Cientista vietnamita ensina máquinas a detectar objetos estranhos em aeroportos.

Um grupo de cientistas da Academia de Aviação do Vietnã usou imagens de câmeras e modelos de aprendizado de máquina para detectar e alertar sobre objetos estranhos que poderiam causar condições inseguras em aeroportos.

O sistema de aplicação da tecnologia de processamento de imagens foi desenvolvido pela equipe de pesquisa ao longo de 2 anos com o objetivo de contribuir para a segurança da aviação.

Para isso, a equipe esboçou um modelo 3D no computador simulando o aeroporto real, incluindo todo o terminal, aeronaves, pista de decolagem, sistema de iluminação (simulando o dia e a noite)... Na realidade, a equipe posicionou câmeras para detectar objetos ao longo da pista.

Diversos cenários foram desenvolvidos para que o computador detectasse objetos estranhos na pista simulada. A base de dados foi compilada pela equipe a partir de imagens coletadas de pistas, vias de circulação e pátios de aeroportos nacionais e internacionais , combinadas com imagens capturadas por alunos e professores durante o treinamento prático.

Quando os dados são inseridos no computador, ele aprende a identificar todos os objetos no conjunto de imagens. Por exemplo, telhados metálicos, tampas de reservatórios de água, antenas parabólicas, pássaros de estimação... até mesmo itens pessoais dos passageiros, como canetas esferográficas, alças de malas, clipes de documentos... todos representam um risco potencial à segurança. Quando objetos estranhos são introduzidos no modelo da pista, a câmera captura imagens, envia-as para o servidor para análise, processamento e emissão de alertas.

Ao testar um modelo de aprendizado de máquina com imagens em condições de boa iluminação, ele consegue detectar objetos estranhos com mais de 99% de precisão. Já em imagens ruidosas, ou seja, em condições de baixa luminosidade, poeira, chuva ou vento, o modelo opera com menor precisão, em média entre 70% e 80%. Como resultado, o modelo de aprendizado de máquina reconhece a forma, o tamanho e a localização do objeto.

Atualmente, o produto da equipe detecta apenas objetos no solo. O Dr. Dung afirmou que eles continuarão pesquisando e desenvolvendo uma função semelhante para objetos no ar.

O modelo de aprendizado de máquina para detecção de objetos estranhos foi testado pela equipe em uma maquete de aeroporto. Foto: NVCC — O modelo de aprendizado de máquina para detecção de objetos estranhos foi testado pela equipe em uma maquete de aeroporto. Foto: *NVCC*

Segundo o Dr. Nguyen Thanh Dung, Vice-Diretor da Academia e chefe da pesquisa, testar o sistema em uma maquete de aeroporto difere significativamente de um aeroporto real. Isso ocorre porque a distância entre a posição da câmera (que atende aos requisitos de segurança) e um objeto (com lado superior a 3 cm) na pista é muito grande, chegando, às vezes, a centenas de metros. Portanto, o sistema de câmeras precisa de uma resolução maior para identificar objetos e requer um sistema de computador com velocidade de processamento de dados mais rápida.

O Sr. Dung afirmou que a tecnologia para detecção de objetos estranhos em aeroportos é utilizada em muitos países e é muito cara. Em 2017, o investimento total para o sistema de detecção e alerta de detritos de objetos estranhos (FOD) no Aeroporto de Noi Bai foi estimado em 486,2 bilhões de VND e no Aeroporto de Tan Son Nhat em 509,7 bilhões de VND.

No Vietnã, "sistemas automáticos para detecção de objetos estranhos não são utilizados; a maioria usa métodos manuais. Ou seja, os aeroportos mobilizam pessoas para controlar e coletar objetos estranhos nas pistas, vias de circulação e áreas de estacionamento", disse o Dr. Dung.

Dr. Nguyen Thanh Dung, líder da pesquisa. Foto de : Ha An — Dr. Nguyen Thanh Dung, líder da pesquisa. Foto de : *Ha An*

Segundo o Professor Associado Dr. Bui Van Hong, Diretor do Instituto de Educação Técnica (Universidade de Educação Técnica da Cidade de Ho Chi Minh), sistemas de detecção de objetos estranhos na área da aviação, utilizando câmeras, já foram pesquisados e aplicados na prática por países desenvolvidos. Essa tecnologia é combinada com sistemas de radar de ondas curtas em alguns aeroportos do mundo para detectar objetos estranhos. No entanto, a eficácia desses sistemas não foi avaliada além do que foi anunciado pelo fabricante. Além disso, para serem aplicados no Vietnã, o custo é elevado e a tecnologia ainda não é viável.

Ele acredita que a pesquisa do grupo é a base para projetar, instalar, explorar, manter e dominar a tecnologia nacional, minimizando custos se aplicada na prática. Portanto, ele espera que o sistema seja concluído pelo grupo de pesquisa, testado e aplicado em aeroportos nacionais.

Ha An

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