Studenci w erze sztucznej inteligencji: Czego się uczyć i jak się uczyć, żeby nie zostać w tyle?

W świecie, który zmienia się z niewyobrażalną prędkością, w którym sztuczna inteligencja (AI), duże zbiory danych i technologie cyfrowe zmieniają każdą dziedzinę, najważniejszym pytaniem nie jest „jaki kierunek studiów jest teraz najpopularniejszy?”.

Ważniejsze jest pytanie: czego powinni uczyć się uczniowie i w jaki sposób powinni się uczyć, aby nie zostali zastąpieni przez sztuczną inteligencję i nie zostali w tyle?

Czego się nauczyć, żeby nie być przestarzałym?

Przejście z liceum na studia to duży punkt zwrotny. Ale w dzisiejszych czasach, jeśli myślisz sobie: „Studiuję kierunek A, żeby pracować w zawodzie A”, łatwo wpadniesz w niepewną przyszłość. Ponieważ zmiany w technologii i technikach nie następują wykładniczo. Są miejsca pracy, które wczoraj były stabilne, a teraz należą już do przeszłości. Pojawiają się nowe narzędzia, które natychmiast zmieniają całą branżę.

Właściwsze pytanie brzmi zatem: Czego powinniśmy się nauczyć, aby zawsze zachować naszą wartość zawodową, bez względu na to, jak zmienia się świat ?

Studenci w erze sztucznej inteligencji muszą być wyposażeni w 5 podstawowych kompetencji

ZDJĘCIE: MOJA KRÓLOWA

Każdy uczeń nowej ery powinien posiadać 5 podstawowych kompetencji:

Zaakceptuj technologię i dane: Technologia zyskuje coraz większą popularność nawet w dziedzinach kreatywnych, takich jak pisarstwo i sztuka. Sztuczna inteligencja to nie tylko narzędzie – staje się współpracownikiem. Jeśli nie rozumiesz technologii, jeśli nie potrafisz czytać i analizować danych, zostaniesz w tyle w każdej branży.

Zrozumienie świata i gospodarki : Żyjemy w gospodarce hiperpołączonej. Zmiany w Dolinie Krzemowej dzisiaj mogą wpłynąć na małą firmę w Hanoi jutro. Uczniowie muszą myśleć globalnie i umieć analizować trendy, jeśli nie chcą zostać w tyle we własnym kraju.

Głęboka wiedza specjalistyczna: To oczywiste. Niezależnie od tego, co studiujesz – inżynierię oprogramowania, logistykę czy media cyfrowe… podstawy akademickie i umiejętności praktyczne są niezbędne. Jednak sama dogłębna wiedza specjalistyczna nie wystarczy.

Osobiste nastawienie: W niepewnych czasach najważniejsza jest osobista odwaga. Nie da się „zmienić z wiatrem”, trzeba uczyć studentów wytrwałości i elastyczności, ale też nie zatracać podstawowych wartości. Właśnie takiego nastawienia poszukują wiodące światowe firmy.

Umiejętności miękkie, a dokładniej kompetencje kluczowe: myślenie krytyczne, rozwiązywanie problemów, skuteczna komunikacja, elastyczna praca zespołowa, zrozumienie etyki cyfrowej i zdolność uczenia się przez całe życie. To są prawdziwe „kwalifikacje”, które pomagają uczniom przetrwać, rozwijać się i przewodzić w każdej erze technologicznej.

Jak się uczyć i nie zgubić?

Odpowiedź nie leży w programie nauczania, lecz w filozofii edukacji .

Aktywne uczenie się – uczenie konstruktywistyczne: Uczniowie nie są już biernymi pamięciowcami, lecz twórcami własnych systemów wiedzy. Szkoły mogą zapewnić programy, narzędzia i środowisko, ale to uczniowie sami decydują o swojej ścieżce uczenia się.

Nauka interdyscyplinarna: Żaden zawód nie istnieje niezależnie. Obecnie każda działalność gospodarcza jest powiązana z wieloma branżami. Kiedy idziesz do pracy, niezależnie od tego, czy jesteś pracownikiem, czy szefem, wyniki firmy są powiązane z wieloma branżami, a nie tylko jedną. Nawet jeśli specjalizujesz się w jednej branży, nadal musisz znać specyfikę innej.

W dobie sztucznej inteligencji uczniowie nie są już biernymi pamięciowcami, lecz twórcami własnych systemów wiedzy.

Zdjęcie: AI

Specjalista ds. marketingu musi rozumieć technologię. Programista musi rozumieć użytkowników i rynek. Na uniwersytecie studenci muszą mieć styczność z technologią, zwłaszcza ze sztuczną inteligencją. Uczelnie muszą aktywnie integrować sztuczną inteligencję w obu kierunkach: wdrażać narzędzia wspierające uczenie się i nauczanie (takie jak wirtualni korepetytorzy, analiza zdolności uczenia się), a jednocześnie uwzględniać ją w projektowaniu programów kształcenia. Nie uczymy studentów podążania za technologią, ale tego, jak wyprzedzać ją pod względem myślenia, pomysłów i zdolności adaptacyjnych.

Nauka poprzez realne projekty: W semestrze stażowym studenci nie odbywają „staży związanych ze zbieraniem danych”, lecz faktycznie pracują w agencjach i firmach. Studenci pracują z rzeczywistymi wskaźnikami KPI, terminami, klientami i współpracownikami. Projekty dyplomowe mają przeważnie charakter interdyscyplinarny i dotyczą potrzeb biznesowych lub problemów rozwoju społeczno-gospodarczego.

Nauka poprzez doświadczenie i służbę społeczną: uniwersytety powinny organizować programy wymagające od studentów wyjścia poza kampus, uczestnictwa w transformacji cyfrowej lokalnej społeczności, wspierania OCOP (jeden produkt na gminę/dzielnicę), modeli rolniczych itp. Nauka nie służy tylko wzbogacaniu samego siebie, ale także zrozumieniu społeczeństwa i wniesieniu wkładu w budownictwo społeczne.

Edukacja to nie tylko przekazywanie wiedzy, ale także przygotowywanie ludzi. Ostatecznym celem edukacji uniwersyteckiej nie jest kształcenie ludzi, którzy będą dobrze wykonywać swoją pracę dzisiaj, ale kształcenie ludzi, którzy będą dobrze wykonywać każdą pracę jutro, niezależnie od zmian technologii, rynku czy świata.

W czasach, gdy sztuczna inteligencja potrafi pisać wiersze, projektować loga czy przetwarzać zamówienia za ludzi, jedyną rzeczą, która nas wyróżnia i czyni wartościowymi, nie jest wiedza, ale nasza zdolność myślenia, zdolność adaptacji i chęć doskonalenia się.

Mam nadzieję, że młodzi ludzie dobrze się zastanowią, zanim wybiorą kierunek studiów i sposób ich studiowania w erze sztucznej inteligencji.

Source: https://thanhnien.vn/sinh-vien-thoi-ai-hoc-gi-hoc-the-nao-de-khong-tut-hau-185250518095314751.htm