Chiny wprowadzają 100 razy szybszy model sztucznej inteligencji, rzucając wyzwanie amerykańskiemu modelowi sztucznej inteligencji

Wprowadzenie na rynek przez Chiny modelu sztucznej inteligencji (AI) SpikingBrain 1.0 – 100 razy szybszego od modeli konwencjonalnych i niezależnego od układów Nvidia – sprawia, że ​​wyścig AI między USA i Chinami staje się jeszcze bardziej emocjonujący i emocjonujący.

Chipy produkowane przez chińską firmę technologiczną MetaX zaprezentowane na Światowej Konferencji AI w Szanghaju, 29 lipca 2025 r. – zdjęcie: VCG

Chińskie media państwowe z dumą ogłosiły niedawno powstanie SpikingBrain 1.0, pierwszego na świecie systemu sztucznej inteligencji inspirowanego mózgiem, opracowanego przez ten kraj. Nazwano go przełomem, który może „zmienić krajobraz globalnego rozwoju technologicznego i zrównoważonego rozwoju energetycznego”, co jeszcze bardziej uatrakcyjniło wyścig o sztuczną inteligencję między dwoma supermocarstwami.

Przełomowa technologia AI

Obecne duże modele językowe (LLM), takie jak ChatGPT czy Gemini, są wydajne, ale energochłonne i wymagają ogromnych zasobów obliczeniowych. W Chinach problem ten pogłębia ograniczony dostęp do układów Nvidia – używanych obecnie w najnowocześniejszych systemach sztucznej inteligencji.

Naukowcy z Chińskiej Akademii Nauk (CAS) odkryli dzięki SpikingBrain kolejny sposób - system symuluje sposób, w jaki neurony wykorzystują impulsy elektryczne do aktywacji, co pomaga oszczędzać energię i zwiększać szybkość przetwarzania.

Zespół stworzył dwie wersje: model z 7 miliardami parametrów i model z 76 miliardami parametrów. W testach mniejsza wersja przewyższyła tradycyjne sztuczne inteligencje. SpikingBrain był 100 razy szybszy z 4 milionami tokenów wprowadzanych w tekście. W innym teście model wygenerował pierwszy token z kontekstu z 1 milionem tokenów 26,5 razy szybciej.

Najbardziej imponujący jest fakt, że taką wydajność osiągnięto przy wykorzystaniu mniej niż 2% danych szkoleniowych w porównaniu z obecnymi modelami LLM, co może rozwiązać problem coraz bardziej wyczerpujących się internetowych źródeł danych do „zasilania” ogromnych modeli AI.

Model ten otwiera nowy kierunek rozwoju sztucznej inteligencji (AI), zapewniając optymalne ramy dla krajowych platform układów scalonych w Chinach, powiedział Li Guoqi, główny badacz w CAS. SpikingBrain może być przydatny w przetwarzaniu długich łańcuchów danych, takich jak dokumenty prawne i dokumentacja medyczna .

Wyścig jest zacięty

Według Stephena S. Roacha, wykładowcy Uniwersytetu Yale, chociaż nikt oficjalnie nie ogłosił zwycięstwa w wyścigu o sztuczną inteligencję między USA a Chinami, rynek stawia na USA. Nvidia stała się pierwszą na świecie firmą wartą 4 biliony dolarów, a Microsoft również osiągnął wycenę na poziomie 3,7 biliona dolarów.

Ale bycie na czele stawki nie oznacza zwycięstwa, zwłaszcza jeśli chodzi o innowacje. Niemal każdego dnia pojawiają się nowe doniesienia o chińskich postępach w dziedzinie sztucznej inteligencji. Stany Zjednoczone zapoczątkowały wprawdzie nową erę dzięki ChatGPT, ale chiński DeepSeek i wiele kolejnych modeli również zadziwiło świat.

W ostatnich latach, od czasu pierwszej kadencji prezydenta Donalda Trumpa, Stany Zjednoczone zaostrzyły ograniczenia dotyczące eksportu technologii do Chin, uniemożliwiając temu państwu dostęp do narzędzi do produkcji układów scalonych na potrzeby serwerów, sztucznej inteligencji i zaawansowanych aplikacji.

W kwietniu prezydent Chin Xi Jinping powiedział, że Pekin musi „odpowiedzieć na szybki rozwój sztucznej inteligencji nowej generacji i wykorzystać potencjał systemu krajowego, aby osiągnąć niezależność”. Pekin wywarł również presję na Waszyngton, niedawno zakazując dużym krajowym firmom technologicznym kupowania układów sztucznej inteligencji od firmy Nvidia.

Duże firmy, takie jak Alibaba i Huawei, rozpoczęły prace nad własnymi układami AI. Według firmy badawczej Central China Securities, udział Nvidii w chińskim rynku układów AI spadnie z 66% w 2024 roku do 54% w 2025 roku, podczas gdy Huawei wzrośnie z 23% do 28%.

Chiński gigant technologiczny Tencent również ogłosił przejście na produkcję układów AI w kraju. Charlie Dai, wiceprezes i główny analityk w Forrester Research, zauważył jednak, że zmiana ta „przyspiesza, ale jeszcze się nie zakończyła”. Chiny dążą do „przyspieszenia dojrzewania swojego ekosystemu półprzewodników”.

Dwa oddzielne ekosystemy

Według magazynu Forbes, ograniczenia USA dotyczące eksportu zaawansowanych chipów wywołały dwutorową reakcję Chin. Z jednej strony, pojawiła się sieć czarnego rynku, przemycająca zakazane chipy do kraju. Z drugiej strony, Pekin wzmocnił swoją politykę przemysłową, promując innowacje technologiczne.

W rezultacie powstały dwa odrębne ekosystemy sztucznej inteligencji: Chiny zbudowały swój ekosystem w oparciu o model open source i sprzęt zoptymalizowany lokalnie. Stany Zjednoczone promują zamknięty, zastrzeżony model, oparty na przewadze sprzętowej. Wyścig toczy się nie tylko o wydajne układy scalone, ale także o talenty, oprogramowanie i kierunek strategiczny.

Powrót do tematu

SPOKOJNY

Source: https://tuoitre.vn/trung-quoc-tung-mo-hinh-ai-nhanh-gap-100-lan-thach-thuc-ai-my-20250928233649368.htm