Studenter i AI-æraen: Hva skal man lære og hvordan skal man lære å ikke henge etter?

I en verden som beveger seg i en ufattelig hastighet, hvor kunstig intelligens (KI), stordata og digital teknologi omformer alle felt, er det viktigste spørsmålet ikke «hva er det heteste faget akkurat nå?».

Det som er viktigere er: Hva bør elevene lære, og hvordan bør de lære for ikke å bli erstattet av AI, for ikke å bli hengende etter?

Hva skal man lære for å ikke bli utdatert?

Å gå fra videregående skole til universitet er et stort vendepunkt. Men i denne tiden, hvis du bare tenker «jeg studerer hovedfag A for å jobbe i karriere A», vil du lett havne i en usikker fremtid. Fordi endringer i teknologi og teknikker ikke skjer i eksponentielle sykluser. Det finnes jobber som var stabile i går, men som nå er en saga blott. Det finnes nye verktøy som dukker opp og umiddelbart forvandler en hel bransje.

Så det mer korrekte spørsmålet er: Hva bør vi lære for alltid å opprettholde vår profesjonelle verdi, uansett hvordan verden forandrer seg?

Studenter i AI-æraen må utstyres med 5 kjernekompetanser

FOTO: MY QUYEN

Enhver nyutdannet student må være utstyrt med 5 kjernekompetanser:

Omfavn teknologi og data: Selv innen kreative felt som skriving og kunst, gjør teknologien fremskritt. Kunstig intelligens er ikke bare et verktøy – det er i ferd med å bli en medarbeider. Hvis du ikke forstår teknologi, hvis du ikke kan lese og analysere data, vil du bli hengende etter i enhver bransje.

Forstå verden og økonomien : Vi lever i en hypertilkoblet økonomi. En endring i Silicon Valley i dag kan påvirke en liten bedrift i Hanoi i morgen. Studentene må tenke globalt og kunne analysere trender hvis de ikke vil henge etter i sitt eget land.

Dyp ekspertise: Dette er åpenbart. Uansett hva du studerer, programvareutvikling, logistikk eller digitale medier ... er akademisk grunnlag og praktiske ferdigheter uunnværlig. Dybde alene er imidlertid ikke nok.

Personlig tankesett: I en usikker tid er det viktigste personlig mot. Det er umulig å «forandre seg med vinden», studentene må trenes til å være standhaftige og tilpasningsdyktige, men ikke miste kjerneverdier. Dette er tankesettet verdens ledende bedrifter ser etter.

Myke ferdigheter, eller mer presist kjernekompetanser: Kritisk tenkning, problemløsning, effektiv kommunikasjon, fleksibelt samarbeid, forståelse av digital etikk og evnen til å lære gjennom livet. Dette er de virkelige «kvalifikasjonene» som hjelper studentene å overleve, trives og lede i enhver teknologisk tidsalder.

Hvordan lære uten å gå seg vill?

Svaret ligger ikke i læreplanen, men i utdanningsfilosofien .

Aktiv læring – konstruktivistisk læring: Elevene er ikke lenger passive memoratorer, men skapere av sine egne kunnskapssystemer. Skoler kan tilby programmer, verktøy og miljøer; men det er elevene som bestemmer sin egen læringsvei.

Tverrfaglig læring: Ingen yrker eksisterer uavhengig. I dag er enhver økonomisk aktivitet knyttet til mange bransjer. Når du går på jobb, enten du er ansatt eller sjef, er resultatene til en bedrift knyttet til mange bransjer, ikke bare én. Selv om du spesialiserer deg i én bransje, må du fortsatt vite hvordan den andre bransjen er.

I AI-tiden er ikke lenger studenter passive memoratorer, men skapere av sine egne kunnskapssystemer.

Foto: AI

En markedsfører må forstå teknologi. En programmerer må forstå brukere og markedet. På universitetet må studentene bli eksponert for teknologi, spesielt kunstig intelligens. Universitetene må aktivt integrere AI i begge retninger: verktøy for å støtte læring og undervisning (som virtuelle veiledere, analyse av læringsevne), og samtidig innlemme det i utformingen av studieprogrammene for output-opplæring. Vi lærer ikke studentene å følge teknologi, men å lære å ligge i forkant når det gjelder tenkning, ideer og tilpasningsevne.

Læring gjennom virkelige prosjekter: I løpet av praksissemesteret drar ikke studentene på «datainnsamlingspraksisopphold», men jobber faktisk i byråer og bedrifter. Studentene jobber med virkelige KPI-er, tidsfrister, kunder og kolleger. Avgangsprosjekter er for det meste tverrfaglige, relatert til forretningsbehov eller sosioøkonomiske utviklingsproblemer.

Læring gjennom erfaring og samfunnstjeneste: Universiteter bør organisere programmer som krever at studentene reiser utenfor campus, deltar i digital transformasjon for lokalsamfunnet, støtter OCOP (ett produkt per kommune/distrikt), landbruksmodeller, osv. Læring handler ikke bare om å berike seg selv, men også om å forstå samfunnet og bidra til sosial konstruksjon.

Utdanning handler ikke bare om å formidle kunnskap, men om å forberede folk. Det endelige målet med universitetsutdanning er ikke å utdanne folk til å gjøre det bra i dag, men å utdanne folk som kan gjøre en hvilken som helst jobb bra i morgen, uansett hvordan teknologi, marked eller verden endrer seg.

I en tid der AI kan skrive dikt, designe logoer eller behandle bestillinger for mennesker, er det eneste som gjør oss annerledes og verdifulle ikke kunnskap, men vår tenkeevne, tilpasningsevne og ønske om å utmerke oss.

Jeg håper unge mennesker vil tenke seg nøye om før de velger et hovedfag og velger en måte å studere på for seg selv i AI-æraen.

Kilde: https://thanhnien.vn/sinh-vien-thoi-ai-hoc-gi-hoc-the-nao-de-khong-tut-hau-185250518095314751.htm