Niantic usa dados do Pokémon Go para desenvolver modelo de localização de IA

8 anos e 10 milhões de imagens contribuídas pela comunidade Pokémon Go

De acordo com informações publicadas pela Niantic, desenvolvedora do jogo Pokémon Go, eles estão desenvolvendo um Grande Modelo Geoespacial (LGM), aplicando dados de imagem e coordenadas geográficas de seus jogos para dispositivos móveis, especialmente Pokémon Go e o aplicativo Scaniverse.

Ao contrário dos modelos convencionais de IA que utilizam dados de texto, áudio ou vídeo da internet, o LGM é construído a partir de mais de 10 milhões de imagens de locais reais, fornecidas por usuários nos últimos oito anos. Em média, cerca de 1 milhão de novas varreduras são carregadas pelos usuários a cada semana. A maioria dessas varreduras é feita da perspectiva de pedestres, fornecendo dados valiosos em áreas inacessíveis a carros ou câmeras de rua.

Ilustração de como a Niantic usa dados de diferentes perspectivas para construir modelos 3D precisos do espaço

Processo de desenvolvimento do modelo LGM

Há cinco anos, a Niantic se concentra na construção de um Sistema de Posicionamento Visual (VPS). Esse sistema permite determinar a localização e a direção a partir de uma única imagem, com base em mapas 3D criados a partir de dados de imagem do usuário. A partir daí, o LGM foi concebido como um passo adiante, processando o espaço físico por meio de imagens geocoordenadas, semelhante à forma como os modelos de grande escala (LLM) processam texto e linguagem natural.

A Niantic revelou que treinou mais de 50 milhões de redes neurais, cada uma representando uma localização ou perspectiva específica. Essas redes neurais compactaram milhares de imagens em representações digitais, com um total de 150 bilhões de parâmetros. Combinando as redes locais, a Niantic espera que o LGM seja capaz de reconhecer qualquer local do mundo , mesmo que a imagem tenha sido tirada de ângulos nunca antes vistos.

A Niantic descreve o poder do LGM com um exemplo: “Se você estiver atrás de uma igreja e o modelo reconhecer apenas a porta da frente, ele não saberá onde você está. Mas com o LGM, temos dados de milhares de igrejas ao redor do mundo. Embora as igrejas não sejam exatamente iguais, elas compartilham características arquitetônicas semelhantes. O LGM usará esse conhecimento para reconhecê-lo.”

O LGM é uma evolução do atual sistema de posicionamento Lightship VPS, que permite aos jogadores posicionar itens virtuais no espaço real com precisão centimétrica. O recurso Pokémon Playgrounds do Pokémon Go demonstrou essa capacidade, permitindo que Pokémon sejam colocados em locais do mundo real para que outros os encontrem.

Além de oferecer suporte a produtos de realidade aumentada (RA) e realidade mista (RM), a Niantic disse que o LGM também abre potencial em muitas outras áreas, como robótica, automação, veículos autônomos, logística e planejamento espacial.

A questão, no entanto, é se os jogadores de Pokémon Go têm plena consciência de que os dados que geram estão sendo usados ​​para desenvolver IA. Embora isso possa ser mencionado nos termos de serviço do jogo, os detalhes só foram divulgados recentemente. O incidente pode causar reações negativas nos próximos meses, à medida que os jogadores se tornam cada vez mais preocupados com sua privacidade e como seus dados são usados.

Fonte: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm