Bom amigo ou futuro substituto de professor?

Atualmente, a inteligência artificial (IA) está tendo um impacto cada vez mais profundo em muitos aspectos da vida. O campo da educação e do treinamento não é exceção. Existem muitas perguntas sobre se a IA poderá substituir os professores no futuro ou não.

Representantes de museus e arquivos locais, bem como funcionários da RMIT Vietnam, experimentaram o uso da tecnologia 3D avançada para preservar o patrimônio cultural. Foto: RMIT

O papel do docente é afetado pela IA?

Segundo pesquisa do Dr. Nguyen Van Dong (Universidade de Saigon), a inovação no ensino superior é essencial para conectar o ensino ao desenvolvimento tecnológico. O uso da inteligência artificial (IA) oferece grande potencial para aprimorar a gestão educacional no ensino superior, otimizando o processo de ensino e aprendizagem.

Pesquisas demonstram que a IA tem grande potencial para mudar o panorama do ensino superior na direção da integração e do desenvolvimento.

Em primeiro lugar, a IA possibilita métodos de aprendizagem personalizados para atender às necessidades individuais. Com análises de dados aprofundadas sobre os estilos de aprendizagem e o progresso dos alunos, os sistemas de aprendizagem adaptativa são estruturados para oferecer experiências de aprendizagem mais eficazes e eficientes.

Em segundo lugar, a IA pode analisar dados históricos para prever o comportamento dos alunos, como desempenho acadêmico, frequência ou até mesmo possíveis dificuldades de aprendizagem. Isso permite que as instituições tomem medidas preventivas ou intervenham precocemente para ajudar os alunos que precisam.

Todos esses benefícios demonstram que a IA é uma ferramenta utilizada para auxiliar os professores a ensinar com eficácia.

Sobre o mesmo assunto, a Dra. Nguyen Minh Huyen Trang, Vice-Chefe do Departamento de Assuntos Estudantis da Universidade Nacional da Cidade de Ho Chi Minh, afirmou: "Certamente a IA não pode substituir os professores. Isso porque os alunos não conseguem explorar essa tecnologia de forma eficaz sem que os professores lhes forneçam o conhecimento prévio necessário."

A Sra. Trang explicou que, se os alunos não receberem conhecimento prévio, não conseguirão verificar se os rascunhos e o conteúdo fornecidos pela IA são razoáveis ​​e precisos. Segundo ela, os impactos da IA ​​devem ser vistos de forma positiva, pois ela é uma ferramenta que ajuda a melhorar a qualidade do ensino superior.

O problema é que, para transmitir conhecimento aos alunos, os próprios professores precisam atualizar seus conhecimentos. Ela acredita que as instituições de ensino superior devem investir em infraestrutura, além de capacitar os professores para que tenham a capacidade de usar, aplicar e explorar a tecnologia de IA.

Outro estudo realizado por Wahyudi e Sunarsi (2021), intitulado "Benefícios da implementação da gestão do conhecimento no desempenho de docentes durante a pandemia de Covid-19", demonstrou que a IA contribui para manter a eficácia das atividades educacionais dos docentes. Segundo o estudo, a gestão do conhecimento incentiva o surgimento de um sistema de ensino online baseado em tecnologia, de modo que o desempenho dos docentes no setor educacional não seja prejudicado.

Desafios para o uso eficaz da IA ​​no ensino

À medida que os sistemas avançados de IA se tornam cada vez mais comuns, os alunos precisarão aprender a usar a IA de forma crítica, ética e adequada ao propósito e contexto. Foto: RMIT

Embora ofereça um grande potencial para o desenvolvimento educacional, ainda existem desafios para o uso eficaz da IA.

O estudo "Aplicação da inteligência artificial na gestão universitária: Potencial e desafios", de autoria de Pham Thi Phuong Dung e Ho Xuan Vinh (Universidade Hung Vuong, Cidade de Ho Chi Minh), apontou desafios notáveis ​​para os docentes em particular e para as instituições de ensino superior em geral.

Em primeiro lugar, por questões de segurança e privacidade. O uso de IA na gestão educacional exige acesso a grandes quantidades de dados, incluindo informações pessoais de alunos, professores e funcionários. Se informações sensíveis forem vazadas ou utilizadas indevidamente, isso não só afetará a reputação da instituição de ensino, como também causará danos aos alunos.

Em segundo lugar, há a falta de recursos humanos qualificados. Muitos docentes e funcionários da área da educação não possuem formação em IA e análise de dados. Essa falta de habilidades pode levar à implementação ineficaz da tecnologia, desperdiçando recursos. Encontrar e recrutar pessoal altamente qualificado nessa área também é difícil, especialmente no contexto da forte concorrência entre as diferentes instituições de ensino.

Em terceiro lugar, está a dificuldade de integrar a tecnologia. Muitos sistemas de gestão educacional atuais não foram projetados para se integrar com IA e Big Data, o que gera dificuldades na sincronização de dados e fluxos de trabalho. A falta de compatibilidade pode atrasar o processo de transformação e obrigar as escolas a investir mais na atualização do sistema.

Em quarto lugar, os elevados custos de investimento. A implementação de IA e big data exige grandes investimentos iniciais em software, hardware e treinamento de recursos humanos. Isso pode representar um fardo financeiro, especialmente para instituições de ensino com orçamentos limitados. Além disso, o custo de manutenção e atualização da tecnologia também pode ser um fator significativo, aumentando a pressão financeira sobre as instituições de ensino.

Por fim, há a dificuldade na análise e na tomada de decisões. Dados incompletos, imprecisos ou desatualizados podem levar a decisões ruins e impactar negativamente o aprendizado e o desempenho da gestão. A análise de dados exige habilidades altamente especializadas, e muitos funcionários podem ter dificuldade em acessar ferramentas de análise complexas.

O que fazer para usar a IA de forma eficaz no processo de ensino?

Para usar a IA de forma eficaz, a pesquisa realizada por Pham Thi Phuong Dung (MSc.) e Ho Xuan Vinh (MSc. da Universidade Hung Vuong, Cidade de Ho Chi Minh) sugere cinco medidas.

Primeiramente, implemente medidas de segurança robustas, utilizando tecnologia de criptografia para proteger os dados durante o armazenamento e a transmissão. Isso garante que, mesmo que os dados sejam comprometidos, as informações permaneçam seguras. Aplique múltiplas camadas de autenticação para impedir o acesso não autorizado, além do login por senha, exigindo que os usuários se autentiquem por telefone ou e-mail.

Em segundo lugar, treinamento e desenvolvimento de habilidades, oferecendo cursos sobre IA, análise de dados e tecnologia da informação para docentes e funcionários. Os cursos podem ser elaborados desde o nível básico até o avançado. Além disso, organizamos eventos para compartilhar conhecimento e experiência entre especialistas do setor, bem como cooperamos com empresas de tecnologia para organizar programas de treinamento e compartilhar recursos.

Em terceiro lugar, antes da implementação, é necessário pesquisar e selecionar soluções tecnológicas que se integrem bem ao sistema atual. Realize projetos-piloto para avaliar a viabilidade da tecnologia antes da implementação completa. Desenvolva um sistema de dados unificado para que todas as fontes de dados possam ser conectadas e utilizadas de forma eficaz.

Em quarto lugar, em vez de investir pesadamente no início, as escolas podem começar com projetos pequenos e expandir gradualmente com base nos resultados obtidos. Realize avaliações periódicas para ajustar as estratégias e otimizar os custos.

Quinto, estabeleça procedimentos claros de coleta, armazenamento e processamento de dados para garantir precisão e integridade. Realize auditorias regulares para detectar e corrigir dados imprecisos. Organize sessões de compartilhamento de conhecimento com especialistas para melhorar o entendimento comum da análise de dados e apoiar a equipe de gestão de dados na detecção e resolução de problemas de qualidade de dados.

Fonte: https://danviet.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-nguoi-ban-tot-hay-ke-co-the-thay-the-giang-vien-trong-tuong-lai-20241219114343297.htm