Opracowanie modelu prognozowania powodzi przybrzeżnych: usprawnienie wczesnego ostrzegania o klęskach żywiołowych.

Ministerstwo Nauki i Technologii właśnie oceniło i zatwierdziło krajowy projekt naukowo-techniczny „Badania nad budową modelu i procesu technologicznego do prognozowania powodzi przybrzeżnych spowodowanych sztormami i falami”. Po prawie trzech latach realizacji, obejmujących szeroki zakres badań, zespół badawczy opracował szczegółowy model prognozowania powodzi przybrzeżnych, otwierając możliwości udoskonalenia wczesnego ostrzegania i wspierania reagowania na katastrofy.

Powodzie przybrzeżne stają się coraz poważniejsze.

Powodzie przybrzeżne to częsta klęska żywiołowa, która występuje podczas sztormów i powoduje znaczne szkody dla ludzi, mienia i środowiska. Wiele sztormów na całym świecie spowodowało powodzie i zniszczenia w obszarach przybrzeżnych, takie jak huragan Katrina (2005) w USA, tajfun Sidr (2007), tajfun Haiyan (2013) na Filipinach oraz tajfun Amphan (2020) w Indiach i Bangladeszu. W Wietnamie kilka silnych sztormów, takich jak Damrey (2005), Xangsane (2006) i Doksuri (2017), spowodowało poważne powodzie w obszarach przybrzeżnych z powodu podnoszenia się poziomu morza.

Tylko w 2025 roku na Morzu Wschodnim odnotowano 14 tajfunów, z których wiele było silnych i dotarło bezpośrednio do Wietnamu, powodując poważne powodzie i duże szkody w wielu prowincjach i miastach: Kajiki (tajfun nr 5, koniec sierpnia) i Bualoi (tajfun nr 10, koniec września) dotarły do ​​Nghe An i Ha Tinh; Matmo (tajfun nr 11, koniec października) spowodował ulewne deszcze i powodzie w Thai Nguyen, Lang Son i Bac Ninh ; Kalmaegi (tajfun nr 13, początek listopada) wpłynął na obszary przybrzeżne Gia Lai i Dak Lak. Te tajfuny nie tylko przyniosły silne wiatry i ulewne deszcze, ale także spowodowały sztormy i duże fale, które zatopiły statki, zniszczyły farmy akwakultury, spowodowały głębokie powodzie i erozję wybrzeża, zagrażając źródłom utrzymania milionów mieszkańców wybrzeża.

W ostatnich latach badania nad powodziami przybrzeżnymi poczyniły znaczne postępy dzięki lepszemu zrozumieniu przyczyn i mechanizmów powodzi, a także rozwojowi teorii i możliwości obliczeniowych. Jednak badania nad powodziami wywołanymi przez fale sztormowe wciąż napotykają na luki w praktycznym zastosowaniu. Głównymi przyczynami są ograniczone zrozumienie interakcji między czynnikami wywołującymi fale sztormowe, konieczność uproszczenia wielu procesów oraz obecne możliwości obliczeniowe, które nie spełniają jeszcze wymagań szczegółowej symulacji przestrzennej.

W tym kontekście pilną potrzebą jest opracowanie wysoce dokładnego modelu prognozowania powodzi przybrzeżnych. W ramach krajowego zadania naukowo-technicznego, Narodowe Centrum Prognoz Meteorologicznych i Hydrologicznych zrealizowało projekt „Opracowanie modelu i procesu technologicznego do prognozowania powodzi przybrzeżnych spowodowanych przez fale sztormowe i fale sztormowe”, realizowany od grudnia 2022 do listopada 2025 roku pod kierownictwem adiunkta dr. Nguyena Ba Thuya.

Opracowanie krajowego systemu wczesnego ostrzegania.

Do tej pory zespół badawczy zakończył gromadzenie i przetwarzanie danych meteorologicznych, hydrologicznych, oceanograficznych i topograficznych na potrzeby symulacji. Zaawansowane modele, takie jak WRF (model prognozowania pogody), SWAN (model falowania) i ADCIRC (model obliczania fal sztormowych), zostały zintegrowane w celu symulacji wiatrów sztormowych, fal i fal sztormowych, tworząc w ten sposób kompleksowy system prognozowania powodzi dla obszarów przybrzeżnych. Model został przetestowany na wybrzeżu prowincji Thanh Hoa, na szczegółowej mapie w skali 1/10 000, co pomaga w ocenie scenariuszy powodzi wywołanych przez sztormy i fale sztormowe w różnych warunkach.

Zespół badawczy opracował zestaw map powodzi przybrzeżnych dla prowincji Thanh Hoa, opartych na poziomach sztormów od 11 do 14, uwzględniających scenariusze lądowania sztormów podczas przypływu. Dane te zostały przekazane prognostom i władzom lokalnym, umożliwiając im bardziej proaktywne planowanie ewakuacji, ochronę łodzi, infrastruktury turystycznej i systemów wałów przeciwpowodziowych.

Jednym z najważniejszych osiągnięć projektu jest opracowanie oddzielnego procesu prognozowania powodzi dla dwóch rodzajów terenu: obszarów z wałami przeciwpowodziowymi i obszarów bez wałów. Różnice w wysokości, zdolności ochronnej i strukturze wybrzeża wymagają odpowiedniego podejścia prognostycznego, aby zapewnić skuteczne wczesne ostrzeganie. Zestaw narzędzi został przetestowany w sezonie tajfunów w 2025 roku i wykazał wysoki stopień korelacji z rzeczywistością.

Docent dr Nguyen Ba Thuy, w imieniu zespołu badawczego, przedstawił temat budowy modelu prognozowania powodzi przybrzeżnych.

Pan Hoang Duc Cuong, zastępca dyrektora Departamentu Meteorologii i Hydrologii (Ministerstwo Rolnictwa i Środowiska), ocenił, że projekt ściśle realizuje swoje cele i osiągnął ważne produkty, przyczyniając się do poprawy jakości wczesnego ostrzegania w obszarach przybrzeżnych.

Według adiunkta dr. Nguyen Ba Thuy, model ten ma nie tylko znaczenie naukowe, ale także pomaga podnieść świadomość prognostów na temat łącznego wpływu wzrostu poziomu morza, dużych fal i sztormów – czynników, które mogą powodować poważne powodzie, nawet gdy centrum burzy nie uderza bezpośrednio w ląd. Adiunkt dr. Nguyen Ba Thuy uważa, że ​​do obsługi modelu w czasie rzeczywistym, aby mógł on służyć celom prognostycznym, potrzebny jest system obliczeniowy o wystarczającej mocy.

Eksperci uważają, że model prognozowania powodzi przybrzeżnych można w pełni odtworzyć w wielu prowincjach i miastach nadmorskich – obszarach często narażonych na przypływy i silne sztormy. To narzędzie wesprze podejmowanie kluczowych decyzji w zakresie zapobiegania katastrofom, planowania urbanistycznego obszarów przybrzeżnych oraz rozwoju gospodarczego obszarów przybrzeżnych.

Bazując na tych wstępnych wynikach, sektor meteorologiczny i hydrologiczny stopniowo rozwija zaawansowane technologicznie możliwości prognozowania, przyczyniając się do ochrony społeczności przed ekstremalnymi zjawiskami pogodowymi i promując zrównoważony rozwój gospodarki morskiej w przyszłości.

TRAN LUU - DINH BACH

Source: https://www.sggp.org.vn/xay-dung-mo-hinh-du-bao-ngap-lut-ven-bien-nang-cao-canh-bao-som-thien-tai-post828016.html