หากไม่มี AI และข้อมูล ธุรกิจต่างๆ จะเปลี่ยนแปลง ESG ได้ยาก

(แดน ทรี) - AI กำลังกลายเป็น "เครื่องมือ" ที่ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ดำเนินนโยบาย ESG ได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม เส้นทางนี้ไม่ได้ปราศจากความท้าทาย ไม่ว่าจะเป็นปัญหาข้อมูล ทรัพยากรบุคคล ไปจนถึงกรอบกฎหมาย

ในบริบทของการพัฒนาอย่างยั่งยืนที่กลายมาเป็นหลักเกณฑ์การกำกับดูแลสำหรับธุรกิจทุกประเภท การกำกับดูแล ESG (สิ่งแวดล้อม สังคม และธรรมาภิบาล) ไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป แต่ได้กลายมาเป็นข้อกำหนดบังคับ

แต่เราจะดำเนิน ESG อย่างมีประสิทธิผลและโปร่งใสในยุคดิจิทัลได้อย่างไร?

ผู้สื่อข่าวหนังสือพิมพ์ Dan Tri สัมภาษณ์คุณ Vu Thanh Thang ผู้อำนวยการ CAIO Artificial Intelligence ผู้ก่อตั้ง SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company สมาชิก Vietnam ESG Forum Evaluation Council เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับบทบาทสำคัญของเทคโนโลยีนี้ในการแก้ปัญหา ESG เช่นเดียวกับโอกาสและความท้าทายที่องค์กรต่างๆ ของเวียดนามกำลังเผชิญอยู่

วันที่ 14 สิงหาคม เวลา 13.30 น. จะมีการสัมมนาเชิงปฏิบัติการเรื่อง “การนำ ESG ไปประยุกต์ใช้ด้วย AI ธุรกิจควรทำอย่างไร” ณ โรงแรมเจดับบลิว แมริออท แอนด์ สวีท ไซ่ง่อน (โฮจิมินห์) สัมมนาเชิงปฏิบัติการนี้จัดโดยกรม วิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยี นครโฮจิมินห์ และหนังสือพิมพ์ตันตรี

AI และข้อมูล: "น้ำมัน" สำหรับการกำกับดูแล ESG

คุณประเมินบทบาทและศักยภาพของเทคโนโลยี AI ในการสนับสนุนธุรกิจในการบริหารจัดการ ESG ที่มีประสิทธิผลได้อย่างไร

- ฉันเชื่อว่า AI มีบทบาทสำคัญในการช่วยให้ธุรกิจนำ ESG ไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในปัจจุบัน ธุรกิจต่างๆ จะต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลจากแหล่งต่างๆ มากมาย เช่น เครือข่ายโซเชียล ระบบ IoT ด้านสิ่งแวดล้อม และระบบการจัดการภายใน

ข้อมูลเปรียบเสมือน “น้ำมัน” ที่คอยขับเคลื่อน AI ให้ทำงานได้อย่างแม่นยำ ช่วยให้ธุรกิจดำเนินงานตามเกณฑ์ ESG ที่กำลังดำเนินการอยู่

ดังนั้นเพื่อประมวลผลข้อมูลจำนวนดังกล่าวได้อย่างมีประสิทธิภาพ ธุรกิจต่างๆ จำเป็นต้องมีแพลตฟอร์มอันทรงพลังที่เรียกว่า “AI Data Factory” หรือ Data Platform

แพลตฟอร์มนี้จะรวบรวมและประมวลผลข้อมูล จากนั้นโมเดล AI จะถูกวิเคราะห์เพื่อช่วยให้ธุรกิจดำเนินงานตามเกณฑ์ ESG กล่าวได้ว่าหากปราศจาก AI และข้อมูล ธุรกิจจะต้องเผชิญกับความยากลำบากมากมายในกระบวนการเปลี่ยนแปลงนี้

ในความคิดของคุณ ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่ธุรกิจในเวียดนามต้องเผชิญเมื่อนำ AI มาใช้เพื่อเปลี่ยนแปลง ESG คืออะไร

- แน่นอนว่าจะมีความท้าทาย เนื่องจากเมื่อธุรกิจใช้ AI ในกระบวนการนำ ESG ไปใช้ ก็แทบจะเป็นการเปลี่ยนผ่านไปสู่รูปแบบการดำเนินงานอื่นโดยสิ้นเชิง

และเพื่อที่จะทำเช่นนั้น ธุรกิจต่างๆ จำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสม

ในความคิดของฉันจะมีความท้าทายหลักๆ อยู่ 3 ประการ:

ข้อมูล: ข้อมูลทางธุรกิจกระจัดกระจายมาจากแหล่งต่างๆ มากมาย เช่น Excel, เอกสาร, PDF... เราจะต้องทำให้ข้อมูลเหล่านี้เป็นมาตรฐานและรวมเข้าด้วยกันเพื่อให้เป็นแหล่งข้อมูลเดียวในแพลตฟอร์มข้อมูล

ทรัพยากรบุคคล: เราต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เพื่อช่วยธุรกิจในการเปลี่ยนแปลง แต่ทรัพยากรนี้ยังมีไม่เพียงพอ แม้ว่าชาวเวียดนามจะมีความฉลาดและเหมาะสมกับการปฏิวัติ 4.0 มาก แต่กว่าจะมีทรัพยากรบุคคลคุณภาพสูงเพียงพอ คงต้องใช้เวลานานขึ้น

นายหวู่ ถั่นห์ ทัง ผู้อำนวยการ CAIO Artificial Intelligence ผู้ก่อตั้ง SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company สมาชิกสภาประเมินผลแห่ง Vietnam ESG Forum (ภาพถ่าย: NVCC)

กรอบทางกฎหมายและมาตรฐาน: มาตรฐาน ESG ระดับชาติยังไม่สมบูรณ์ ซึ่งจำเป็นต้องให้ธุรกิจต่างๆ ทดลองใช้เหมือนโมเดลแซนด์บ็อกซ์

ในเวลาเดียวกัน การลงทุนในเทคโนโลยีใหม่นั้นมีค่าใช้จ่ายสูงและอาจไม่ได้ให้ผลทันที ประกอบกับมีแรงต้านทานภายในด้วย

เนื่องจากเมื่อธุรกิจต่างๆ เปลี่ยนไปใช้รูปแบบใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและ AI พนักงานจะต้องเปลี่ยนแปลงและปรับตัวเพื่อให้สามารถดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

แต่ก็มีบุคลากรบางคนที่ตอบสนองช้าและตอบสนองอ่อนแอกว่า พวกเขาจะต่อต้านอย่างแน่นอน

คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับคุณภาพของบุคลากรด้านเทคโนโลยีของเวียดนามในการนำ AI เข้าสู่ ESG?

ด้วยประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในด้าน AI และการฝึกอบรมวิศวกรเทคโนโลยีมาหลายรุ่น ฉันคิดว่าคนเวียดนามมีความฉลาดและมีความสามารถมาก

แม้ว่าเราจะพลาดการปฏิวัติอุตสาหกรรมสามครั้งก่อนหน้านี้ แต่การปฏิวัติ 4.0 ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลและ AI เหมาะอย่างยิ่งสำหรับความสามารถในการคิดเชิงตรรกะและคณิตศาสตร์ของชาวเวียดนาม

นี่เป็นโอกาสทองของเวียดนามที่จะพัฒนาอย่างรวดเร็ว หากเราพลาดโอกาสนี้ ประเทศจะไม่มีโอกาสอีกต่อไป เพราะการปฏิวัติครั้งต่อไปจะเป็นการประมวลผลแบบควอนตัม ซึ่งเกี่ยวข้องโดยตรงกับโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีขั้นสูง และเรากำลังสูญเสียรากฐาน

รัฐบาล ยังพยายามฝึกอบรมวิศวกรด้านเทคโนโลยีขั้นสูงจำนวนหลายแสนคน แต่จะต้องใช้เวลาสักระยะหนึ่งกว่าที่ตลาดจะมีทรัพยากรบุคคลเพียงพอ

ปัจจุบันเราสามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI ต่างๆ เพื่อช่วยฝึกอบรมทรัพยากรบุคคลได้รวดเร็วยิ่งขึ้น แต่ในแง่ของกลยุทธ์ระยะยาว จำเป็นต้องฝึกอบรมอย่างเป็นระบบและผ่านโครงการระดับชาติเกี่ยวกับการฝึกอบรมทรัพยากรบุคคลด้านเทคโนโลยีขั้นสูง

ในส่วนของเสาหลักด้านสิ่งแวดล้อม (E) ของ ESG ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะช่วยให้ธุรกิจลดการปล่อยมลพิษและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานได้อย่างไร คุณช่วยแบ่งปันการประยุกต์ใช้งานจริงบางส่วนได้ไหม

IoT, AI, บล็อกเชน และความปลอดภัย คือ 4 เสาหลักที่เชื่อมโยงกัน IoT จะให้ข้อมูลอินพุตผ่านเซ็นเซอร์ จากนั้น AI จะวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้เพื่อปรับและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

ในขณะเดียวกัน บล็อกเชนได้สร้างแพลตฟอร์มการยืนยันตัวตนที่เชื่อถือได้ เทคโนโลยีนี้ใช้สัญญาอัจฉริยะเพื่อรับรองความโปร่งใสและความปลอดภัยของข้อมูลทั้งหมด ช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเชื่อมั่นในพันธสัญญา ESG ของธุรกิจ

และระบบรักษาความปลอดภัยช่วยปกป้องระบบทั้งหมด ตั้งแต่อุปกรณ์ IoT ข้อมูล ไปจนถึงแพลตฟอร์ม AI และบล็อคเชน ช่วยให้มั่นใจถึงความสมบูรณ์และความปลอดภัยของข้อมูล

IoT, AI, บล็อคเชน และความปลอดภัยเป็นเสาหลักทั้งสี่ที่แยกจากกันไม่ได้ซึ่งมารวมกันเพื่อให้ธุรกิจต่างๆ สามารถดำเนินการตาม ESG ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

คุณหวู่ ถั่นห์ ทัง ผู้อำนวยการ CAIO Artificial Intelligence ผู้ก่อตั้ง SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company สมาชิกสภาประเมินผลแห่งเวียดนาม ESG Forum

การผสมผสานเทคโนโลยีเหล่านี้เข้าด้วยกันจะให้ผลลัพธ์ทันทีและเป็นรูปธรรม

ตัวอย่างเช่น ระบบวิเคราะห์ประสิทธิภาพอาคารสามารถใช้ข้อมูลจาก IoT และ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบ HVAC ลดการใช้พลังงานได้ถึง 15-20%

สิ่งนี้ไม่เพียงช่วยให้ธุรกิจลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มผลกำไรและแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นอย่างแรงกล้าต่อเป้าหมาย ESG อีกด้วย

สำหรับเสาหลักทางสังคม (S) และการกำกับดูแล (G) ของ ESG AI มีบทบาทอย่างไร?

- สำหรับเสาหลักทางสังคม AI มีบทบาทสำคัญในการรับฟัง ปกป้อง และเสริมสร้างศักยภาพของพนักงาน ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จากแหล่งข้อมูลต่างๆ เช่น เครือข่ายสังคม AI ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจความคิดและความปรารถนาของพนักงานและชุมชนได้ดียิ่งขึ้น

จากนั้นธุรกิจจะสามารถสร้างนโยบายสวัสดิการและสภาพแวดล้อมการทำงานที่เหมาะสมยิ่งขึ้นได้

ตัวอย่างด้านความปลอดภัยในการทำงาน: สถานที่ก่อสร้างแห่งหนึ่งใช้กล้องที่ผสานรวม AI เพื่อตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎความปลอดภัย เมื่อคนงานไม่ได้สวมหมวกนิรภัยหรืออุปกรณ์ป้องกัน ระบบจะแจ้งเตือนทันที เพื่อความปลอดภัยและลดความเสี่ยงในการเกิดอุบัติเหตุให้น้อยที่สุด

หรือในโรงไฟฟ้า หากเกิดเหตุการณ์ขึ้น AI จะแสดงขั้นตอนการจัดการมาตรฐานและคำแนะนำทีละขั้นตอนสำหรับวิศวกรผู้ปฏิบัติงานทันที ซึ่งช่วยให้สามารถจัดการเหตุการณ์ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ประหยัดเวลาและลดความเสียหายให้น้อยที่สุด

AI ยังสามารถวัดความพึงพอใจและ KPI ของพนักงานได้โดยอัตโนมัติ ช่วยให้แต่ละคนปรับตัวเชิงรุกเพื่อทำงานได้ดีขึ้นและสร้างมูลค่าสูงสุด

สำหรับเสาหลักด้านการกำกับดูแล AI ช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดการความเสี่ยง สนับสนุนการตัดสินใจ และเพิ่มความโปร่งใส ด้วยการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลจากหลายแหล่ง AI สามารถคาดการณ์ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้

ตัวอย่างเช่น บริษัทพลังงานแห่งหนึ่งใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลสภาพอากาศและอุทกวิทยา เมื่อ AI คาดการณ์ภัยแล้งหรือน้ำท่วม มันจะแจ้งเตือนโรงไฟฟ้าเพื่อให้วางแผนปรับการผลิตหรือปล่อยน้ำท่วมได้ทันเวลา เพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียครั้งใหญ่

ในระบบธนาคาร AI สามารถตรวจจับธุรกรรมที่ผิดปกติ เช่น การโอนเงินจำนวนมากในช่วงกลางดึก และแจ้งเตือนฝ่ายบริหารความเสี่ยงให้ตรวจสอบได้ทันที วิธีนี้ช่วยป้องกันการฉ้อโกงและปกป้องทรัพย์สินขององค์กร

นอกจากนี้ AI ยังสังเคราะห์และวิเคราะห์ข้อมูลที่ครอบคลุม ช่วยให้ผู้นำมองเห็นภาพรวมของตลาด คู่แข่ง และแนวโน้มทางสังคมได้อย่างครบถ้วน ข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้ผู้นำสามารถตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การผสานรวม AI เข้ากับกระบวนการกำกับดูแลยังช่วยให้การรายงานผลแบบเรียลไทม์เป็นระบบอัตโนมัติ แทนที่จะเป็นรายไตรมาสหรือรายปี ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานเท่านั้น แต่ยังเพิ่มความโปร่งใส ช่วยให้ธุรกิจสร้างความไว้วางใจกับนักลงทุนและชุมชน ซึ่งจะทำให้มั่นใจได้ว่าพันธสัญญา ESG จะถูกนำไปปฏิบัติอย่างยั่งยืนและยั่งยืนในระยะยาว

ความปลอดภัยทางไซเบอร์: ปัจจัยสำคัญในการประยุกต์ใช้ AI

เกี่ยวกับประเด็นจริยธรรม AI และความเป็นส่วนตัวของข้อมูล คุณมีมุมมองอย่างไรเกี่ยวกับประเด็นนี้?

AI เป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง แต่ก็เปรียบเสมือนดาบสองคมที่มาพร้อมทั้งประโยชน์และความเสี่ยง ปัญหาด้านจริยธรรมและความปลอดภัยของข้อมูลใน AI กำลังกลายเป็นข้อกังวลอันดับต้นๆ ของทั้งธุรกิจและสังคม

ในปัจจุบันนี้ เรายังขาดกรอบทางกฎหมายที่ชัดเจนในเวียดนาม ทำให้ยากต่อการประเมินพฤติกรรมที่ "ผิดจริยธรรม"

ตัวอย่างเช่น พนักงานอาจใช้เครื่องมือ AI ที่ไม่ทราบแหล่งที่มาโดยไม่ได้ตั้งใจเพื่อประมวลผลข้อมูลทางธุรกิจของบริษัท การกระทำนี้อาจนำไปสู่การรั่วไหลของข้อมูล แต่เป็นการยากที่จะระบุว่าเป็นข้อผิดพลาดทางจริยธรรมหรือเป็นแค่อุบัติเหตุ

นอกจากนี้ การใช้ AI ยังมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเกี่ยวข้องกับข้อมูลส่วนบุคคล เมื่อข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น รายได้ ตำแหน่งที่ตั้ง หรือหมายเลขโทรศัพท์ถูกเปิดเผย บุคคลอาจเผชิญกับปัญหามากมาย แม้กระทั่งการฉ้อโกง

ในปัจจุบันนี้ เรายังขาดกรอบทางกฎหมายที่ชัดเจนในเวียดนาม ทำให้ยากต่อการประเมินพฤติกรรมที่ "ผิดจริยธรรม"

คุณหวู่ ถั่นห์ ทัง ผู้อำนวยการ CAIO Artificial Intelligence ผู้ก่อตั้ง SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company สมาชิกสภาประเมินผลแห่งเวียดนาม ESG Forum

ความเสี่ยงนี้ไม่เพียงแต่ส่งผลกระทบต่อบุคคลเท่านั้น แต่ยังส่งผลกระทบเชิงลบต่อชื่อเสียงของธุรกิจอีกด้วย

แล้วธุรกิจควรทำอย่างไรเพื่อแก้ไขปัญหานี้ครับ?

- เพื่อเอาชนะความท้าทายเหล่านี้ ในความคิดของฉัน ธุรกิจจำเป็นต้องมีแนวทางเชิงรุกและครอบคลุม:

การสร้างกรอบกฎหมายภายใน: ตามกฎหมายและคำสั่งของรัฐในปัจจุบัน (เช่น กฎหมายว่าด้วยการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ กฎหมายว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล) ธุรกิจต่างๆ จำเป็นต้องสร้างกรอบที่ชัดเจน

กรอบงานจะกำหนดว่าพนักงานสามารถทำอะไรได้บ้างและทำอะไรไม่ได้บ้างกับ AI เช่น ใช้เฉพาะเครื่องมือ AI ที่ได้รับอนุมัติเท่านั้น และไม่เผยแพร่ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของบริษัทบนแพลตฟอร์มสาธารณะ

ธุรกิจต่างๆ จำเป็นต้องจัดการฝึกอบรมเป็นประจำเพื่อสร้างความตระหนักรู้ให้กับพนักงานเกี่ยวกับความเสี่ยงด้านจริยธรรมและความปลอดภัยของข้อมูลใน AI

สิ่งนี้ช่วยให้พนักงานเข้าใจถึงความสำคัญของการปฏิบัติตาม จึงช่วยลดความเสี่ยงจากพฤติกรรมที่ไม่ได้ตั้งใจให้เหลือน้อยที่สุด

นอกจากนี้ บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องให้ความสำคัญกับการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล การเปิดเผยข้อมูลลูกค้าหรือพนักงาน แม้โดยไม่ได้ตั้งใจ ก็อาจส่งผลกระทบร้ายแรงได้

ตัวอย่างเช่น บริษัทอีคอมเมิร์ซจำเป็นต้องมั่นใจว่าข้อมูลลูกค้า (หมายเลขโทรศัพท์ ที่อยู่) จะถูกเก็บเป็นความลับอย่างเคร่งครัด หากข้อมูลเหล่านี้รั่วไหล ลูกค้าอาจได้รับความรำคาญจากการโฆษณาหรือการโทรหลอกลวง ซึ่งจะทำให้สูญเสียความไว้วางใจในแบรนด์

ด้วยการสร้างกรอบงานที่แข็งแกร่ง ธุรกิจต่างๆ ไม่เพียงแต่ปกป้องตนเองจากความเสี่ยงทางกฎหมายและชื่อเสียงเท่านั้น แต่ยังแสดงถึงความรับผิดชอบต่อพนักงานและลูกค้าอีกด้วย ส่งผลให้ตำแหน่งของตนแข็งแกร่งขึ้นในยุค AI

จากการสำรวจพบว่าธุรกิจขนาดเล็กในเวียดนามร้อยละ 90 ไม่มีพนักงานหรือระบบการจัดการความปลอดภัยเครือข่าย

นี่เป็นความเสี่ยงครั้งใหญ่ เพราะข้อมูลคือทรัพย์สินที่มีค่าที่สุดของธุรกิจ ความเสี่ยงจากการโจมตีทางไซเบอร์มีความหลากหลายมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งรวมถึงแรนซัมแวร์ การโจมตีแบบเจาะจงเป้าหมาย และโดยเฉพาะอย่างยิ่งการโจมตีโมเดล AI

เพื่อเตรียมความพร้อม ความปลอดภัยทางไซเบอร์ต้องได้รับการออกแบบตั้งแต่เริ่มต้นเมื่อสร้างระบบ ESG ธุรกิจจำเป็นต้องมีระบบรักษาความปลอดภัยแบบหลายชั้น การเข้ารหัสข้อมูล และการอนุญาตการเข้าถึง

การปกป้องโมเดล AI เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง เพราะ AI คือ “สมอง” ที่ขับเคลื่อนธุรกิจ นอกจากนี้ การฝึกอบรมบุคลากรที่มีคุณภาพสูงด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ก็เป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน

ในฐานะสมาชิกคณะกรรมการตัดสินของ Vietnam ESG Forum คุณสนใจเกณฑ์ใดบ้างเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI และความปลอดภัยในรายงานของธุรกิจที่เข้าร่วมรางวัล?

- ผมขอเน้นย้ำว่า AI และความปลอดภัยเป็นสองปัจจัยที่สำคัญที่สุด AI ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลและตรวจสอบตัวชี้วัด ESG ได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำ

แต่เพื่อปกป้องความสำเร็จนั้น ความปลอดภัยทางไซเบอร์จึงเป็นปัจจัยสำคัญ ในการแข่งขันปีนี้ ผมสนใจเป็นพิเศษที่ธุรกิจต่างๆ จะนำเทคโนโลยีหลัก 4 ประการมาใช้อย่างจริงจัง ได้แก่ IoT, AI, บล็อกเชน และความปลอดภัย

AI และความปลอดภัยเป็นสองปัจจัยสำคัญ เราจะประเมินว่าธุรกิจต่างๆ สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ดี ดำเนินงานอย่างโปร่งใส และออกแบบระบบรักษาความปลอดภัยตั้งแต่เริ่มต้นเพื่อปกป้องมูลค่าทั้งหมดของพวกเขาอย่างไร

กรอบกฎหมายว่าด้วย AI สำหรับธุรกิจที่ปฏิบัติตาม ESG ในเวียดนามยังไม่สมบูรณ์ คุณมีข้อเสนอแนะอะไรสำหรับผู้กำหนดนโยบายบ้าง

- ฉันคิดว่าผู้กำหนดนโยบายควรพึ่งพากฎหมายที่มีอยู่ เช่น กฎหมายความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ และกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล เป็นพื้นฐานในการสร้างกรอบทางกฎหมายสำหรับ ESG

สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจมีทิศทางที่ชัดเจนในขณะที่รอกฎหมายอย่างเป็นทางการ ขณะเดียวกัน รัฐบาลควรมีนโยบายที่ให้สิทธิพิเศษ สนับสนุนให้ธุรกิจนำหลัก ESG มาใช้ และฝึกอบรมบุคลากรที่มีคุณภาพสูง

การส่งเสริมความปลอดภัยของข้อมูลและมาตรฐานการตรวจสอบก็มีความสำคัญเช่นกัน

ท้ายที่สุดแล้ว เราจำเป็นต้องมีกรอบจริยธรรมสำหรับ AI เพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้ด้วยความรับผิดชอบ ปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและลิขสิทธิ์ และไม่ก่อให้เกิดผลกระทบเชิงลบต่อสังคมและสิ่งแวดล้อม

ขอบคุณที่สละเวลามาพูดคุย!

ที่มา: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm