A Niantic usa dados do Pokémon Go para desenvolver um modelo de localização com IA.

8 anos e 10 milhões de imagens contribuídas pela comunidade Pokémon Go.

Segundo informações divulgadas pela Niantic, desenvolvedora do jogo Pokémon Go, eles estão desenvolvendo um Modelo Geoespacial de Grande Porte (LGM, na sigla em inglês), utilizando dados de imagem e coordenadas geográficas de seus jogos para dispositivos móveis, especialmente Pokémon Go e o aplicativo Scaniverse.

Ao contrário dos modelos de IA convencionais que utilizam dados de texto, áudio ou vídeo da internet, o LGM é construído a partir de mais de 10 milhões de imagens de localização do mundo real, enviadas por usuários ao longo dos últimos oito anos. Em média, cerca de 1 milhão de novas digitalizações são enviadas por usuários a cada semana. A maioria dessas digitalizações é feita a partir da perspectiva de pedestres, fornecendo dados valiosos em áreas inacessíveis a carros ou câmeras de rua.

Ilustração de como a Niantic usa dados de diferentes perspectivas para construir modelos 3D precisos do espaço.

Processo de desenvolvimento do modelo LGM

Durante cinco anos, a Niantic concentrou-se na construção de um Sistema de Posicionamento Visual (VPS). Este sistema permite determinar a localização e a direção a partir de uma única imagem, com base em mapas 3D criados a partir de dados de imagem do usuário. A partir daí, o LGM foi concebido como um passo adiante, processando o espaço físico por meio de imagens georreferenciadas, de forma semelhante à maneira como os modelos de linguagem de grande escala (LLM) processam texto e linguagem natural.

A Niantic revelou que treinou mais de 50 milhões de redes neurais, cada uma representando uma localização ou perspectiva específica. Essas redes neurais comprimiram milhares de imagens em representações digitais, com um total de 150 trilhões de parâmetros. Combinando as redes locais, a Niantic espera que o LGM seja capaz de reconhecer qualquer local do mundo , mesmo que a imagem tenha sido tirada de ângulos nunca vistos antes.

A Niantic descreve o poder do LGM com um exemplo: “Se você estiver atrás de uma igreja e o modelo reconhecer apenas a porta da frente, ele não saberá onde você está. Mas com o LGM, temos dados de milhares de igrejas ao redor do mundo. Embora as igrejas não sejam exatamente iguais, elas compartilham características arquitetônicas semelhantes. O LGM usará esse conhecimento para reconhecê-lo.”

O LGM é uma evolução do atual sistema de posicionamento VPS Lightship, que permite aos jogadores colocar itens virtuais no espaço real com precisão centimétrica. O recurso Pokémon Playgrounds em Pokémon Go demonstrou essa capacidade, permitindo que Pokémon fossem colocados em locais do mundo real para que outros os encontrassem.

Além de oferecer suporte a produtos de realidade aumentada (RA) e realidade mista (RM), a Niantic afirmou que o LGM também abre potencial em muitas outras áreas, como robótica, automação, veículos autônomos, logística e planejamento espacial.

A questão, no entanto, é se os jogadores de Pokémon Go estão plenamente cientes de que os dados que geram estão sendo usados ​​para desenvolver inteligência artificial. Embora isso possa ser mencionado nos termos de serviço do jogo, os detalhes só foram divulgados recentemente. O incidente pode causar uma reação negativa nos próximos meses, à medida que os jogadores se preocupam cada vez mais com sua privacidade e com a forma como seus dados são utilizados.

Fonte: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm