergantung pada AI boleh menyebabkan kehilangan pemperibadian, yang merupakan intipati kaedah tradisional.
"Graduan kita perlu menjadi pemelihara tradisi dan ejen inovasi. Hanya dengan cara ini perubatan tradisional boleh terus berkembang maju dan memberi sumbangan yang mampan kepada kesihatan global," tambah Encik Lyu.
Konvergensi AI, sains data dan perubatan tradisional Cina membawa kepada era baharu untuk perubatan. Dengan hala tuju strategik Hong Kong dan China, dan kerjasama antarabangsa yang semakin mendalam, perubatan tradisional China berpeluang untuk melangkah keluar dari sempadan Asia, menjadi bahagian penting dalam perubatan abad ke-21.
"Perbezaan teras antara kedua-dua sistem perubatan adalah pendekatan," komen Profesor Lyu Aiping, Naib Presiden Penyelidikan dan Pembangunan di HKBU. "Walaupun perubatan Barat biasanya menumpukan pada diagnosis dan sebatian individu, TCM menekankan rawatan sistemik, menggabungkan pelbagai herba untuk mencipta kesan sinergistik. AI dijangka menjelaskan interaksi kompleks ini, membuka arah baharu dalam rawatan penyakit kronik seperti diabetes dan hipertensi."
Sumber: https://giaoducthoidai.vn/dai-hoc-hong-kong-day-y-hoc-co-truyen-bang-ai-post750629.html
Komen (0)