Na fábrica de caminhões de Dearborn (EUA), onde mais de 300.000 picapes F-150 — o veículo mais vendido nos EUA — são produzidas a cada ano, a Ford acaba de implantar dois sistemas de inteligência artificial (IA) chamados AiTriz e MAIVS para detectar erros de produção imediatamente.

O AiTriz, lançado em dezembro de 2024 e batizado em homenagem à sua desenvolvedora espanhola Beatriz Garcia Collado, utiliza aprendizado de máquina e vídeo ao vivo para detectar erros de apenas alguns milímetros. Já o MAIVS, lançado em janeiro de 2024, utiliza fotos tiradas com um smartphone montado em um suporte impresso em 3D para confirmar se as peças estão na posição correta.

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IA de fábrica pode ajudar a Ford a reduzir recalls dispendiosos. Foto: Insider

“Quando o sistema de controle conhece a ‘receita’ e o sistema de visão pode verificar, há ‘cintos de segurança’ úteis para garantir que você coloque a peça certa no carro certo”, diz Jeff Tornabene, gerente de aplicações de visão no Centro de Desenvolvimento de Fabricação e Tecnologia da Ford.

Essas ferramentas ajudam os trabalhadores a identificar problemas imediatamente, antes que eles se transformem em garantias, recalls ou reparos dispendiosos — uma tendência que a Ford espera melhorar depois de liderar o setor em recalls durante quatro dos últimos cinco anos.

Este ano, a empresa registrou um recorde de 94 recalls, a maioria de veículos fabricados antes de 2023 — o maior número da história para uma grande montadora em menos de um ano. Por exemplo, o recall de 694.271 veículos Bronco Sport e Escape por vazamento de combustível custou à montadora US$ 570 milhões, de acordo com o Detroit Free Press.

“Em vez de esperar que os veículos cheguem para a inspeção final, o sistema permite um melhor controle do processo diretamente na estação de montagem”, disse Patrick Frye, gerente de engenharia da fábrica de Dearborn.

No passado, muitas falhas elétricas eram descobertas apenas na última etapa, exigindo a remoção do carpete ou dos bancos para o conserto. À medida que os carros se tornam cada vez mais equipados com telas, sensores e equipamentos de direção autônoma, uma conexão frouxa pode causar grandes dores de cabeça. "Em ambientes barulhentos ou com luvas de proteção, nem sempre se ouve o 'clique' ou se sente a conexão", diz Frye.

Brandon Tolsma, engenheiro de visão da Ford, enfatiza que os resultados em tempo real são essenciais, economizando tempo valioso.

O MAIVS já está disponível em quase 700 estações, enquanto o AiTriz está disponível em 35 estações na América do Norte. O MAIVS processa apenas imagens estáticas, enquanto o AiTriz com vídeo ao vivo oferece maior precisão e flexibilidade, especialmente em casos de oclusão temporária.

Tolsma disse que, no passado, alguns conectores defeituosos passavam na inspeção porque ainda tinham contato elétrico básico, mas podiam se soltar durante a operação. A IA agora consegue detectar desalinhamentos de apenas alguns milímetros que até mesmo trabalhadores experientes teriam dificuldade em ver, especialmente quando a peça está escondida por uma estrutura de metal ou carpete.

Analistas estão cautelosos. "A IA, se implementada de forma eficaz, pode reduzir os recalls na próxima década, mas não há garantias", disse David Whiston, analista da Morningstar.

Tornabene insiste que o objetivo é apoiar, e não substituir, trabalhadores humanos. À medida que os veículos se tornam mais complexos, a IA ajudará os trabalhadores a montar os novos sensores, chips e processadores que sustentam as ambições de direção autônoma da Ford. Também ajudará a reduzir o ruído de fábrica, garantindo que cada carro seja construído exatamente como pretendido.

"Este não é o fim. Estamos apenas começando a planejar como tornar esta tecnologia um 'divisor de águas' em termos de qualidade", disse ele.

(De acordo com o Insider)

Os navios de superfície operam de forma autônoma, com humanos apenas sentados em terra e controlando-os. Se houver uma estrutura legal para operar navios não tripulados, esse tipo de transporte aquático será aplicado em diversas áreas, reduzindo os custos operacionais.

Fonte: https://vietnamnet.vn/camera-ai-giai-quyet-noi-dau-nhieu-ty-usd-cho-ford-2431265.html