«Перечень» отраслей, продвигающих применение новых технологий

DNVN - Секторы производства, логистики, розничной торговли и здравоохранения во Вьетнаме активизируют применение новых инновационных технологий для удовлетворения растущего спроса.

2 апреля корпорация Zebra объявила о ключевых тенденциях отрасли и стратегических решениях, которые будут определять облик бизнеса в 2025 году.

Поскольку технологии продолжают развиваться вместе с глобальными экономическими событиями, предприятия сферы производства, транспорта и логистики, розничной торговли и здравоохранения активно применяют и используют потенциал искусственного интеллекта, автоматизации и цифровой трансформации для повышения операционной эффективности и продвижения инноваций.

Эти секторы продолжают быть движущей силой экономического роста Вьетнама. Вклад обрабатывающей промышленности в ВВП Вьетнама в 2024 году составит почти 25%, что по-прежнему является ключевым фактором роста, в то время как логистика переживает бурный рост и активно развивается, удовлетворяя растущий спрос со стороны внутреннего потребления и иностранных инвестиций. Политика правительства Вьетнама, направленная на содействие промышленной революции 4.0 и цифровой трансформации, способствует всеобъемлющей трансформации во всех аспектах, как в традиционных, так и в развивающихся отраслях.

Кроме того, растущие ожидания потребителей в отношении сектора розничной торговли и растущий спрос на качественные и доступные медицинские услуги побуждают компании модернизировать свои системы и внедрять новые технологии. В 2024 году розничная торговля Вьетнама продемонстрировала рост на 9%, достигнув почти 252 млрд долларов США, а расходы на здравоохранение, как ожидается, превысят 34 млрд долларов США к 2030 году. Эти цифры подчеркивают актуальность инноваций в сфере предоставления услуг и улучшения инфраструктуры.

Направленная аналитика на основе искусственного интеллекта служит инструментом поддержки принятия клинических решений, выступая в качестве дополнительного инструмента.

Производство в переходный период: преодоление трудностей интеграции ИИ и автоматизации

Производители решают проблемы управления оборудованием и поддержки автоматизации путем внедрения передовых решений на основе искусственного интеллекта и внедрения прогностического обслуживания.

Эти технологии не только оптимизируют процессы, но и значительно сокращают время простоя бизнеса. Переход от дискретных решений к интегрированным платформам уже идет, хотя проблемы интеграции все еще могут замедлять этот процесс. Успех этого перехода зависит от внедрения современных технологий и развертывания комплексных услуг, а также от стратегических инвестиций в машинное зрение для обеспечения качества продукции. Геополитические факторы также способствуют диверсификации цепочек поставок, а такие инструменты, как автоматизация, мобильные вычисления, RFID и высокоскоростное подключение, играют ключевую роль в обеспечении операционной эффективности.

Будущее транспорта и логистики: ИИ и отслеживание в реальном времени повышают эффективность

Логистическая отрасль повышает прозрачность, применяя технологии отслеживания в режиме реального времени к чувствительным товарам, таким как фармацевтические препараты. Применение технологии RFID в сочетании с сериализацией поможет повысить прослеживаемость, особенно в логистике холодовой цепи. ИИ поможет оптимизировать глобальные цепочки поставок, управлять данными и обеспечить быстрое реагирование на геополитические и экологические вызовы.

ИИ также улучшает проверку доставки и контроль качества. Растущие ожидания электронной коммерции в отношении доставки в тот же день меняют логистическую отрасль, вынуждая ритейлеров оптимизировать маршруты для быстрой и экономичной доставки и внедрять проверку выполнения заказов для повышения надежности.

Технологическая революция в розничной торговле: искусственный интеллект, самообслуживание и интеллектуальное предотвращение потерь

Розничные компании интегрируют интеллектуальные инструменты в унифицированные платформы для оптимизации операций, повышения эффективности и стимулирования продаж. ИИ предоставляет аналитику для планирования работы персонала, управления запасами и персонализированного обслуживания. Растёт спрос на такие функции самообслуживания, как сканирование и выдача, что улучшает качество обслуживания клиентов и снижает затраты. Инвестиции в технологии способствуют повышению удовлетворенности клиентов и конкурентоспособности бизнеса. Для решения кадровых проблем розничные компании будут использовать технологические решения, такие как управление запасами, для повышения производительности и удержания сотрудников, а системы RFID будут способствовать проактивному предотвращению потерь и минимизации потерь.

ИИ, 5G и умные цепочки поставок: повышение эффективности здравоохранения

Поставщики медицинских услуг будут использовать мобильные устройства и технологии искусственного интеллекта для улучшения взаимодействия с пациентами и повышения эффективности оказания медицинской помощи. Аналитика на основе искусственного интеллекта служит поддержкой принятия клинических решений, дополняя, а не заменяя человеческий опыт.

Эффективное управление цепочками поставок посредством цифровизации закупок и отслеживания обеспечит своевременную доставку необходимых медицинских товаров. Развитие 5G позволит реализовать передовые медицинские достижения, основанные на надежной сетевой инфраструктуре, такие как удаленная хирургия, голографическая визуализация и телемедицина. Надежные сети 5G и Wi-Fi обеспечивают резервное копирование данных в режиме реального времени в случае отключения электроэнергии, а дополненный интеллект поможет оптимизировать операционную эффективность и поддерживать высокое качество медицинской помощи пациентам.

Лань Ань

Источник: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/-diem-danh-nhung-nganh-dang-day-manh-ung-dung-cong-nghe-moi/20250402031648424